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家庭自动化与动态Web项目全解析

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发布时间: 2025-08-21 00:15:10 阅读量: 1 订阅数: 4
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英特尔Galileo开发实战指南

# 家庭自动化与动态 Web 项目全解析 ## 1. TMP36 温度传感器功能与连接 ### 1.1 TMP36 传感器功能 TMP36 温度传感器有三个引脚,分别是 VIN(输入电压,范围在 2.7 - 5.5V DC)、GND(接地)和电压输出(VOUT)。不同精度的电路可参考[相关资料](http://www.analog.com/static/imported-files/data_sheets/TMP35_36_37)。 ### 1.2 与 Intel Galileo 的连接 在连接 TMP36 传感器和 Intel Galileo 时,要注意当前资料中 TMP36 引脚显示的是底部视图而非顶部。部分开发者反映传感器过热,实际是由于连接反了。连接时,需为传感器提供 5V 电源,连接接地端,并选择一个模拟端口连接到传感器的 VOUT。本项目使用模拟端口 A0 连接 VOUT,并在接地和 VCC 之间使用一个 0.1uF 的电容。 ### 1.3 连接步骤 1. 为传感器提供 5V 电源。 2. 连接传感器的接地端。 3. 将模拟端口 A0 连接到传感器的 VOUT。 4. 在接地和 VCC 之间连接一个 0.1uF 的电容。 ### 1.4 代码测试 TMP36 传感器 以下是测试 TMP36 传感器的代码: ```cpp //TMP36 VOUT pin connection const byte sensorAnalogPin = 0; /* * setup() - this function runs once you turn your Arduino on * We initialize the serial connection with the computer */ void setup() { Serial.begin(115200); } void loop() { //getting the voltage reading from the temperature sensor int reading = analogRead(sensorAnalogPin); float VOUT = (reading * 5.0)/1024.0; Serial.print(" volts"); Serial.println(VOUT); // converting to Celsius according to the datasheet float tempCelsius = (VOUT - 0.5) * 100 ; Serial.print(" degrees Celsius:"); Serial.println(tempCelsius); // converting to Fahrenheit float tempF = (tempCelsius * 9.0 / 5.0) + 32.0; Serial.print("degrees Fahrenheit:"); Serial.println(tempF); delay(1000); } ``` 代码解释: - `analogRead(sensorAnalogPin)`:读取模拟端口的电压值。 - `VOUT = (reading * 5.0)/1024.0`:将读取的电压值转换为实际电压。 - `tempCelsius = (VOUT - 0.5) * 100`:将电压值转换为摄氏度。 - `tempF = (tempCelsius * 9.0 / 5.0) + 32.0`:将摄氏度转换为华氏度。 ### 1.5 温度转换公式 | 转换类型 | 公式 | | ---- | ---- | | 电压转换 | `VOUT = (reading * 5.0)/1024.0` | | 摄氏度转换 | `Temperature Celsius = (VOUT - 0.5V)*100` | | 华氏度转换 | `tempF = (tempCelsius * 9.0 / 5.0) + 32.0` | ## 2. 创建草图 ### 2.1 网络连接 Intel Galileo 无需特殊的 Arduino 盾牌即可实现网络连接,可以使用以太网电缆、带有 mPCIe 总线的 WiFi 卡(如 Intel Centrino wireless N - 135)或调制解调器卡。由于不使用盾牌,无需编写相关库和代码,可通过简单设置实现连接。 ### 2.2 UDP 消息的发送和接收 #### 2.2.1 发送 UDP 消息 以下是发送 UDP 消息的代码: ```cpp #define WEBSERVER_UDP_PORT 2010 // this port is used to send message events to Node.js void sendUDPMessage(String protocol) { struct sockaddr_in serv_addr; int sockfd, i, slen=sizeof(serv_addr); if ((sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_UDP))==-1) { printError("socket"); return; } bzero(&serv_addr, sizeof(serv_addr)); serv_addr.sin_family = AF_INET; serv_addr.sin_port = htons(WEBSERVER_UDP_PORT); // considering the sketch and the web server run into Galileo // let's use the loopback address if (inet_aton("127.0.0.1", &serv_addr.sin_addr)==0) { printError("inet_aton() failed\n"); close(sockfd); return; } char send_msg[BUFFERSIZE]; // more than enough memset((void *)send_msg, sizeof(send_msg), 