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虞歌老师编写的杭州师范大学JAVA课件

下载需积分: 35 | 9.72MB | 更新于2025-06-25 | 154 浏览量 | 11 下载量 举报 收藏
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杭州师范大学JAVA程序设计课程是虞歌老师根据多年的教学经验编写的一套高质量教学材料,这套课件涵盖了JAVA程序设计的基础知识、核心概念以及应用实践等内容。通过该课件的学习,学生能够系统地掌握JAVA编程语言,为未来在软件开发、信息系统等领域的工作打下坚实的基础。 ### 知识点解析: #### 1. JAVA程序设计基础 - **JAVA语言概述**:介绍JAVA的历史背景、特点以及在当代软件开发中的地位和作用。 - **开发环境搭建**:详细指导如何配置JAVA开发环境,包括JDK安装、环境变量配置以及IDE(集成开发环境)的使用等。 - **基本语法元素**:解释JAVA的基本数据类型、变量、运算符、控制流语句(if-else, switch, for, while等)以及数组的使用。 - **面向对象编程基础**:详细阐述类(Class)与对象(Object)的概念,以及封装、继承和多态等面向对象编程的核心思想。 #### 2. JAVA核心概念 - **异常处理**:讲解如何使用try-catch-finally语句来处理程序中可能出现的异常情况。 - **集合框架**:介绍JAVA中集合框架的使用,包括List、Set、Map等接口的实现类及其特点。 - **输入输出(I/O)**:教授JAVA的文件操作和输入输出流的使用,包括读写文本、二进制数据等。 - **多线程与并发**:介绍多线程编程的基础知识,以及如何通过线程池、同步机制等实现并发控制。 #### 3. JAVA高级特性 - **泛型编程**:通过泛型类、泛型方法、泛型接口的学习,提升代码的通用性和复用性。 - **注解(Annotations)**:介绍注解的定义、作用以及如何在编程中利用注解来提高代码的可读性和维护性。 - **网络编程**:讲述基于JAVA的Socket编程,实现客户端与服务器之间的网络通信。 - **Java 8 新特性**:针对JAVA 8版本的新特性(如Lambda表达式、Stream API、新的日期时间API等)进行专门的讲解。 #### 4. JAVA应用实践 - **数据库连接与操作**:讲解如何使用JDBC(JAVA Database Connectivity)连接和操作关系型数据库。 - **图形用户界面(GUI)编程**:介绍使用Swing或JavaFX框架开发桌面应用程序的过程。 - **Web应用程序开发**:简要介绍使用Servlet和JSP技术构建简单WEB应用的方法。 - **项目案例分析**:通过具体项目案例,分析项目需求、设计解决方案,并动手实现。 #### 5. 教学理念与方法 - **理论与实践相结合**:虞歌老师在编写课件时注重理论知识的系统性和实践能力的培养,力图使学生能够在掌握理论的基础上,通过实践加深理解。 - **注重案例教学**:采用实际案例来引导学生学习编程,让学生在解决实际问题的过程中掌握JAVA编程技术。 - **持续更新与完善**:随着JAVA语言的不断更新,课件内容也会持续跟进,确保课程内容的时效性和前瞻性。 ### 结语 杭州师范大学虞歌老师的JAVA程序设计课件,以其内容全面、结构清晰、实践性强的特点,为学生提供了一条清晰的学习路径。这套课件不仅适合在校学生使用,对于自学者和寻求JAVA编程技能提升的专业人士来说,也是一份宝贵的资源。通过学习该课件,学生能够为将来的职业生涯打下坚实的基础,为成为合格的软件开发工程师奠定基础。

