
数据结构与算法分析-以严蔚敏数据结构ppt为例
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更新于2024-08-22
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"严蔚敏数据结构ppt的内容涵盖了数据结构的基本概念、算法设计与效率、抽象数据类型及其实现。在讲解中,通过实例展示了数据结构的重要性,并提到了具体的数据结构操作,如链表的插入操作。"
在计算机科学中,数据结构是至关重要的一个领域,它研究的是数据的组织方式,包括数据的逻辑结构、物理结构以及它们之间的关系。严蔚敏教授的数据结构课程从第一章绪论开始,阐述了数据结构的基本理念。1.1节讲解了什么是数据结构,通过电话号码查询系统、图书馆书目检索系统等实例,强调了数据结构对于程序设计和算法效率的影响。在这些例子中,数据可以以二维数组、表结构或向量等形式存在,不同的结构会影响到查找、插入等操作的实现和效率。
1.2节介绍了基本概念和术语,"数据"是指处理的对象,它可以是任何类型的信息,如名字、电话号码、书目信息等。而数据结构不仅关注数据的存储,还包括对这些数据定义的一系列操作,比如在上述的链表插入节点的算法`insertnode`,该函数接受一个链表头节点、要插入的数据和插入位置,通过动态内存分配创建新节点,并将新节点插入到指定位置。
这段代码中的`insertnode`函数演示了链表插入操作的具体实现,首先通过`getnode`函数找到要插入位置的前一个节点`p`,然后创建新节点`q`,设置新节点的数据和下一个节点指针,最后将新节点插入到`p`和`p->next`之间。如果找不到指定位置的前一个节点,函数返回错误提示。
1.4节讨论了算法和算法分析。算法是解决问题的精确步骤,设计时要考虑可读性、可维护性和效率。1.4.3小节提到算法效率的度量通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量,这是评估算法性能的重要指标。在数据结构中,选择合适的数据结构和算法能够显著提升程序的运行效率。
严蔚敏的《数据结构》课程深入浅出地探讨了数据结构的理论和实践,对于理解和掌握计算机科学中的核心概念至关重要,对于编程和软件开发人员来说,是不可或缺的知识基础。
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VayneYin
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