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C语言实战项目:电流不平衡度调节源码解析

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9KB | 更新于2025-08-09 | 197 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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### 知识点详解 #### 1. 不平衡度调节概念 在电力系统中,不平衡度是指三相电系统中各相电流或电压的差异程度。理想情况下,三相系统的每相电流应该相等,即完全对称。但实际上,由于负载的不同或线路的不对称,往往会出现不平衡现象。不平衡度调节是指通过某种方式减少三相电流或电压的不平衡,以达到提高电力质量、防止设备损坏的目的。在本项目中,是通过采集电流来调节不平衡度,实现台区负载电流的平衡。 #### 2. C语言在电力系统中的应用 C语言因其高效、灵活的特性,在电力系统中有着广泛的应用。它不仅可以用来编写硬件驱动程序,还可以用来实现复杂的数据处理算法。在本项目中,C语言被用来实现ecvt(即浮点数转换为字符串)的源码。这一功能是电力系统中数据采集和处理不可或缺的一部分。 #### 3. ecvt源码实现 ecvt函数是C标准库中的一个函数,用于将浮点数转换为字符串。其原型如下: ```c char *ecvt(double value, int ndigit, int *decpt, int *sign); ``` 参数解释: - `value`:输入的浮点数。 - `ndigit`:转换后的字符串中数字的最大位数(不包括小数点)。 - `decpt`:用于存储小数点位置的指针(相对于转换后的字符串中的位置)。 - `sign`:用于存储符号位的指针(0表示正数,非0表示负数)。 ecvt函数将浮点数转换为一个没有小数点的字符串,同时通过`decpt`参数返回小数点应插入的位置(从0开始计数),`sign`参数返回数字符号(0表示正数,1表示负数)。在电力系统中,通过ecvt可以方便地将采样得到的电流值转换为字符串格式,便于后续处理。 #### 4. 项目源码分析 由于题目中提供的信息有限,仅包含项目源文件的名称`Unbalance_Manager.c`,我们可以推测项目的功能和大致结构。项目中的C语言源码将包含以下内容: - **电流采集模块**:通过传感器或其他方式采集台区的三相电流值。 - **不平衡度计算模块**:根据采集到的电流值计算当前的不平衡度。 - **调节控制模块**:根据不平衡度的具体值,生成相应的调节指令,调整各相电流,以减少不平衡度。 - **数据处理模块**:使用ecvt函数将电流值转换为字符串,进行数据的存储、显示或其他形式的处理。 - **用户交互界面**(如果存在):允许用户查看系统状态,手动设置调节参数等。 #### 5. 学习C语言实战项目案例 本项目不仅是一个实际的电力系统平衡调节工具,还可以作为学习C语言实战项目的一个范例。通过分析源码,学习者可以了解如何在实际项目中运用C语言进行数据采集、处理和输出。具体而言,可以从以下几个方面进行学习: - **模块化编程**:如何将一个复杂的系统分解为多个功能清晰的模块。 - **算法实现**:分析并实现电流不平衡度计算算法,理解其工作原理。 - **数据结构应用**:掌握浮点数到字符串的转换方法,以及字符串处理技巧。 - **硬件接口编程**:了解如何通过C语言与硬件设备(如电流传感器)进行交互。 - **调试与测试**:学习如何调试C语言程序,确保代码的正确性和稳定性。 总的来说,该项目源码提供了一个将C语言与电力系统相结合的实际案例,不仅有助于加深对C语言编程技巧的理解,也能够为学习电力系统相关知识提供实际的应用背景。

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final_valid_predictions = {} final_test_predictions = [] scores = [] log_losses = [] balanced_log_losses = [] weights = [] for fold in range(5): train_df = df[df['fold'] != fold] valid_df = df[df['fold'] == fold] valid_ids = valid_df.Id.values.tolist() X_train, y_train = train_df.drop(['Id', 'Class', 'fold'], axis=1), train_df['Class'] X_valid, y_valid = valid_df.drop(['Id', 'Class', 'fold'], axis=1), valid_df['Class'] lgb = LGBMClassifier(boosting_type='goss', learning_rate=0.06733232950390658, n_estimators = 50000, early_stopping_round = 300, random_state=42, subsample=0.6970532011679706, colsample_bytree=0.6055755840633003, class_weight='balanced', metric='none', is_unbalance=True, max_depth=8) lgb.fit(X_train, y_train, eval_set=(X_valid, y_valid), verbose=1000, eval_metric=lgb_metric) y_pred = lgb.predict_proba(X_valid) preds_test = lgb.predict_proba(test_df.drop(['Id'], axis=1).values) final_test_predictions.append(preds_test) final_valid_predictions.update(dict(zip(valid_ids, y_pred))) logloss = log_loss(y_valid, y_pred) balanced_logloss = balanced_log_loss(y_valid, y_pred[:, 1]) log_losses.append(logloss) balanced_log_losses.append(balanced_logloss) weights.append(1/balanced_logloss) print(f"Fold: {fold}, log loss: {round(logloss, 3)}, balanced los loss: {round(balanced_logloss, 3)}") print() print("Log Loss") print(log_losses) print(np.mean(log_losses), np.std(log_losses)) print() print("Balanced Log Loss") print(balanced_log_losses) print(np.mean(balanced_log_losses), np.std(balanced_log_losses)) print() print("Weights") print(weights)

