活动介绍

Docker在持续集成、测试与部署中的应用实践

发布时间: 2025-08-15 00:20:05 订阅数: 1
### Docker在持续集成、测试与部署中的应用实践 #### 1. 持续集成与测试基础 在持续集成与测试流程中,我们已经成功让Docker运行起来,并执行了单元测试以及一个简单的“冒烟测试”。对于一个真实的应用程序,我们需要一套完整的测试套件来确保应用程序能正常运行并处理各种输入,但对于简单的演示来说,目前的测试已足够。 ##### 1.1 构建触发方式 目前,构建是通过点击“立即构建”手动触发的。不过,更好的方式是在代码提交到GitHub项目时自动触发构建。具体操作如下: - 在identidock配置中启用“Poll SCM”方法。 - 在文本框中输入“H/5 * * * *”,这将使Jenkins每五分钟检查一次仓库是否有更改,若有更改则安排构建。 这种方法虽然简单有效,但比较浪费资源,且构建可能会有长达五分钟的延迟。更好的解决方案是配置仓库向Jenkins发送更新通知,可通过BitBucket或GitHub的Web Hooks实现,但这要求Jenkins服务器能在公共互联网上访问。 ##### 1.2 使用Docker Hub镜像 有些读者可能会问:“为什么要构建镜像呢?”如果你按照前面的步骤操作,应该已经在Docker Hub上设置了自动构建,它会在代码提交到源仓库时触发。我们可以利用Docker Hub的Webhooks功能,在Docker Hub仓库成功构建后自动启动Jenkins构建,然后在脚本中拉取镜像而非构建镜像。不过,这也要求Jenkins服务器能在公共互联网上访问。这种解决方案适用于创建独立Docker镜像的小项目,而大型项目可能更希望控制自己的构建,以获得更高的速度和安全性。 #### 2. 镜像推送与标签管理 测试完Identidock镜像后,我们需要将其推送到后续的流水线阶段。第一步是给镜像打标签并推送到镜像仓库,这样后续阶段就能获取该镜像并推送到暂存或生产环境。 ##### 2.1 合理打标签 正确给镜像打标签对于基于容器的流水线的控制和溯源至关重要。如果标签打错,生产环境中运行的镜像将难以与构建过程关联起来,导致调试和维护变得异常困难。对于任何给定的镜像,我们应该能够指出用于创建它的确切Dockerfile和构建上下文。 标签可以随时被覆盖和更改,因此需要创建并执行一个可靠的镜像标签和版本控制流程。对于示例应用程序,我们将给镜像添加两个标签:仓库的git哈希值和newest。这样,newest标签将始终指向通过测试的最新构建,我们可以使用git哈希值来恢复任何镜像的构建文件。以下是更新后的Jenkins构建脚本: ```bash #Default compose args COMPOSE_ARGS=" -f jenkins.yml -p jenkins " #Make sure old containers are gone sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS stop sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS rm --force -v #build the system sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS build --no-cache sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS up -d #Run unit tests sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS run --no-deps --rm -e ENV=UNIT identidock ERR=$? #Run system test if unit tests passed if [ $ERR -eq 0 ]; then IP=$(sudo docker inspect -f {{.NetworkSettings.IPAddress}} \ jenkins_identidock_1) CODE=$(curl -sL -w "%{http_code}" $IP:9090/monster/bla -o /dev/null) || true if [ $CODE -eq 200 ]; then echo "Test passed - Tagging" HASH=$(git rev-parse --short HEAD) sudo docker tag -f jenkins_identidock amouat/identidock:$HASH sudo docker tag -f jenkins_identidock amouat/identidock:newest echo "Pushing" sudo docker login -e [email protected] -u jbloggs -p jbloggs123 sudo docker push amouat/identidock:$HASH sudo docker push amouat/identidock:newest else echo "Site returned " $CODE ERR=1 fi fi #Pull down the system sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS stop sudo docker-compose $COMPOSE_ARGS rm --force -v return $ERR ``` 需要注意的是,你需要根据要推送的仓库适当地重命名标签。例如,如果你的仓库运行在myhost:5000,你需要使用myhost:5000/identidock:newest,同时也要更改docker登录凭证。 ##### 2.2 查找镜像的所有标签 每个镜像标签是单独存储的,要发现镜像的所有标签,需要根据镜像ID过滤完整的镜像列表。例如,要查找标签为amouat/identidock:newest的镜像的所有标签,可以使用以下命令: ```bash $ docker images --no-t ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠100次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

架构可扩展性:COZE工作流的灵活设计与未来展望

![架构可扩展性:COZE工作流的灵活设计与未来展望](https://cdn.sanity.io/images/6icyfeiq/production/b0d01c6c9496b910ab29d2746f9ab109d10fb3cf-1320x588.png?w=952&h=424&q=75&fit=max&auto=format) # 1. 架构可扩展性的重要性与基本原则 ## 1.1 为什么我们需要可扩展的架构? 随着企业业务的不断增长和市场的快速变化,一个灵活、可扩展的系统架构成为现代IT基础设施的核心需求。架构的可扩展性允许系统在不牺牲性能、稳定性和安全性的情况下适应用户数量、数

多语言支持:Coze本地RAG知识库的国际化知识管理平台构建攻略

![多语言支持:Coze本地RAG知识库的国际化知识管理平台构建攻略](https://docs.godotengine.org/pl/4.x/_images/editor_ui_intro_project_manager_02.webp) # 1. 国际化知识管理平台概述 在今天这个互联网连接的世界中,数据无处不在,而知识管理则成了企业和组织提升竞争力的关键。国际化知识管理平台不仅能够帮助组织高效地处理、存储和检索知识,还能确保这些知识对全球范围内的用户都是可访问和可用的。本章将概述国际化知识管理平台的重要性,以及它如何跨越语言和文化障碍来促进全球业务的运作。 国际化知识管理平台的构建和

