利用网络日志矩阵分解强化学生商业兴趣的框架

### 利用网络日志矩阵分解强化学生商业兴趣的框架 在当今社会，商业和创业在国家经济中扮演着至关重要的角色。然而，由于缺乏明确的职业规划，毕业生在求职过程中常常面临压力、焦虑，甚至产生犯罪念头。因此，在学生还在学习期间培养他们的商业技能显得尤为重要。互联网为学生提供了丰富的信息和指导，许多学生在学校期间就开始探索自己的职业目标。如果引导得当，他们的目标可以从求职者转变为就业机会的创造者。 #### 研究背景与动机 - **创业概念的演变**：近年来，随着毕业生失业率的上升，创业的概念逐渐兴起。由于缺乏职业指导，教育界普遍存在压力、焦虑和消极行为。学生在毕业后往往难以决定自己的职业方向，这使得他们缺乏自信和动力。社会和家庭对学生的创业想法缺乏支持和鼓励，而新创业者的商业想法需要专业人士的指导和支持才能成熟。 - **互联网的作用**：互联网是学生获取知识的重要来源，学生通过搜索自己感兴趣或困惑的内容，其浏览行为可以反映出他们的兴趣偏好。通过分析大学服务器端的网络日志数据，发现大量学生搜索商业、金融和计算机技术相关的网站，这表明学生对商业内容和先进技术方法有着浓厚的兴趣。 #### 相关工作 | 研究方向 | 研究内容 | | ---- | ---- | | 创业能力塑造 | 探讨分析思维和情感能力对大学生创业意向的影响，发现认知经验与创业智慧的提升更为相关；研究教育支持、态度因素和行为因素与学生创业意向的关系，发现教育支持与创业意向有中等关系，而态度和行为因素关系较弱。 | | 创业阻碍因素 | 指出资源缺乏、社交网络不足、风险恐惧和压力厌恶等是阻碍大学生创业的常见因素。 | | 创业教育类型 | 创业教育可分为选修和必修两种类型，创业课程有助于学生理解创业技能。 | | 创业教育目的 | 创业教育的目的多样，可通过媒体、研讨会或讲座等公共渠道提高对创业的理解。 | | 非商业学科创业教育 | 强调将创业教育融入非商业学科的重要性，并提出了一套适合技术学科本科生的创业课程。 | | 创业行为与个性 | 创业行为对新企业的发展至关重要，创业意向是重要的先决条件；个性和情商在成为创业者的过程中起着重要作用。 | | 创业教育的重要性 | 适当的创业教育可以帮助学生开展以增长为导向的业务，促进自主创业意识的形成。 | | 推荐算法应用 | 比较多标签分类器和推荐系统在金融服务领域的性能；探讨推荐策略在社交网络和视频游戏平台中的应用。 | #### 研究差距 目前，使学生的想法成熟并让他们在毕业时对未来工作有清晰的愿景是成功教育的关键。强化学生的商业想法是当今时代的需求之一。本文旨在提出一种自动化辅助方法，通过对学生网络日志的新案例研究，比较不同的技术，帮助学生加强商业兴趣，减少求职压力和消极行为。 #### 提出的方法 为了强化学生的商业兴趣，本文提出了一个智能系统，该系统可以帮助学生在互联网上搜索商业内容，并通知他们周围的商业和创业相关活动。以下是该系统的详细步骤： 1. **网络日志**：网络日志是由网络服务器自动生成的文本文件，记录了每个IP地址对网页的访问情况。每个IP地址代表一个唯一的用户，系统将网络日志作为输入。 2. **基于LDA的聚类**： - **LDA模型**：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种用于主题建模的重要模型，通过计算狄利克雷先验来分配主题。该模型评估文档中的单词，并根据文档中使用的单词生成主题。 - **聚类过程**：从网络日志数据集中识别唯一的URL，将每个记录视为一个单独的文档。LDA从URL中生成一组单词，最终输出基于主题建模的聚类结果，将相似类型的网站归为同一主题。 - **算法步骤**： ```plaintext 从URL集合Si中提取唯一的URL 将Si中的URL提取为 {U1, U2, …………….Um} 提取LDA在Si中的URL中发现的主题为Ti = {T1, T2, ……..Tx} 对每个URL进行主题建模 ``` - **注意事项**：使用简单的分词算法进行主题建模，LDA对使用的词汇比较敏感，建议使用停用词。LDA算法使用词频加权结构，数据集加载时需要指定文件路径、分词器和加权策略。K是预期的主题数量，改变K的值会得