数据转换与聚合:从传感器到数据库的实战指南

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发布时间: 2025-08-29 10:53:33 阅读量: 17 订阅数: 26 AIGC
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物联网中的MySQL实战

### 数据转换与聚合:从传感器到数据库的实战指南 在物联网(IOT)应用中,数据的处理和转换是至关重要的环节。本文将深入探讨如何使用Python和Arduino进行数据转换,以及如何处理和聚合来自多个传感器或节点的数据。 #### 1. 数据转换的Python实现 在这个示例中,我们使用Python代码来确定使用哪个枚举值。传感器读取的值范围在300到1500欧姆之间(±10%)。我们可以通过制造商提供的数据表来确定不同水位对应的数值范围,如下表所示: | 传感器顶部深度(英寸) | 值范围 | 结果 | | --- | --- | --- | | 0 < 1 | 1500及以上 | HIGH | | 1 < n < 3 | 1150 - 1500 | NORMAL | | 3 < n < 6 | 1150 - 700 | LOW | | 6 < n | 700及以下 | CLEAN | 以下是Python代码示例: ```python import mysql.connector; from random import random, randint def read_sensor(): return 500 + randint(0,1500) strInsert = "INSERT INTO pond VALUES (null, {0}, '{1}')" cnx = mysql.connector.connect(user="root", password="SECRET", database="test") cur = cnx.cursor() # Calculate enumerated value for sensor. water_level = read_sensor() if water_level > 1500: state = 'CLEAN' elif water_level > 1150: state = 'LOW' elif water_level > 700: state = 'NORMAL' else: state = 'HIGH' cur.execute(strInsert.format(water_level, state)) cnx.commit() cur.close() cnx.close() ``` 为了测试这段代码,我们需要创建一个测试表: ```sql CREATE TABLE `pond` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `water_level` int NOT NULL, `state` char(12) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1; ``` 运行脚本多次后,我们可以查看插入的数据: ```sql mysql> SELECT * FROM pond; +----+-------------+--------+ | id | water_level | state | +----+-------------+--------+ | 8 | 1054 | NORMAL | | 10 | 1117 | NORMAL | | 11 | 1278 | LOW | | 12 | 1316 | LOW | | 13 | 1451 | LOW | | 14 | 1688 | CLEAN | +----+-------------+--------+ ``` #### 2. 数据库考虑 在数据库中处理数据解释有几种方法。这里讨论两种:使用枚举值在保存数据时确定状态,以及使用触发器在数据保存或更新时自动确定状态。 以下是触发器的代码: ```sql DELIMITER // CREATE TRIGGER set_pond_state BEFORE INSERT ON pond FOR EACH ROW BEGIN IF NEW.water_level > 1500 THEN SET NEW.state = 'CLEAN'; ELSEIF NEW.water_level > 1150 THEN SET NEW.state = 'LOW'; ELSEIF NEW.water_level > 700 THEN SET NEW.state = 'NORMAL'; ELSE SET NEW.state = 'HIGH'; END IF; END // DELIMITER ; ``` 我们可以使用批量插入来测试触发器: ```sql INSERT INTO pond VALUES (null, 1501, null), (null, 1151, null), (null, 701, null), (null, 600, null); ``` 使用`last_insert_id`系统变量可以找到自动递增机制的最后一个值: ```sql mysql ```
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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