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严蔚敏数据结构算法实现详解与实践

5星 · 超过95%的资源 | 下载需积分: 32 | 2.09MB | 更新于2025-05-09 | 42 浏览量 | 272 下载量 举报 22 收藏
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根据给定文件信息,本篇将详细说明《数据结构算法实现(严蔚敏版配套实现程序)》中涵盖的数据结构和算法知识点。 ### 数组和字符串 #### 一维数组的倒置 - **范例1-1**:介绍了如何通过反转数组中的元素顺序来实现一维数组的倒置。 - **相关函数**:使用fun函数来实现数组元素的倒置。 #### 一维数组应用 - **范例1-2**:展示了数组在不同场景下的应用,例如数组的初始化、遍历等。 #### 一维数组的高级应用 - **范例1-3**:涉及数组在更复杂问题中的应用,包括对数组的特定操作和算法实现。 #### 显示杨辉三角 - **范例1-4**:通过数组来实现杨辉三角的展示,每个元素是上一行两个相邻元素之和。 - **相关函数**:c函数用于计算组合数并构建杨辉三角。 #### 魔方阵 - **范例1-5**:介绍了如何生成魔方阵,这是一个每个数字都不相同的矩阵。 #### 三维数组的表示 - **范例1-6**:展示了如何在程序中表示三维数组,并通过InitArray函数来初始化。 #### 多项式的数组表示 - **范例1-7**:使用数组来表示多项式,存储系数和指数。 #### 查找矩阵的马鞍点 - **范例1-8**:在矩阵中寻找马鞍点,即矩阵中的局部极大值。 #### 对角矩阵、三对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵的建立 - **范例1-9至1-12**:分别介绍了如何建立对角矩阵、三对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵,并使用Store函数来存储这些特殊矩阵。 #### 字符串操作 - **范例1-13至1-22**:详细介绍了字符串长度计算、复制、替换、删除、比较、抽取、分割、插入、匹配、合并等操作。 - **相关函数**:涉及strlen、strcpy、strrep、strdel、strcmp、substr、partition、insert、nfind、catstr等函数。 #### 文本编辑 - **范例1-23**:演示了如何进行基本的文本编辑操作,使用StrAssign函数来处理字符串。 ### 栈和队列 #### 用数组和链表仿真堆栈 - **范例1-24和1-25**:展示了用数组和链表来模拟堆栈的先进后出(FILO)特性。 - **相关函数**:涉及push和pop函数。 #### 顺序栈公用 - **范例1-26**:展示了顺序栈的通用操作,如进栈、出栈等。 #### 进制转换问题 - **范例1-27**:通过MultiBaseOutput函数实现了不同进制间的转换。 #### 顺序队列操作和循环队列 - **范例1-28和1-29**:演示了顺序队列和循环队列的基本操作,如入队和出队,使用EnQueue和DeQueue函数。 #### 链队列的入队、出队 - **范例1-30**:展示了链表形式的队列操作。 #### 舞伴问题 - **范例1-31**:用队列模拟舞伴的选择问题。 ### 链表 #### 链表的建立和操作 - **范例1-32至1-50**:涵盖了单链表和双向链表的创建、插入、删除、查找等操作。 - **相关函数**:包括createlist、getnode、locatenode、insertnode、deletelist、concatenate、ListLength_CL、PriorElem_CL、NextElem_CL、ListDelete_CL、DestroyList、MergeList_CL、ListInsert、ListTraverse、ListTraverseBack、ListDelete、ListLength、ListEmpty、GetElemP等函数。 #### 循环链表和稀疏矩阵 - **范例1-42至1-53**:涉及循环链表的初始化、元素的前驱和后继查询、元素删除、合并、双向链表的操作和稀疏矩阵的建立与删除。 ### 树和二叉树 #### 二叉树的深度和根的获取 - **范例1-55至1-56**:演示了如何获取二叉树的深度和根节点。 - **相关函数**:BiTreeDepth和Root函数。 #### 树和二叉树的插入、修改、查询操作 - **范例1-57至1-61**:涉及树的插入、节点的修改、双亲、孩子和兄弟节点的查询等操作。 #### 二叉树的遍历 - **范例1-62至1-68**:涵盖了中序遍历、后序遍历、层次遍历等不同遍历方式。 ### 总结 本书籍主要覆盖了数据结构中的线性表、栈、队列、链表、树和二叉树等基本数据结构,以及这些数据结构在各种算法实现中的应用。每一部分都通过具体的示例程序来说明如何在编程中实现和操作这些数据结构,以及如何运用它们解决实际问题。涵盖了对数组、字符串、栈、队列、链表、树和二叉树等数据结构的全面理解和操作方法,对于学习数据结构和算法具有很高的参考价值。

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