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% 系统参数 U_phase = 400 / sqrt(3); % 相电压 (V) P = [220, 100, 280]; % 各相有功功率 (kW) cos_phi = [0.7, 0.9, 0.8]; % 各相功率因数 phi = acos(cos_phi); % 功率因数角 (rad) % 计算电流幅值 I_mag = P * 1000 ./ (U_phase * cos_phi); % 构造电流相量 (以A相电压为参考) I_A = I_mag(1) * exp(-1j * phi(1)); % A相滞后φ_A I_B = I_mag(2) * exp(-1j * (phi(2) + 2*pi/3)); % B相滞后120°+φ_B I_C = I_mag(3) * exp(-1j * (phi(3) - 2*pi/3)); % C相超前120°-φ_C % 定义旋转算子α alpha = -0.5 + 1j * sqrt(3)/2; % 计算对称分量 I1 = (I_A + alpha*I_B + conj(alpha)*I_C)/3; I2 = (I_A + conj(alpha)*I_B + alpha*I_C)/3; % 计算不平衡度 unbalance = abs(I2)/abs(I1) * 100; disp(['相电压:',num2str(U_phase) ]); disp(['A相电流: ', num2str(I_A), ' ',num2str(abs(I_A)), '∠', num2str(angle(I_A)*180/pi), '° A']); disp(['B相电流: ',num2str(I_B),' ',num2str(abs(I_B)), '∠', num2str(angle(I_B)*180/pi), '° A']); disp(['C相电流: ', num2str(I_C),' ', num2str(abs(I_C)), '∠', num2str(angle(I_C)*180/pi), '° A']); disp(['中性线电流',num2str(I_A+I_B+I_C),' ',num2str(abs(I_A+I_B+I_C))]); disp(['正序电流分量:',num2str(I1),' ',num2str(abs(I1))]); disp(['负序电流分量:',num2str(I2),' ',num2str(abs(I2))]); disp(['电流不平衡度: ', num2str(unbalance), '%']); 这是负荷调整前的相关参数的计算matlab代码 % 系统参数 U_phase = 400 / sqrt(3); % 相电压 (V) P = [170, 250, 200]; % 各相有功功率 (kW) cos_phi = [0.7, 0.9, 0.8]; % 各相功率因数 phi = acos(cos_phi); % 功率因数角 (rad) % 计算电流幅值 I_mag = P * 1000 ./ (U_phase * cos_phi); % 构造电流相量 (以A相电压为参考) I_A = I_mag(1) * exp(-1j * phi(1)); % A相滞后φ_A I_B = I_mag(2) * exp(-1j * (phi(2) + 2*pi/3)); % B相滞后120°+φ_B I_C = I_mag(3) * exp(-1j * (phi(3) - 2*pi/3)); % C相超前120°-φ_C % 定义旋转算子α alpha = -0.5 + 1j * sqrt(3)/2; % 计算对称分量 I1 = (I_A + alpha*I_B + conj(alpha)*I_C)/3; I2 = (I_A + conj(alpha)*I_B + alpha*I_C)/3; % 计算不平衡度 unbalance = abs(I2)/abs(I1) * 100; disp(['相电压:',num2str(U_phase) ]); disp(['A相电流: ', num2str(I_A), ' ',num2str(abs(I_A)), '∠', num2str(angle(I_A)*180/pi), '° A']); disp(['B相电流: ',num2str(I_B),' ',num2str(abs(I_B)), '∠', num2str(angle(I_B)*180/pi), '° A']); disp(['C相电流: ', num2str(I_C),' ', num2str(abs(I_C)), '∠', num2str(angle(I_C)*180/pi), '° A']); disp(['中性线电流',num2str(I_A+I_B+I_C),' ',num2str(abs(I_A+I_B+I_C))]); disp(['正序电流分量:',num2str(I1),' ',num2str(abs(I1))]); disp(['负序电流分量:',num2str(I2),' ',num2str(abs(I2))]); disp(['电流不平衡度: ', num2str(unbalance), '%']); 这是负荷调整后相关参数的计算matlab代码,请结合以上两个代码,新生成绘制负荷调整前后的三相负荷柱状图的matlab代码

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