R语言统计绘图：低级绘图函数详解

"这篇文档介绍了R语言中的低级绘图函数，用于创建和增强统计图形。这些函数包括lines()用于添加线条，curve()用于绘制曲线，abline()用于添加平行或垂直于坐标轴的直线，points()用于添加点，segments()用于画折线，arrows()用于绘制箭头，axis()用于创建坐标轴，box()用于画出图形的边框，title()用于设置图形标题，text()用于在图形内添加文本，以及mtext()用于在图形边缘添加文字。文档还概述了R语言的基本信息，强调了它的历史、特点以及与其它统计软件的对比。" 本文档详细讲解了R语言的基础和统计绘图功能，特别是低级绘图函数的使用。首先，R语言被定义为一种统计绘图语言，源自S语言，具有丰富的统计资源、跨平台的兼容性和强大的扩展性。R的主要特点是其命令行驱动的即时解释机制，允许用户输入命令并立即得到结果。 低级绘图函数是R中构建复杂图形的基础工具。lines()函数用于在现有图形上添加线性路径，这对于连接数据点或描绘趋势线非常有用。curve()函数则用来绘制函数曲线，可以用于显示数学函数的行为。abline()函数可以添加水平、垂直线或带有特定斜率和截距的线，常用于数据可视化中的基准线。points()用于在图中添加单个或多个数据点，以突出关键值。segments()用于绘制不闭合的线段，常用于表示区间或连接两点。arrows()则允许用户添加箭头，以指示方向或关联。axis()用于自定义坐标轴的显示，box()绘制图形的边界，增加图形的清晰度。title()函数可以设置整个图形的标题，而text()和mtext()分别用于在图形内部和边缘添加文字注释，提供了丰富的图形定制能力。 此外，文档还对比了R与其他统计软件（如SAS、SPSS和Splus）的优缺点。虽然R可能需要用户对命令有更深入的了解，且在处理大型数据集时可能内存消耗较大，但其免费、开源以及丰富的统计分析功能使其成为数据科学领域中广泛使用的工具。R的缺点，如命令记忆和内存占用，可以通过熟练掌握常用命令和合理管理数据来克服，而其运行速度虽然相对较慢，但对于大多数数据分析任务来说仍然是足够高效的。