STIS-2020S课程解析：智能事物与系统的计算基础

根据提供的文件信息，以下是关于标题、描述、标签以及压缩包子文件名称列表的知识点总结： 标题：“STIS-2020S:智能事物与智能系统，2020年Spring” 知识点： 1. 课程主题：这门课程的主题是智能事物与智能系统，它关注的是智能化的硬件设备和整个智能系统的运作原理。 2. 学习资源：学生可以通过网络学堂获取课程文件，文件名格式为m-Dayn.md，其中“m”代表学生编号，而“n”代表第n次课程。学生编号可以在网络学堂的课程文件中找到。 3. 课程时间：2020年春季。 4. 教学人员：课程由马、张、郭、王四位教师联合主持，并有刘浩天、王旭作为助教。 5. 课程内容：内容涉及计算基础、Python编程学习以及智能计算和深度学习相关的材料。 6. 教学安排：课程安排分为前后两个9周，具体每周的课件和参考代码会在相应的时间节点提供。 7. 课程项目：学生需要完成课程实践任务，即课程项目。 8. 学习工具：课程推荐使用Python 3和Jupyter Notebook作为编程环境。此外，学生还需熟悉Git和Github的使用，以及Markdown（降价促销）格式文件的编写。 9. 上课要求：学生需要带上笔记本电脑以参与课堂活动。 10. 课程性质：课程在一定程度上是通识教育性质，适合已经掌握一种或多种编程语言技能的学生。 描述：“智能硬件与智能系统《智能事物和智能系统》，2020年Spring。课程内容教师与助教授课教师：联合主持人：马，张，郭，王TA：刘浩天，王旭目录结构计算/计算基础与python学习智能计算深度学习材料Schedule / WWn /前9周教学安排Weeks / WWn /后9周教学安排，第n次课的课件和参考代码课程项目/课程实践任务Study-Memo /同学们的课程小结（课程小结文件名格式：m-Dayn.md，m为学生编号，n为第n次课，学生编号在网络学堂的课程文件里可以找到）语言环境要求： Python3，Jupyter Notebook（Visual Studio代码） Git（Github），降价促销注意： 带上您的笔记本电脑上课。本课程在某种意义上针对通识教育，适合具有一种或多种语言编程技能的学生。如果您在本GitH” 知识点： 1. 课程性质：该课程旨在介绍智能硬件和智能系统的概念和应用。 2. 课程目标：通过课程学习，学生能够掌握智能事物的基本知识，并理解智能系统的设计和实现方法。 3. 课程组成：包含理论教学和实践项目两大部分，旨在提高学生的实际操作能力。 4. 教学团队：由经验丰富的教授和助教团队共同承担教学任务，以保证教学质量。 5. 教学资源：学生可以利用网络学堂上的课件、代码示例和教学视频等资源进行自学。 6. 编程工具：学习过程要求学生熟悉Python3编程语言，Jupyter Notebook用于编写和执行代码，同时需要利用Git进行版本控制，并使用Markdown编写笔记和文档。 标签：“系统开源” 知识点： 1. 开源文化：标签“系统开源”意味着课程可能与开源软件或系统的开发、使用或研究有关。 2. 开源实践：鼓励学生参与到开源项目中，以此加深对智能系统开发的理解和经验积累。 3. 开源工具：在课程的学习过程中，可能会用到一些开源工具或平台，例如使用Github作为代码托管服务。 压缩包子文件的文件名称列表：“STIS-2020S-master” 知识点： 1. 文件结构：文件名暗示了存在一个主版本或主目录的代码库，表示这是一个包含课程所有资源和材料的主控压缩文件。 2. 文件管理：通过文件名“master”可能表明这包含了课程的主要代码库或者最更新的教学材料。 3. 版本控制：由于与Git的使用要求相联系，这可能表明该压缩包是通过Git进行版本控制的，意味着可能会有多个版本的历史备份。 综上所述，STIS-2020S是一门关注智能化技术和系统设计的课程，强调实际编程技能的学习，并鼓励学生参与到开源文化中，以增强对智能系统领域的理解。通过Python编程、深度学习材料、Jupyter Notebook和Git等工具，学生可以实践理论知识，并提高自己的技术能力。