Python自动化测试：pytest的使用与依赖模拟

### Python自动化测试：pytest的使用与依赖模拟 #### 1. 引言 在软件开发中，测试是确保代码质量和稳定性的关键环节。Python的`pytest`库为我们提供了强大而灵活的测试功能，它拥有丰富的插件生态系统，能与数据库、Web服务等其他系统集成，还能通过额外功能扩展测试能力，如代码覆盖率检测、并行测试和性能基准测试等。接下来，我们将逐步学习如何使用`pytest`编写和运行测试用例。 #### 2. 编写和执行测试用例 ##### 2.1 准备工作 首先，我们需要安装`pytest`模块。可以将其添加到`requirements.txt`文件中，然后使用`pip`进行安装： ```bash $ echo "pytest==5.4.1" >> requirements.txt $ pip install -r requirements.txt ``` 同时，我们将使用`test_case.py`文件，你可以从[GitHub仓库](https://github.com/PacktPublishing/Python-Automation-Cookbook-Second-Edition/tree/master/Chapter12/tests)下载该文件。 ##### 2.2 具体操作步骤 1. **查看测试文件**：`tests/test_case.py`文件中定义了四个测试函数： ```python LIST = [1, 2, 3] def test_one(): # Nothing happens pass def test_two(): assert 2 == 1 + 1 def test_three(): assert 3 in LIST def test_fail(): assert 4 in LIST ``` 2. **运行测试文件**：使用`pytest`命令运行测试文件： ```bash $ pytest tests/test_case.py ``` 运行结果如下： ```plaintext =====================. test session starts ====================== platform darwin -- Python 3.8.2, pytest-5.4.1, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 rootdir: /Python-Automation-Cookbook/Chapter12 collected 4 items tests/test_case.py ...F [100%] ============================= FAILURES =========================== _____________________________ test_fail __________________________ def test_fail(): > assert 4 in LIST E assert 4 in [1, 2, 3] tests/test_case.py:16: AssertionError ==================== short test summary info ===================== FAILED tests/test_case.py::test_fail - assert 4 in [1, 2, 3] =================== 1 failed, 3 passed in 0.03s ================== ``` 从结果可以看出，有一个测试用例失败了。 ##### 2.3 工作原理 `pytest`允许我们将测试简单地定义为函数。在`tests/test_case.py`文件中，每个以`test`开头的函数都被视为一个测试用例。这些测试用例的基本原理是执行代码并包含一个或多个断言，用于验证代码的正确性。具体分析如下： - `test_one`：没有任何断言，因此总是会通过。 - `test_two`：使用`==`运算符检查加法运算是否正确。 - `test_three`：使用`in`运算符检查某个值是否包含在列表中。 - `test_fail`：同样使用`in`运算符，但由于`4`不在列表`[1, 2, 3]`中，所以该测试用例失败。 在运行测试时，`pytest`会先收集所有测试用例，然后依次执行。每个通过的测试用例用一个点表示，失败的用`F`表示。默认情况下，只有以`test`开头的函数才会被视为测试用例，不过这个配置可以根据需要进行更改，相关文档可参考[这里](https://docs.pytest.org/en/latest/goodpractices.html#test-discovery)。如果终端支持颜色显示，失败的测试用例会标记为红色，通过的标记为绿色。对于失败的测试用例，`pytest`会显示断言失败的确切行号和详细信息，方便我们定位和修复问题。 ##### 2.4 更多信息 默认情况下，`pytest`显示的信息几乎不包含通过的测试用例，这样可以让我们专注于失败的测试。如果想显示每个测试用例的详细信息，可以使用`-v`或`--verbose`标志： ```bash $ pytest -v tests/test_case.py ``` 运行结果如下： ```plaintext ======================= test session starts ======================== platform darwin -- Python 3.8.2, pytest-5.4.1, py-1.8.1, pluggy-0.13.1 -- /usr/local/opt/[email protected]/bin/python3.8 cachedir: .pytest_cache rootdir: Python-Automation-Cookbook/Chapter12 collected 4 items tests/test_case.py::test_one PASSED [ 25%] tests/test_case.py::test_two PASSED [ 50%] tests/test_case.py::test_three PASSED [ 75%] tests/test_case.py::test_fail FAILED [100%] ============================= FAILURES ============================= ____________________________ test_fail _____________________________ def test_fail(): > assert 4 in LIST E assert 4 in [1, 2, 3] tests/test_case.py:18: AssertionError ===================== short test summary info ====================== FAILED tests/test_case.py::test_fail - assert 4 in [1, 2, 3] =================== 1 failed, 3 passed in 0.03s =================== ``` #### 3. 测试外部代码 ##### 3.1 测试目标 测试的主要目的是检查测试文件范围之外的代码。我们可以在测试中轻松导入外部代码，然后验证其是否按预期工作。 ##### 3.2 准备工作 同样，我们需要安装`pytest`模块： ```bash $ echo "pytest==5.4.1" >> requirements.txt $ ```