Python面向对象详解：对象、方法、类、实例与函数

在Python基础编程中，对象、方法、类和实例是核心概念，这门面向对象语言的特点使得它们在设计和实现上与传统的编程模型有所不同。首先，Python中的所有实体，包括实例（如`foo`）、类（如`Foo`）、函数以及方法，都是对象。这意味着它们都具有属性和行为。 在代码示例中，`class Foo(object):`定义了一个名为`Foo`的类，它继承自`object`基类，表明所有类在Python中都是对象。类的静态属性`static_attr`和`method`方法都是类的一部分，它们被存储在类的内部`__dict__`字典中。当创建`foo = Foo()`时，实际上创建了一个`Foo`类的实例，并将该实例存储在内存中。 Python与C++的差异在于，Python的类型系统更加动态，类型本身是对象，可以动态地改变或添加方法。类对象和实例对象共享相同的存储机制，都位于堆内存中，这使得Python具有很高的灵活性。每个对象都有自己的命名空间，通过`__dict__`来管理，这意味着类的成员可以直接访问，例如`Foo.bar`和`Foo.__dict__['bar']`指向相同的值。 在类的定义中，可以通过直接赋值或在类的`__dict__`中添加方法来实现。例如，`bar`和`qux`属性的定义和赋值就展示了如何在类的命名空间内动态创建和修改属性。当我们实例化`foo`后，调用`foo.bar()`会返回预设的2，体现了方法的调用过程。 函数在Python中也是对象，可以作为方法添加到类中。定义函数和定义方法的方式有别，前者直接定义，后者则通过将函数赋值给类的属性来实现。这反映了Python中封装和继承的特性，方法作为类的一部分，可以在实例上调用。 总结来说，Python的基础编程涉及到对象的创建、类的定义与继承、实例化、命名空间管理以及函数和方法的使用。理解这些概念有助于程序员更深入地掌握Python语言，灵活地构建复杂的数据结构和程序逻辑。