
MATLAB数值计算实践:应用数值方法
下载需积分: 16 | 3.23MB |
更新于2024-10-15
| 131 浏览量 | 举报
收藏
"Applied Numerical Methods Using MATLAB" 是一本利用MATLAB进行数值计算的应用教程,由Won Young Yang、Wenwu Cao、Tae-Sang Chung和John Morris等多位学者合作编写,涵盖了MATLAB在数值计算领域的多种方法。
本书旨在帮助读者理解和应用MATLAB解决实际的数值计算问题。书中可能涉及的内容包括但不限于线性代数、微积分、常微分方程(ODEs)、偏微分方程(PDEs)、数值优化、统计分析、数值积分以及插值与拟合等基础和高级数值计算技术。作者们结合实例和练习,旨在使读者能够熟练地运用MATLAB进行数值模拟和数据分析。
MATLAB是MathWorks公司的一款强大的数学计算软件,广泛应用于工程、科学和经济等领域。它提供了丰富的内置函数和工具箱,支持用户进行数值计算、符号计算、数据可视化、图像处理、控制系统设计等多种任务。Simulink则是MATLAB的一个扩展,主要用于动态系统建模和仿真。
在学习这本书的过程中,读者将了解到如何编写MATLAB脚本和函数,使用MATLAB的图形用户界面(GUI)进行数据操作,以及如何组织代码以实现高效计算。此外,书中的例子和练习将帮助读者巩固理论知识,提升实际问题求解能力。
重要的是要注意,尽管本书使用了MATLAB的例子和讨论,但并不意味着MathWorks公司对特定的教学方法或MATLAB的使用方式提供了官方认可或支持。这本书的内容是独立于MATLAB软件的,读者应理解书中的信息可能需要随着MATLAB版本的更新而进行适应性调整。
《Applied Numerical Methods Using MATLAB》是一本面向MATLAB初学者和进阶用户的实用指南,通过它,读者可以深入理解数值计算的基本原理,掌握使用MATLAB进行数值计算的技巧,从而在各自的学术或职业生涯中更有效地解决问题。
相关推荐



















d12345aaaaak
- 粉丝: 0
最新资源
- 仿美团PC端Web开发实践:Vue框架应用
- 探索Andriy1991.github.io的HTML技术实现
- OpenWrt x86_64自动编译固件详解
- Web代理技术:实现高效网络缓存的关键
- 公司年终JS+HTML抽奖程序:快速随机与自动模式
- Java技术分享与交流平台TechGig
- Python数据定价模块的深入分析与应用
- 本地文件搜索工具的开发与应用
- jpegsrc.v9b.tar.gz:JPEG库的新版本发布
- CodeSandbox上实现neogcamp-markNine标记九分法
- 深入探索GitHub的InnerSource开源模型
- 掌握机器学习:Jupyter Notebook中的决策树算法
- 深入解析HTML在github.io的应用与实践
- 深入解析hannahtobiason.github.io中的CSS技术应用
- rsschool-cv:创意履历表模板设计
- TSQL查询技术:mssql-queries存储库解析
- Kotlin开发应用adfmp1h21-pet界面截图教程
- 2021数据三项全能赛事解析与Jupyter Notebook应用
- Java语言环境下的tejun仓库创建详细步骤
- 4-mergaite:HTML文件压缩技术的最新进展
- Navicat12数据库管理工具压缩包发布
- 掌握JavaScript构建全栈应用的精髓
- C语言实现HFizzBuzz算法分析
- 探索DIDIC技术的核心优势与应用