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"MATLAB 6.0 第一章:矩阵及其基本运算介绍与应用"

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下载需积分: 8 | 3.04MB | 更新于2023-12-31 | 100 浏览量 | 3 下载量 举报 收藏
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MATLAB 6.0是一个以矩阵为基本运算单元的实验室,本书将介绍MATLAB的命令及其使用方法。第一章主要介绍了矩阵及其基本运算。在MATLAB中,我们可以直接处理向量或矩阵。 在MATLAB中,输入待处理的向量或矩阵是首要任务。无论是任何矩阵(向量),我们可以直接按行方式输入每个元素。同一行中的元素用逗号或空格符分隔,不同的行用分号分隔。所有元素处于方括号内。当矩阵是多维且方括号内的元素是维数较低的矩阵时,会有多重的方括号。 例如,在MATLAB中输入一个实数值矩阵可以使用以下语法: >> Time = [11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] Time = 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 这里,我们定义了一个名为Time的矩阵,其中元素为11、12、1、2、3、4、5、6、7、8、9和10。 同样地,我们还可以定义一个名为X_Data的二维实数值矩阵: >> X_Data = [2.32 3.43; 4.37 5.98] X_Data = 2.32 3.43 4.37 5.98 在上述示例中,我们定义了一个2行2列的矩阵,其中元素为2.32、3.43、4.37和5.98。 此外,我们还可以定义一个名为vect_a的一维整数向量: >> vect_a = [1 2 3 4 5] vect_a = 1 2 3 4 5 在上述示例中,我们定义了一个包含5个元素的整数向量,其中元素为1、2、3、4和5。 通过上述实例,我们可以看到MATLAB的强大功能,它能够直接处理向量和矩阵,并提供了简单易用的语法来定义和操作它们。这为我们在后续的操作中提供了很大的便利。 总结起来,MATLAB 6.0第一章主要介绍了矩阵及其基本运算。通过使用方便的语法,我们可以轻松地定义和操作向量和矩阵。这些功能使MATLAB成为一个强大的工具,适用于各种科学和工程领域的数据处理和分析任务。如果你想深入了解MATLAB的更多功能和应用,可以继续阅读本书的后续章节。

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