高效读取大Excel文件：poi的两种模式

在处理大数据量的Excel文件时，Java开发者经常会遇到内存溢出或性能瓶颈的问题。本案例中提及的两种模式，即`usermodel`模式和`eventusermodel`模式，都是Apache POI库提供的解决方案，旨在帮助开发者更高效地读取Excel文件。 **usermodel模式**： Apache POI中的`usermodel`模式是处理Excel文件的最直接方式之一，它通过创建各种对象模型来代表工作簿、工作表、单元格等。在使用`usermodel`模式时，整个Excel文件被加载到内存中，这样用户可以随机访问文件中的任何部分。对于小到中等规模的数据量，这种模式非常高效，因为可以方便地进行数据读取、修改和写入操作。然而，当文件尺寸非常大时，将整个文件加载到内存中可能导致内存溢出错误（OOM）或者系统性能显著下降。 为了应对这一问题，开发者可以采取一些策略，比如手动优化内存使用，或者使用64位JVM来允许更大的内存分配。但是，对于极大数据量的文件，这些措施可能依旧不足以解决问题。 **eventusermodel模式**： 针对`usermodel`模式的内存消耗问题，`eventusermodel`模式应运而生。这种模式采用了事件驱动的方法，它类似于 SAX（Simple API for XML）解析XML文件的方式。开发者定义一系列事件处理器，在处理Excel文件时，POI库逐个读取单元格数据，并在到达文件末尾时触发结束事件，而不是一次性将整个文件加载到内存。这种逐行处理的方式显著降低了内存的使用，提高了处理速度，尤其是对于超大文件。 使用事件驱动模型，开发者需要编写事件处理器（通常是一个实现了`XLSheetHandler`接口的类），来响应不同的事件（比如开始读取行、单元格数据读取等）。这样的处理方式虽然对编程者的要求更高，需要对Excel文件的结构和事件模型有更深入的理解，但可以有效处理非常大的数据文件。 针对本案例中的文件，一个7M大小、包含12万条数据的Excel文件，使用`eventusermodel`模式处理能够得到较好的运行效率。这是因为，相较于`usermodel`模式，`eventusermodel`模式不需要将整个文件内容一次性加载到内存，而是边读取边处理，从而降低了内存的消耗。 此外，值得注意的是，在实际应用中，无论是采用`usermodel`模式还是`eventusermodel`模式，都需要确保JVM有足够的内存来处理工作负载。虽然`eventusermodel`模式在内存消耗上更为友好，但仍然需要根据实际情况进行调整，例如，调整JVM的初始堆内存（-Xms）和最大堆内存（-Xmx）设置，以及设置合理的栈大小和垃圾回收策略，来保证处理效率和程序的稳定性。 总之，针对大数据量的Excel文件处理，开发者应根据具体情况选择合适的模式。对于不太大的文件，`usermodel`模式足够方便和有效；而对于超大数据文件，推荐使用`eventusermodel`模式，以降低内存消耗，提升程序性能。开发者应充分利用Apache POI提供的这些工具和策略，以实现对Excel文件的高效处理。