软件开发中的礼貌与专业知识协调

### 软件开发中的礼貌与专业知识协调 在软件开发领域，团队协作和沟通至关重要。本文将探讨两个关键方面：一是开发者之间的礼貌程度对问题修复时间和项目吸引力的影响；二是敏捷团队与外部专家在协调专业知识时需要考虑的因素。 #### 开发者礼貌程度的影响 1. **礼貌评估方法** - Danescu等人提出了一种机器学习方法，用于评估在Wikipedia和Stackoverflow这两个不同网络应用中发布请求的礼貌程度。该方法提供了一个Web应用和工具库版本。 - 给定一段文本，工具会计算句子的礼貌程度，结果为“礼貌”或“不礼貌”两种标签之一，并给出相应的置信度。置信度低于0.5的评论被视为中立。 - 示例如下： |类型|评论|置信度| | ---- | ---- | ---- | |礼貌|Hey <dev name a >, Would you be interested in contributing a fix and a test case for this as well? Thanks, <dev name b>|0.7236| |不礼貌|Why are you cloning tickets? Don’t do that.|0.816| 2. **礼貌对问题修复时间的影响** - **研究动机**：有许多因素会影响问题修复时间，本研究关注开发者在评论中表达的礼貌程度是否会产生影响。 - **研究方法**：使用Wilcoxon秩和检验来检测礼貌和不礼貌问题的修复时间差异。将问题分为礼貌问题（仅含礼貌评论）和不礼貌问题（仅含不礼貌评论）两组，忽略同时包含礼貌和不礼貌评论以及中立评论的问题。 - **研究结果**：在分析的14个项目中，有10个项目的礼貌问题修复时间比不礼貌问题快。例如，在Harmony、Derby、Hadoop HDFS和Hadoop Common这四个项目中，礼貌问题修复时间的中位数小于不礼貌问题。 |项目|测试结果|p值|效应大小| | ---- | ---- | ---- | ---- | |ZooKeeper|lesser|***|0.14| |Camel|greater|***|0.089| |Infrastructure|lesser|0.67|0.007| 3. **礼貌对项目吸引力的影响** - **研究动机**：Magnetism（吸引新开发者）和Stickiness（留住开发者）是描述项目健康状况的重要指标，本研究分析开发者评论中的礼貌程度与这两个指标的相关性。 - **研究方法**：观察一年时间，测量Magnetism、Stickiness和被工具分类为礼貌的评论百分比，评估Pearson相关系数和互相关系数。 - **研究结果**：大多数项目中，Magnet和Sticky与礼貌程度呈正相关。Pearson相关系数显示，14个项目中有9个项目的Magnetism、Stickiness与礼貌程度正相关；在Pearson相关系数为负的5个项目中，互相关系数均为正。 #### 敏捷团队与外部专家的专业知识协调 1