树莓派人脸识别门禁系统开发教程

本资源是一套完整的基于树莓派的人脸识别门禁系统的Python源码和项目说明文档。以下详细知识点包括但不限于： 1. 树莓派 (Raspberry Pi) - 树莓派是一种小型、低成本的单板计算机，常用于教育、硬件原型制作等场合。 - RASPBIAN JESSIE是树莓派支持的一种Linux操作系统版本，稳定且广泛应用于树莓派项目。 - 树莓派官方摄像头模块可以与树莓派配合使用，用于捕捉图像和视频。 2. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，用C++、C、Python等语言编写，支持多种编程平台。 - OpenCV 2.4.9版本是本项目所依赖的库版本，用于处理图像和视频数据，实现人脸识别功能。 - OpenCV for Python指的是该库支持的Python接口，简化了使用Python进行图像处理和机器视觉的开发。 3. Python 编程语言 - Python是一种高级编程语言，以简洁明了著称，广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。 - 本项目需要Python 2.7版本来运行源码，虽然Python 2已停止维护，但在本项目中仍具有兼容性。 4. PyQt4 - PyQt是Python的一个GUI框架，允许用Python代码编写跨平台的桌面应用程序，它基于Qt框架。 - PyQt4提供了丰富的控件和模块，用于实现图形界面，并与OpenCV进行交云，显示实时图像或视频流。 5. v4l2 (Video for Linux 2) - v4l2是Linux内核中用于处理视频设备的框架，支持各种视频捕获和输出设备。 - 本项目需要启用树莓派上的v4l2驱动，以便使用树莓派摄像头模块。 - 需要通过修改配置文件（/etc/modules）来启用v4l2，并且可能需要编译安装v4l2-utils工具集。 6. vnc (Virtual Network Computing) - VNC是一种图形界面的远程显示系统，允许用户控制远程计算机的桌面环境。 - 项目可能涉及到使用VNC访问树莓派的桌面，以便于项目调试和操作。 7. 项目安装与配置 - 资源中提到了安装OpenCV的具体命令和步骤，需要使用cmake、pkg-config等工具进行编译安装。 - 项目安装时可能需要安装多个依赖库和工具，如Python开发环境、libgtk、libjpeg等。 8. 项目代码与文档 - 项目文件名code_20105指的是项目源码文件，包含了实现人脸识别门禁功能的全部Python脚本。 - 项目说明文档提供了系统的介绍、安装要求、使用说明等，对于学习和理解项目的运行至关重要。 9. 项目应用场景 - 人脸识别门禁系统是一个实际应用型项目，具有学习和实战的双重价值。 - 该系统适合计算机、数学、电子信息等相关专业的学生作为课程设计、期末大作业或毕业设计使用。 通过对以上知识点的学习和实践，学生或开发者可以掌握如何在树莓派上部署和运行一个基本的人脸识别门禁系统，理解其背后的原理和技术，进而在相似的项目中进行应用或创新。