【coze工作流的性能优化】:确保流畅的编辑体验

![【coze工作流的性能优化】:确保流畅的编辑体验](https://docs.toonboom.com/es/help/harmony-22/essentials/Resources/Images/HAR/Stage/Interface/default-workspace-essentials.png) # 1. Coze工作流性能优化概述 ## 1.1 性能优化的必要性 在现代的IT环境中,性能优化是确保企业级应用流畅运行的关键。Coze工作流作为核心的业务处理工具,其性能直接影响到业务的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和数据量的扩大,性能问题愈发凸显,因此对Coze工作流进行性能

MATLAB GUI设计:打造用户友好工具,轻松计算Dagum基尼系数(动手指南)

![MATLAB GUI设计:打造用户友好工具,轻松计算Dagum基尼系数(动手指南)](https://au.mathworks.com/products/matlab-compiler-sdk/_jcr_content/mainParsys/band_1749659463_copy/mainParsys/columns_copy_copy_co/6d5289a2-72ce-42a8-a475-d130cbebee2e/image_copy_copy.adapt.full.medium.jpg/1701167198944.jpg) # 1. MATLAB GUI设计基础与工具箱介绍 MAT

工作流版本控制:管理Coze工作流变更的最佳实践与策略

![工作流版本控制:管理Coze工作流变更的最佳实践与策略](https://www.mssqltips.com/tipimages2/6683_resolve-git-merge-conflict-ssis-projects.001.png) # 1. 工作流版本控制概述 在IT项目管理和软件开发的实践中,工作流版本控制是确保项目质量、提高团队协作效率的关键环节。工作流版本控制涉及到文档、代码、配置文件等多种工作产品的版本管理,它通过记录每一次变更,实现了在多变的开发环境中维护项目的稳定性和可追溯性。 版本控制不仅仅是一个简单的“保存”功能,它还涉及到变更的记录、分支的管理、合并策略的选

【MATLAB机器学习进阶篇】:大数据环境下外部函数的性能挑战与应对

![【MATLAB机器学习进阶篇】:大数据环境下外部函数的性能挑战与应对](https://ask.qcloudimg.com/http-save/1422024/0b08226fc4105fdaebb5f32b3e46e3c3.png) # 1. MATLAB机器学习基础回顾 ## 1.1 MATLAB概述 MATLAB(Matrix Laboratory的缩写)是一个高级数学计算和可视化环境。它允许用户执行复杂的数值分析、数据可视化、算法开发等工作。在机器学习领域,MATLAB以其强大的矩阵运算能力和丰富的库函数,成为研究人员和工程师开发、测试和部署算法的首选工具。 ## 1.2 机器

【Simulink环境搭建】:锂电池建模与仿真的第一步,你准备好了吗?

![【Simulink环境搭建】:锂电池建模与仿真的第一步,你准备好了吗?](https://www.mathworks.com/company/technical-articles/using-sensitivity-analysis-to-optimize-powertrain-design-for-fuel-economy/_jcr_content/mainParsys/image_1876206129.adapt.full.medium.jpg/1487569919249.jpg) # 1. Simulink环境概述与锂电池建模基础 Simulink是MathWorks公司推出的一款

【Matlab控制系统设计】:从理论到实践的工程实践

# 1. Matlab控制系统设计概述 在现代工程领域,控制系统的设计与分析是实现自动化和精确控制的关键技术。Matlab作为一款强大的数学计算软件,提供了专门的工具箱来支持控制系统的设计与仿真,成为了工程师和研究人员的首选工具。 ## 1.1 控制系统设计的重要性 控制系统设计的目标是确保系统的性能满足特定的技术要求,比如稳定性、响应速度、准确性等。在设计过程中,工程师需要考虑系统的各种动态特性,并通过数学建模和仿真来优化控制策略。 ## 1.2 Matlab在控制系统设计中的角色 Matlab的控制系统工具箱(Control System Toolbox)提供了丰富功能,从基础的系统

如何通过AI优化:虚拟心理咨询师效率提升秘籍

![AI心理咨询师智能体](https://www.haptik.ai/hs-fs/hubfs/AI-Chatbot-Customer-Self-Service-24-08.webp?width=960&height=502&name=AI-Chatbot-Customer-Self-Service-24-08.webp) # 1. AI在虚拟心理咨询中的应用概述 ## 1.1 虚拟心理咨询的兴起背景 虚拟心理咨询作为心理健康领域的一次革命性创新,它借助人工智能技术模拟真实的咨询环境,为用户提供便捷、私密、无时空限制的心理健康服务。该服务的出现,解决了传统心理咨询预约难、地点受限等问题,使得

从理论到实践:遗传算法的MATLAB实现与应用深度解析

![遗传算法GA_MATLAB代码复现](https://d3i71xaburhd42.cloudfront.net/1273cf7f009c0d6ea87a4453a2709f8466e21435/4-Table1-1.png) # 1. 遗传算法基础理论介绍 遗传算法(Genetic Algorithms, GA)是进化计算的一种,受到达尔文生物进化理论的启发,通过自然选择、遗传、突变等操作模拟生物进化过程。它被广泛应用于优化和搜索问题中。本章将介绍遗传算法的核心概念和基础理论,为理解后续内容打下坚实的基础。 ## 1.1 遗传算法的基本原理 遗传算法的基本原理借鉴了生物的遗传和自然