
L企业供应链优化:基于SCOR模型的分析与改进
下载需积分: 32 | 5.19MB |
更新于2024-08-10
| 137 浏览量 | 举报
收藏
"1整体供应链的二级SCOR模型-fanuc 0i系列系统选型手册-驱动分册"
本文深入探讨了供应链优化的重要性,并以L企业为例,详细阐述了如何运用供应链运作参考模型(SCOR)进行供应链的优化研究。L企业的内部供应链流程已参照SCOR模型建立了参考模型,但还需进一步进行绩效评价和优化。SCOR模型是一种被广泛接受的供应链绩效衡量和流程设计框架,它以S、M、D三个抽象过程来概括复杂的供应链流程,从而实现通用和概括性的描述。
在L企业的供应链中,存在一级供应商、二级供应商和三级供应商,供应链核心以及最终用户,构成了一级和二级的SCOR模型。论文指出,L企业面临的主要挑战是产品交货期过长,这在满足客户需求多样性的同时,成为企业发展的瓶颈。自2009年加入上海电气集团后,L企业在成本控制和资产管理方面有了显著提升,但仍需解决交货期的问题。
论文详细介绍了几种企业供应链优化方法,如企业流程建模、价值流图绘制、供应链管理和SCOR模型。通过对L企业供应链的现状价值流图和未来价值流图的绘制,论文揭示了改善增值时间和生产周期比例的潜力,并指出现有优化方法的局限性。
在SCOR模型的应用中,论文强调了企业流程建模、关键绩效评价指标和最佳实践这三个要素。通过这些工具,可以对L企业的内部供应链进行建模、分析和优化,创新性地将企业流程建模与供应链管理相结合。论文将L企业内部的物料、信息和管理流程视为一个从供应商的供应商到客户的客户的完整供应链,涵盖了五级供应链,涉及十家企业。
最后,论文运用SCOR模型对优化后的流程进行仿真,以验证这种方法的实用性和可靠性。关键词包括价值流图分析、内部供应链、SCOR模型和流程优化,强调了这些工具在供应链改进中的核心地位。
这篇硕士学位论文展示了如何运用SCOR模型对L企业进行供应链优化,旨在缩短交货期、提高设备利用率和改善配送流程,为企业提供了一种系统性的优化方法,并通过实际案例证明了这种方法的有效性。
相关推荐






















郑云山
- 粉丝: 35
最新资源
- TempOH项目关键技术与应用分析
- CSE110-Lab1: Markdown核心构造与编程语言的个人见解
- 塞米纳里奥斯:从workshopios_ppg到技术文档的演变
- JavaScript开发者的个人博客平台
- Tor社区网站维护指南:代码克隆与问题反馈
- Swift应用程序:从nba.stats.com提取草稿数据
- 探索maxwagner-dev.github.io:个人技术博客全解析
- JanusVR Presence服务器的开源项目与多人游戏功能介绍
- 前端挑战:打造社交证明部分,优化技能与布局
- Puzzleforprizes挑战:解读Swift源代码的解决之道
- NASM实现RSA1024加密算法详解
- 掌握HTML与Vue.js:mohammedalrozzi.github.io站点展示
- Git基础实验室:本地与GitHub仓库的连接指南
- 简化单细胞RNAseq轨迹推断的TIPS方法
- Python虚拟环境搭建与管理csis251教程
- 高效备忘单:压缩包子文件整理技巧
- 9-5工作日调度程序开发:使用第三方API与moment.js
- 基于JupyterNotebook的肺炎检测技术研究
- akochan-reviewer:利用麻将AI分析Tenhou或Mahjong Soul日志
- konika-jindal.github.io 投资组合解析与JavaScript技术应用
- 家庭实验室管理工具:homelab配置文件的高效管理
- Wargaming编程实习生Python与C++算法设计任务解析
- 教育与经济增长关系的深度数据分析研究
- ImageMeter软件翻译文件维护指南