L企业供应链优化研究：仿真与SCOR模型应用

"本文主要探讨了L企业供应链的优化研究，采用了SCOR模型进行企业流程建模、关键绩效评价指标分析以及最佳实践应用，旨在缩短交货期、提高设备利用率和改善配送流程。通过对比仿真的数据，展示了优化方法的有效性。" 在当前商业环境中，供应链之间的竞争日益激烈，企业必须超越内部物流的局限，关注整个供应链的优化。马宇波的硕士学位论文聚焦于生产大型机械设备的L企业，提出了一种创新的供应链优化策略。论文首先概述了多种供应链优化方法，如企业流程建模、价值流图分析、供应链管理和SCOR模型等。 接着，论文详细描绘了L企业的供应链现状，并绘制了现状和未来价值流图，以此为基础提升了增值时间与生产周期的比例。同时，论文指出传统优化方法存在的局限性，强调了全面考虑物流、管理流和信息流的重要性。 SCOR模型（Supply Chain Operations Reference）被用来对L企业的内部供应链进行建模和分析。通过模型中的企业流程建模、关键绩效指标和最佳实践，论文实现了企业流程与供应链管理的融合，将L企业内部复杂的流程视为一个连贯的五级供应链，涉及十家不同企业。 最后，论文利用SCOR模型对优化后的流程进行了仿真，仿真数据显示订单完成率从82.50%提升至100%，订单平均处理时间从2.1小时减少到1.5小时，人员利用率虽从44%降至38.30%，但订单总执行时间和平均动态等待时间均有显著下降，表明所提出的优化方法是实用且有效的。 关键词包括价值流图分析、内部供应链、SCOR模型以及流程优化，这些关键词突出了论文的核心内容和研究重点。通过这种方式，L企业的供应链得到了全面的优化，为同类企业提供了一个可参考的优化框架。