Docker深度实践：从入门到高级应用

"Docker从入门到实践" 本书是关于Docker技术的一本全面教程，适合具有基础Linux知识的初学者和寻求深入理解的高级用户。Docker作为一个革命性的项目，通过虚拟化技术极大地降低了云计算资源的供应成本，并简化了应用程序的分发、测试和部署流程。 1. Docker简介 - Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言并遵循Apache2.0协议开源。Docker允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。 - 使用Docker的主要原因是它提高了效率，减少了环境不一致的问题，使得开发者可以构建一次，到处运行。 2. 基本概念 - 镜像：Docker镜像是创建容器的基础，是一个静态的文件系统快照，包含运行应用所需的所有依赖和配置。 - 容器：容器是从镜像启动的轻量级、独立的执行单元，具有自己的进程空间和文件系统，可以从宿主机或其他容器隔离。 - 仓库：Docker仓库是存储和分发镜像的地方，类似于软件仓库，分为公共的Docker Hub和私有仓库。 3. 安装 - 在Ubuntu和CentOS等Linux系统上，可以通过官方提供的脚本或者包管理器进行Docker的安装。 4. 镜像管理 - 获取镜像：通过`docker pull`命令从仓库下载镜像。 - 列出镜像：使用`docker images`命令查看本地镜像列表。 - 创建镜像：通过`docker build`命令基于Dockerfile构建镜像。 - 存出和载入：`docker save`和`docker load`用于导出和导入镜像，便于备份和迁移。 - 实现原理：Docker使用层叠式的文件系统（UnionFS）来构建和管理镜像。 5. 容器操作 - 启动容器：使用`docker run`命令启动一个容器。 - 守护态运行：添加`-d`标志，使容器在后台运行。 - 终止容器：`docker stop`或`docker kill`命令可停止容器。 - 进入容器：`docker exec`进入正在运行的容器。 - 导出和导入：`docker export`和`docker import`用于容器的导出和导入。 - 删除容器：`docker rm`命令删除不再使用的容器。 6. 数据管理 - 数据卷：持久化容器中的数据，不受容器生命周期影响。 - 数据卷容器：专门用来存储和共享数据的容器。 - 备份、恢复和迁移：通过数据卷和数据卷容器实现数据的安全备份和迁移。 7. 网络 - DockerHub：官方的公共镜像仓库，用户可以上传和下载镜像。 - 私有仓库：企业内部的镜像仓库，用于安全地管理和分发内部镜像。 - 外部访问容器：通过端口映射实现。 - 容器互联：容器间可以通过自定义网络实现内部通信。 8. 高级网络配置 - DNS配置：自定义容器的DNS设置。 - 访问控制：限制容器的网络访问权限。 - 网络配置文件：编辑和管理网络配置。 9. 实战案例 - 使用Supervisor管理进程：集成进程管理工具，确保容器内的多个进程稳定运行。 - 创建集群：如Tomcat或WebLogic，实现高可用性。 - 容器互联：在多台物理主机上创建容器网络。 - 标准化环境：通过Docker保证开发、测试和生产环境一致性。 10. 安全性 - 内核名字空间：提供资源隔离。 - 控制组：限制资源使用。 - 服务端防护：加强Docker守护进程的安全性。 - 内核能力机制：减少容器的root权限。 - 其他安全特性：包括SELinux、AppArmor等安全策略。 11. Dockerfile - Dockerfile是一个文本文件，包含了构建镜像所需的指令。 - 指令包括`FROM`、`RUN`、`CMD`、`EXPOSE`等，用于自动化构建过程。 12. 底层实现 - 基本架构：Docker的组件和工作流程。 - 名字空间：实现容器的隔离。 - 控制组：资源控制的关键技术。 - 联合文件系统：实现镜像的分层存储。 - 容器格式：标准化容器的定义。 - 网络：包括容器网络模型和实现方式。 13. 附录 - 常见仓库介绍：提供了Ubuntu、CentOS、MySQL、MongoDB、Redis、Nginx和Node.js等常用服务的Docker镜像信息。 - 有用的资源：推荐了更多学习和实践Docker的资料和社区。 通过这本书，读者将能够全面了解Docker，从基础操作到高级用法，再到实际应用和安全策略，为实现高效的云计算环境打下坚实基础。