
云端Java与GWT应用开发:构建强大、可扩展的互动Web应用
下载需积分: 10 | 7.91MB |
更新于2024-07-27
| 140 浏览量 | 2 评论 | 举报
收藏
《Google App Engine Java与GWT应用程序开发》是一本由Daniel Guermeur和Amy Unruh合作编写的专著,于2010年出版,由Packt Publishing发行。本书旨在帮助开发者在Google App Engine(GAE)平台上构建强大、可扩展且交互式的Web应用,充分利用Java编程语言和Google Web Toolkit (GWT)的优势。
Google App Engine(GAE)是一个云计算平台,它提供了无服务器基础架构,使开发者能够快速构建和部署网站和应用程序。本书深入讲解了如何利用Java语言进行GAE开发,包括如何设置环境、编写后端服务、处理数据存储和管理,以及如何优化性能和确保应用的可伸缩性。
GWT是Google推出的一种开源框架,它允许开发者使用JavaScript编写客户端代码,同时享受Java的强大功能。通过GWT,开发者可以创建在各种现代浏览器上运行的高质量、高性能的应用,而无需关注底层的兼容性问题。书中将详细介绍如何使用GWT进行用户界面设计、数据绑定、异步通信以及富客户端特性实现。
本书涵盖了从入门到进阶的教程,包括但不限于以下知识点:
1. **GAE Java基础**:介绍Java在GAE中的使用,如数据模型、API调用、线程和并发控制。
2. **GWT工作原理**:理解GWT如何编译Java代码为兼容的JavaScript,以及如何优化性能和用户体验。
3. **前端开发**:GWT Widget库的使用,创建响应式用户界面和富客户端组件。
4. **服务端与客户端交互**:RESTful API设计,JSON和XML数据交换,以及GWT RPC的实现。
5. **数据持久化与存储**:使用GAE Datastore或Cloud SQL进行数据存储和管理。
6. **安全性与身份验证**:了解如何在GAE中实施安全措施,保护用户数据和应用。
7. **监控与调试**:学习如何使用GAE的内置工具以及GWT DevMode进行性能优化和问题排查。
尽管作者和出版商已经尽力确保信息的准确性,但读者需明白,本书提供的所有内容都是在没有明示或默示保证的情况下出售的,不承担因书中的信息直接或间接导致的任何损失。此外,由于商标信息可能会随着时间变化,Packt Publishing无法对书中提及的公司和产品的商标准确性做出绝对保证。
《Google App Engine Java与GWT应用程序开发》是一本实用指南,适合那些希望利用GAE和GWT技术构建云端应用程序的Java开发者,无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。
相关推荐


















资源评论

MurcielagoS
2025.04.30
这本书详细介绍了如何在Google App Engine上使用Java和GWT进行应用开发,适合有相关开发背景的读者。

易烫YCC
2025.03.08
深入浅出地讲解了在Google App Engine平台上利用Java和GWT技术构建高性能、可扩展的Web应用。

zaingu
- 粉丝: 0
最新资源
- 仿美团PC端Web开发实践:Vue框架应用
- 探索Andriy1991.github.io的HTML技术实现
- OpenWrt x86_64自动编译固件详解
- Web代理技术:实现高效网络缓存的关键
- 公司年终JS+HTML抽奖程序:快速随机与自动模式
- Java技术分享与交流平台TechGig
- Python数据定价模块的深入分析与应用
- 本地文件搜索工具的开发与应用
- jpegsrc.v9b.tar.gz:JPEG库的新版本发布
- CodeSandbox上实现neogcamp-markNine标记九分法
- 深入探索GitHub的InnerSource开源模型
- 掌握机器学习:Jupyter Notebook中的决策树算法
- 深入解析HTML在github.io的应用与实践
- 深入解析hannahtobiason.github.io中的CSS技术应用
- rsschool-cv:创意履历表模板设计
- TSQL查询技术:mssql-queries存储库解析
- Kotlin开发应用adfmp1h21-pet界面截图教程
- 2021数据三项全能赛事解析与Jupyter Notebook应用
- Java语言环境下的tejun仓库创建详细步骤
- 4-mergaite:HTML文件压缩技术的最新进展
- Navicat12数据库管理工具压缩包发布
- 掌握JavaScript构建全栈应用的精髓
- C语言实现HFizzBuzz算法分析
- 探索DIDIC技术的核心优势与应用