PEMS支持下：中国国情下的MOBILE与COPERT排放模型对比分析

本篇论文《基于PEMS的MOBILE与COPERT排放模型对比研究》由程颖、于雷等人合作完成，主要关注于在中国特定国情下探讨适合的机动车尾气排放宏观模型。论文首先概述了MOBILE（Mobile Source Emissions Inventory Model）和COPERT（Cooperative Programme for Monitoring and Evaluation of the Regional Air Quality）这两种广泛应用的排放模型，它们分别采用不同的算法原理和特点来预测机动车的污染物排放。 MOBILE模型基于车辆的运行工况数据，通过估算发动机的运行时间、速度和负荷等因素来计算污染物排放量，而COPERT模型则更侧重于交通流量、道路类型和车辆特性等因素。文章强调了对这两款模型进行参数校正的重要性，这一步是通过对车载尾气设备收集的实际测量数据进行分析和调整，以提高模型的准确性。 作者们对校正后的MOBILE和COPERT模型进行了细致的对比研究，重点聚焦在NOx（氮氧化物）、HC（碳氢化合物）和CO（一氧化碳）这三个关键排放因子上。研究结果显示，在总的行驶周期内，COPERT模型预测的排放因子与实测值相比，NOx、HC和CO的误差分别比MOBILE模型低19.2%、40.8%和22.0%，显示出COPERT模型在预测我国实际情况下的排放性能更优。 此外，论文还特别关注了道路等级的影响，指出在不同道路等级下，COPERT模型同样表现出更好的一致性。这些发现对于政策制定者和环境保护部门来说具有重要意义，因为它们提供了依据，可以指导针对我国特定道路网络和车辆特征制定更精确的排放控制策略。 这篇论文通过详细的对比分析，论证了COPERT模型在处理我国特定条件下的机动车尾气排放预测时，其准确性和适用性优于MOBILE模型。这为优化我国的空气质量管理和环境保护提供了科学依据和技术支持。