0); protocol.toCharArray(send_msg, sizeof(send_msg), 0); if (sendto(sockfd, send_msg, strlen(send_msg), 0, (struct sockaddr *)&serv_addr, sizeof(serv_addr))==-1) printError("sendto()"); close(sockfd); } ``` #### 2.2.2 接收 UDP 消息 以下是接收 UDP 消息的代码: ```cpp #define SKETCH_UDP_PORT 2000 // this port is used to receive message events from Node.js int populateUDPServer(void) { if ((sockfd = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_UDP))==-1) printError("socket"); else Serial.println("Server : Socket() successful\n"); bzero(&my_addr, sizeof(my_addr)); my_addr.sin_family = AF_INET; my_addr.sin_port = htons(SKETCH_UDP_PORT); my_addr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); if (bind(sockfd, (struct sockaddr* ) &my_addr, sizeof(my_addr))==-1) printError("bind"); else Serial.println("Server : bind() successful\n"); memset(msg_buffer, 0, sizeof(msg_buffer)); } ``` 为解决 `recvfrom()` 函数的阻塞问题,使用 `select()` 函数实现超时机制。以下是相关代码: ```cpp void loop() { if (time0 == 0) time0 = millis(); // clear the set ahead of time FD_ZERO(&readfds); FD_SET(sockfd, &readfds); // wait until either socket has data ready to be recvfrom() (timeout 1000 usecs) tv.tv_sec = 0; tv.tv_usec = 1000; rv = select(sockfd + 1, &readfds, NULL, NULL, &tv); if(rv==-1) { Serial.println("Error in Select!!!"); } if(rv==0) { // TIMEOUT!!!! if ((millis()-time0) >= 1000) { // reached 1 seconds.. let's reads the sensor and send a message!!! time0 = millis(); String protocol = ""; if (pirState == HIGH) { protocol += "*INTRUDER!!!*"; } else { protocol += "*NO DETECTION*"; } // reading the temperature sensor int tempC = readTemperatureSensor(); int tempF = convertTempToF(tempC); char msg[20]; memset(msg, 0, sizeof(msg)); sprintf(msg, "%dC - %dF", tempC, tempF); protocol += "*"; protocol += msg; // checking the system status if (currentStatus == LOCKED) { protocol += "*ARMED*"; } else { protocol += "*DISARMED*"; } sendUDPMessage(protocol); } } // checking if the UDP server received some message from the web page if (FD_ISSET(sockfd, &readfds)) { if (recvfrom(sockfd, msg_buffer, BUFFERSIZE, 0, (struct sockaddr*)&cli_addr, &slen)==-1) { printError("recvfrom()"); return; // let's abort the loop } if (DEBUG) { Serial.println("Received packet from %s:%d\nData:"); Serial.println(inet_ntoa(cli_addr.sin_addr)); Serial.println(msg_buffer); } String checkResp = msg_buffer; if (checkResp.lastIndexOf("L1ON", 0) < 0) { // There is no L1ON in the string.. let's switch off the relay digitalWrite(relay1, HIGH); if (DEBUG) Serial.println("The lamp 1 is ```
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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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Big黄勇

硬件工程师
广州大学计算机硕士,硬件开发资深技术专家,拥有超过10多年的工作经验。曾就职于全球知名的大型科技公司,担任硬件工程师一职。任职期间负责产品的整体架构设计、电路设计、原型制作和测试验证工作。对硬件开发领域有着深入的理解和独到的见解。
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