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IT治理与软件产品线工程:目标驱动的方法

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发布时间: 2025-08-22 02:02:29 阅读量: 1 订阅数: 8
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概念建模与信息系统进展

### IT治理与软件产品线工程:目标驱动的方法 #### 1. IT治理的核心意图与模型 IT治理的需求主要集中在安全、成本和风险管理、法律法规合规性以及变更定义等方面。首席信息官(CIO)需要同时将IT与业务战略对齐,管理风险,并确保信息系统符合业务领域的法律法规,这些意图的达成旨在创造价值。 ##### 1.1 研究方法与构建过程 采用描述性研究方法,旨在将IT治理目标和执行方式形式化。使用基于MAP模型的建模符号来展示与IT治理相关文本文件的内容分析结果。MAP模型基于Prat的目标分类法构建,一个MAP片段是对一个目标的提取。 ##### 1.2 模型风险 IT治理的一个主要目标是引导信息系统项目和运营。CIO需要在不断变化且充满风险的环境中,在多个相互依赖的约束下做出决策。风险被定义为对组织资产和/或利益相关者目标的完成产生负面影响的事件。处理已识别风险的方法有三种: - 采用预防策略限制事件的发生; - 接受风险并加以控制; - 坚决拒绝风险并取消可能产生该风险的项目。 在风险管理中,第一步是定义风险及其相关背景。在IT治理图中,“模型风险”被表示为一个意图,可以通过“定义风险”策略来实现。例如,主要风险包括信息资产的安全故障、项目属性(如延迟或成本)的风险等。ISO 27001标准为信息完整性和安全管理系统提供了框架,该标准基于戴明循环(计划、执行、检查、行动)采用质量方法(ISO 9001)进行持续改进。 ##### 1.3 使信息系统与业务战略对齐 “定义风险”的意图促使CIO重视项目,评估的风险成为成本、延迟或资源等标准。在业务层面,风险涉及提供的价值或服务水平。项目调度是多标准分析的结果,并导致调度对齐活动。因此,可以确定“定义风险”和“使IT与业务流程对齐”之间的“项目规划”策略。 战略对齐对CIO来说是一个“硬目标”,即设计一个与业务战略和目标一致的信息系统。在信息系统、业务结构及其支持的方向共同演进的背景下,这项活动变得越来越重要。Anne Etien提出了在“现状”和“目标”状态的模型层之间传播变更的各种方法,从而得出“开始”和“使IT与业务流程对齐”之间的“建模”策略。此外,还有基于COSO或COBIT的“评估”策略来改进对齐。 ##### 1.4 遵守法律法规 CIO需要确保信息系统符合法律法规。像安然或世通等丑闻促使政府出台相关法案,如美国的《萨班斯 - 奥克斯利法案》(SOX)或法国的金融监管法。这些法律为公共组织提供了指导,以限制因信息可访问性、质量或聚合困难而导致的信息操纵风险。例如,如果正确应用SOX,CEO必须亲自签署组织的资产负债表和损益表进行核实。要满足合规性,IT所有者需要及时审查法律声明。可以确定“审查相关法律”从“开始”到“使IT合规”的策略,以及“法律应用”从“使IT合规”到“定义风险”的策略。 ##### 1.5 创造价值 价值创造是公司治理的主要目标,可分为外部价值(满足投资者和股东的期望)和内部价值(发展协同效应并提高组织的内部绩效)。价值创造的目标会传递到公司治理的子系统,如IT治理、业务流程治理或生产治理。 遵守法律法规有时是进入市场的必要条件,例如与美国进行国际交易时,合作公司必须遵守SOX。因此,可以引入“竞争优势”策略,从“使IT合规”到“创造价值”。当IT为业务参与者提供足够且有用的服务包时,IT与业务流程的成功对齐有助于创造合作价值。可以确定“创造价值”的意图可以通过“IT服务提案”策略从“使IT与业务流程对齐”来实现。当价值创造完成时,IT治理过程可能停止,同时也考虑到价值创造目标无法实现的情况,如CIO将过程限制在法律的强制应用上,或IT与业务流程的对齐过程失败。 下面是IT治理的主要意图和策略的关系表格: | 源意图 | 目标意图 | 策略 | | --- | --- | --- | | 开始 | 使IT合规 | 审查相关法律 | | 使IT合规 | 定义风险 | 法律应用 | | 定义风险 | 使IT与业务流程对齐 | 项目规划 | | 开始 | 使IT与业务流程对齐 | 建模 | | 使IT与业务流程对齐 | 创造价值 | IT服务提案 | | 使IT合规 | 创造价值 | 竞争优势 | | 创造价值 | 停止 | 完整性 | 以下是IT治理过程的mermaid流程图: ```mermaid graph LR classDef startend fill:#F5EBFF,stroke:#BE8FED,stroke-width:2px; classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,s ```
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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