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洛杉矶县数据项目跟踪与地图分析

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在本段描述中,涉及了多个与IT行业相关的知识点,下面我将针对标题、描述和提供的文件名称列表,详细阐释相关知识点。 ### 知识点一:使用地理位置数据进行项目开发 描述中提到了一个基于地理位置数据的项目,具体是关于洛杉矶县的数据。地理信息系统(GIS)通常被应用于这类项目中,以实现对地区数据的收集、存储、检索、分析和展示。GIS技术可以创建一张地图,将数据与地理位置相结合,从而提供直观的信息展现。例如,描述中提到的“一张根据年龄显示洛杉矶建筑的地图”可能就是利用GIS技术,将建筑的年龄数据映射到地理坐标上,形成直观的视觉效果。 ### 知识点二:版本控制工具在项目管理中的应用 描述中提到的“创建功能分支”和“提交更改”等步骤,表明了使用版本控制工具进行项目协作开发的过程。在IT行业中,版本控制系统如Git被广泛使用。Git能够跟踪和管理代码和项目文件的变更历史,从而帮助团队成员协同工作。在该描述中,描述了Git的基本工作流程:创建新分支(`git checkout -b my-new-feature`),提交更改(`git commit -am 'Add some feature'`),以便进行版本控制和团队协作。 ### 知识点三:Markdown格式的应用 在“添加项目的name和其GitHub存储库,Trello组,Google Doc的URL”部分,出现了Markdown格式的链接使用。Markdown是一种轻量级标记语言,用于将文本格式化为HTML,并广泛用于编写README文件、文档和在线讨论。它提供了一种便捷的方式来添加格式,如标题、列表、链接和代码块,而不需要传统的HTML标签。Markdown在项目文档和在线社区中非常流行,因为它简化了文本内容的编写和阅读。 ### 知识点四:数据集的使用 在描述中,需要添加“使用的data used信息-该项目中使用的County数据集”,这指出了项目开发过程中数据集的重要性。数据集是组织好的、有结构的数据集合,对于数据分析和机器学习等项目至关重要。在这个案例中,使用的是洛杉矶县的数据集,这意味着项目的开发可能涉及数据挖掘、数据可视化或数据分析等方面。 ### 知识点五:项目贡献与开源文化 描述中提到的“发现错误或错字?想要贡献更新?”部分,体现了开源项目的核心理念——社区协作与共享。开源文化鼓励开发者贡献代码、文档或其他资源,以改进项目。这通常通过创建问题(issue)和拉取请求(pull request)的方式进行,这样的协作方式促进了技术和知识的共享,加速了项目的完善和创新。 ### 知识点六:文件压缩与文件备份 标题中的“projects-cola-data-master”指的是一个压缩包文件的名称。在IT行业中,文件压缩是一个常见的操作,它通过算法减小文件或文件集的大小,以便于存储和传输。常见压缩工具包括ZIP、RAR、7z等。文件备份则是为了防止数据丢失,通过创建文件或文件系统的副本,以确保在原始数据发生损坏或丢失时可以恢复数据。 总结以上各点,我们可以看到,在描述的项目中,涉及了GIS、版本控制、Markdown格式、数据集使用、开源文化、文件压缩和备份等多个IT领域的知识点。这些知识点不仅展现了数据项目开发的全貌,也反映了IT行业中的多种技术和实践方法。

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运行代码后,代码报错,代码是根据textattack/bert-base-uncased-imdb模型适配代码改编的,现在代码要用于glue数据集,代码报错的原因是否和模型改变有关?请你分析代码后,帮我解决报错问题,我需要格式规范的完整代码。 报错日志如下: 2025-09-03 06:39:24,559 - __main__ [INFO] - 日志记录至: /workspace/src/log/run_1756881564_mode_search_hyperparameters_cola_train_with_fixed_hps.log (日志级别: INFO) 2025-09-03 06:39:24,559 - __main__ [INFO] - 运行模式: search_hyperparameters 2025-09-03 06:39:24,559 - __main__ [INFO] - 目标 GLUE 任务: cola 2025-09-03 06:39:24,560 - __main__ [INFO] - 解析的参数: {'glue_task': 'cola', 'mode': 'search_hyperparameters', 'seed': 42, 'batch_size': 32, 'num_workers': 0, 'max_length': 128, 'validation_split': 0.1, 'cache_dir': PosixPath('/workspace/pq_artifacts_cache'), 'faiss_search_bs': 1024, 'pq_d': 768, 'debug_log': False, 'block_pattern_regex': '\\.(layer|block|h)\\.(\\d+)\\.', 'run_error_analysis': True, 'yono_pq_k': 128, 'pq_m': 64, 'pq_block_size': 32, 'yono_lr': 2e-05, 'load_hps_from_json': 'src/best_hps.json', 'cluster_boundary_blocks': 'none', 'yono_initial_ft_epochs_search': 3, 'yono_initial_ft_epochs_final': 12, 'yono_initial_ft_patience_search': 1, 'yono_initial_ft_patience_final': 2, 'yono_epochs_per_step_search': 2, 'yono_epochs_per_step_final': 3, 'yono_patience_search': 1, 'yono_patience_final': 2, 'yono_max_iterations_search': 2, 'yono_max_iterations_final': 10, 'yono_target_error': 0, 'yono_use_heuristic': True, 'yono_use_scheduler': True, 'yono_scheduler_patience': 2, 'yono_scheduler_factor': 0.5, 'yono_min_lr': 1e-07, 'yono_scheduler_mode': 'max', 'yono_bs_trigger_patience_level': 1, 'yono_bs_warmup_iterations': 0, 'yono_scales_lr_multiplier': 0.1, 'yono_delay_scales_trainable_iters': 0, 'ga_population_size': 12, 'ga_generations': 3, 'ga_crossover_rate': 0.7, 'ga_mutation_rate_pq': 0.2, 'ga_mutation_rate_bp': 0.1, 'ga_num_elites': 2, 'ga_selection_method': 'roulette', 'bo_n_calls': 10, 'bo_n_initial_points': 5} 2025-09-03 06:39:24,560 - __main__ [INFO] - 运行时间戳: 1756881564 2025-09-03 06:39:24,560 - __main__ [INFO] - ==================== 通用设置 ==================== 2025-09-03 06:39:24,560 - __main__ [INFO] - 找到当前任务 'cola' 的模型目录: /workspace/src/models_weights/bert/cola 2025-09-03 06:39:24,560 - __main__ [INFO] - 从 /workspace/src/models_weights/bert/cola 加载基础模型和 tokenizer... 2025-09-03 06:39:26,430 - __main__ [INFO] - 基础模型已以 torch.float16 类型加载到 cuda:0,CPU 副本已创建。Tokenizer 已加载。 2025-09-03 06:39:26,430 - __main__ [INFO] - 加载 GLUE 数据集: cola... 