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随着国家大数据战略的深入实施,各行业智慧化建设急需数据分析人才和智能应用人才。智慧化简单来说是一个以机器替换人力的过程,而机器的“灵魂”是程序。Python已经成为公认的驱动大数据智能应用的主流编程语言。Python程序设计的书籍已经琳琅满目,每一本书都凝聚了作者对Python的理解和对程序设计的认识,都是作者编程开发和教学经验的总结,都折射出作者的专业背景。由于大数据专业学生对程序设计的要求不是很高,但又需要具备一定的计算思维能力,熟悉用程序进行数据分析的一般流程,因此程序设计教材要言不甚深、文不甚俗,既要覆盖相关技术,又不能面面俱到,注重对问题的分析和解释,用程序表达算法。鉴于此,我们编写了本书。 本书每一章的标题都以Python开头,凸显Python在各个部分都有其独特的编程理念和方法。与其他高级编程语言如C、C++和Java等相比,Python在数据的表示、处理和可视化方面都有绝对的优势。有编程基础的学习者在学习Python时最好能忘掉以往程序设计语言的语法,彻底转变观念,以全新的姿态融入到Python的编程特点和规律之中。如变量定义、数据类型、数据结构、控制结构、类和对象、文件访问、数据分析和可视化,每一部分都有其特别之处,都值得我们重新认识,重新使用,重新熟悉。每一章开始的思维导图都是对本章技术脉络的梳理,开门见山地给学习者展示本章的知识和技术体系,以便学习者在学习过程中始终能保持思路清晰和整体把握。每一章开头的本章导读都是编者多年来程序开发与设计教学经验的提炼与升华,都是对程序设计的理解和感悟,值得学习者深入领会。每一章开头的本章要点都是要求学习者深入理解的重要知识和熟练掌握的关键技术。每一章的小结都是对本章要点的具体解释,供学习者复习查询。 本书为河北省高等教育教学改革研究与实践项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践研究”(编号:2018GJJG450)的阶段性成果。 下面是本书的体系结构图。 第1章Python编程初步。学习本章,要了解Python作为一种计算机程序设计脚本语言,结合了解释性、编译性和互动性的特点;了解在Linux和Windows中安装Python的方法;了解IDLE、PyCharm和Jupyter三种常用Python程序编辑环境。工欲善其事,必先利其器,通过对本章的学习,学习者可拥有一个强大的编程工具,从此开启数据分析编程之旅。 第2章Python语言基础。Python作为一门与计算机交流的编程语言,有着跟自然语言相似的特点:字、词、句、段落、篇章,以及相应的行文语法规则。学习本章,要理解程序行文的字词句,主要包括基本数据类型、常量和变量、运算符和表达式;理解程序的段落和篇章,主要包括常用内置函数、库函数和系统函数的使用;掌握程序的语法规则,主要包括常用的变量定义和标识符命名规则、语句组织成文编码规则等。这些都是程序设计的基础,学习者只有对此熟练掌握后,才能在后续的学习中得心应手。 第3章Python组合数据类型。组合数据类型是Python语言区别于其他高级编程语言的一大特色,通过组合数据类型,省去了其他语言各种复杂数据结构的设计,给编程人员带来了极大的方便,这也是Python流行于数据分析领域的原因之一。学习本章,要熟练掌握Python组合数据类型(列表、元组、字符串、字典、集合)的创建、访问和常见基本操作,以及序列解包功能。 第4章 Python控制结构。针对物质随时间由简单向复杂、由低级向高级发展的顺序,Python语言有相应的顺序结构语句;针对物质运动发展的条件性,Python语言有相应的选择结构语句;针对物质运动的波浪式前进螺旋式上升规律,Python语言有相应的循环结构语句。学习本章,要从马克思主义自然哲学视角理解Python语言在描述物质运动规律时的表达方式;掌握用Python语言描述常用算法,解决一些基本问题的方式。 第5章 Python函数与模块。有些经常用到的能实现特定功能的代码块,我们总是不希望每次用到时都重写一遍,甚至不希望复制一遍,但又想重复使用。Python里这些经常重用的代码块以函数(Function)的形式被定义,每一次复用被称为函数调用,计算机依然要执行重用的代码。学习本章,要理解函数的概念,掌握定义函数的方法,深刻理解函数调用中参数的传递(值传递、地址传递),理解变量的作用域(变量的作用范围或变量的生命周期),理解函数集合模块、包等概念,掌握模块和包的创建及使用方法。 第6章 Python面向对象程序设计。面向过程的程序设计方法难以保证程序的安全性和代码的可重用性,而面向对象的程序设计方法能够更好地提高大型程序的质量和开发效率,增强程序的安全性和提高代码的可重用性。学习本章,重在理解面向对象程序设计思想、类和对象的概念