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - DataLoader 初始化: 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 模式: 离线 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 数据目录: /workspace/data/bert 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 数据集组: glue_dataset 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 任务名: cola 2025-09-03 06:39:26,430 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 分词器路径/名称: /workspace/src/models_weights/bert/cola 2025-09-03 06:39:26,431 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - Batch Size: 32 2025-09-03 06:39:26,431 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - Max Length: 128 2025-09-03 06:39:26,431 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 将直接使用预定义的 train/validation/test 划分,不额外切分数据。 2025-09-03 06:39:26,431 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 加载分词器: /workspace/src/models_weights/bert/cola 2025-09-03 06:39:26,459 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 分词器加载成功。 2025-09-03 06:39:26,459 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 从本地路径加载任务 'cola': /workspace/data/bert/glue_dataset/cola 2025-09-03 06:39:26,463 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 加载 train 分割,样本数: 8551 2025-09-03 06:39:26,465 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 加载 validation 分割,样本数: 1043 2025-09-03 06:39:26,467 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 加载 test 分割,样本数: 1063 2025-09-03 06:39:26,467 - src.data.bert_data_loader_glue [INFO] - 本地数据集加载成功。 2025-09-03 06:39:26,478 - src.data.bert_data_loader_glue [ERROR] - 加载和处理任务 'cola' 时发生严重错误: Column to remove ['sentence', 'idx'] not in the dataset. Current columns in the dataset: ['label', 'input_ids', 'token_type_ids', 'attention_mask'] Traceback (most recent call last): File "/workspace/src/data/bert_data_loader_glue.py", line 195, in load_glue tokenized_split = raw_split_data.map( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/arrow_dataset.py", line 557, in wrapper out: Union["Dataset", "DatasetDict"] = func(self, *args, **kwargs) File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/arrow_dataset.py", line 2995, in map raise ValueError( ValueError: Column to remove ['sentence', 'idx'] not in the dataset. Current columns in the dataset: ['label', 'input_ids', 'token_type_ids', 'attention_mask'] 2025-09-03 06:39:26,479 - __main__ [ERROR] - 加载数据失败: Column to remove ['sentence', 'idx'] not in the dataset. Current columns in the dataset: ['label', 'input_ids', 'token_type_ids', 'attention_mask'] Traceback (most recent call last): File "/workspace/src/main_glue.py", line 572, in main train_loader, test_loader, val_loader = data_loader_wrapper.load_glue() File "/workspace/src/data/bert_data_loader_glue.py", line 247, in load_glue raise e File "/workspace/src/data/bert_data_loader_glue.py", line 195, in load_glue tokenized_split = raw_split_data.map( File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/arrow_dataset.py", line 557, in wrapper out: Union["Dataset", "DatasetDict"] = func(self, *args, **kwargs) File "/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/datasets/arrow_dataset.py", line 2995, in map raise ValueError( ValueError: Column to remove ['sentence', 'idx'] not in the dataset. Current columns in the dataset: ['label', 'input_ids', 'token_type_ids', 'attention_mask'] 2025-09-03 06:39:26,480 - __main__ [INFO] - 总运行时间: 1.92 秒。 修改代码时,请你严格遵守以下要求: 1.用中文回答我的问题并且我希望代码注释也是中文。明确哪些代码需要修改,告知我修改原因以及如何修改。 2.'yono_per_layer', 'yono_paper', 'search_hyperparameters'三种模式都要修改,修改代码的前提是保证代码的核心逻辑和代码兼容性不变,修改代码只是为了实现我的要求,要求代码不再自行划分数据集、训练集和验证集,请你不要删除或改变其他任何逻辑功能,并且不要轻易改变变量名或模块名以及导入路径,保存模型的回退逻辑也不要修改。 3.注意:修改代码时注意代码编写的格式规范(格式化遵循 PEP 8 规范,并采用业界广泛使用的 black 代码格式化工具的风格),注意规范使用缩进和空行。无需修改的代码文件不用给我重复提供。但是我不需要代码简洁!不要省略代码内容或函数体的任何内容,我需要复制粘贴后就能直接运行的完整正确代码!请你注意给我的每个代码文件最终内容的完整性和代码格式的规范性,即使代码内容或函数体无需修改也不要省略。 4.为我提供类似的运行命令代码:workspace# python src/main.py --mode search_hyperparameters --load_hps_from_json src/best_hps.json --yono_use_heuristic --run_error_analysis