Ubuntu18.04下Docker-NVIDIA离线安装教程

### 知识点：Ubuntu 18.04中Docker与NVIDIA GPU集成的离线安装方法 #### 1. Ubuntu 18.04操作系统概述 Ubuntu 18.04 LTS（长期支持版）是Ubuntu系列中的一个版本，其名称为“Bionic Beaver”。LTS版本的Ubuntu每两年发布一次，提供长达五年的官方支持，这包括安全更新和各种软件包的升级。Ubuntu 18.04在桌面用户和服务器用户中都非常受欢迎，它基于Debian GNU/Linux发行版，并使用GNOME作为默认桌面环境。 #### 2. Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的平台上。Docker容器可以在多种操作系统上运行，包括Linux、macOS和Windows。 #### 3. NVIDIA Docker介绍 NVIDIA Docker是一个扩展，它允许在Docker容器中使用GPU。通过这种集成，开发者和研究人员能够在使用Docker时，利用NVIDIA GPU的强大计算能力来执行需要高性能计算资源的任务，比如深度学习和机器学习模型的训练。 #### 4. 在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA Docker的离线方法 由于文件描述中提到是通过“离线deb安装包”来进行安装，这意味着需要在没有互联网连接的环境下将Docker-nvidia2的安装包复制到目标Ubuntu 18.04系统上，并执行安装。 - **离线安装包的重要性：** 在某些环境中，如安全要求较高的企业或研究机构，系统可能无法连接互联网。在这种情况下，离线安装包成为了部署软件的标准方式。它允许管理员将软件包传输到目标系统，并在完全隔离的环境中安装。 - **安装步骤：** - **下载离线安装包：** 首先需要从官方或其他可信赖的源下载到docker-nvidia2的离线deb安装包。 - **传输文件：** 然后将这些deb包传输到目标Ubuntu 18.04系统中。这可以通过USB驱动器、外部硬盘或任何其他文件传输方法完成。 - **解压缩安装包：** 在目标系统中，使用如unzip或tar等工具将下载的压缩包解压。 - **执行安装：** 使用dpkg工具安装deb包。具体命令为`sudo dpkg -i *.deb`，这将安装压缩包内的所有deb文件。安装过程中可能会出现依赖性问题，需要提前准备好所有必需的依赖包，或者使用`apt-get install -f`命令自动修复依赖关系。 - **安装后验证：** - 安装完成后，需要验证NVIDIA Docker是否正确安装。可以通过运行一个简单的Docker命令来测试，如`docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi`，该命令尝试运行一个带有NVIDIA GPU支持的简单CUDA容器。 #### 5. 解决常见问题 在执行上述安装步骤时，用户可能会遇到各种问题，例如： - **依赖性问题：** 使用`apt-get install -f`来修复任何未解决的依赖关系。 - **权限问题：** 需要使用root权限或`sudo`来运行安装命令，确保安装过程有足够权限。 - **GPU驱动兼容性：** 确保系统中安装了与docker-nvidia2包兼容的NVIDIA GPU驱动程序。 - **版本兼容性：** Docker-nvidia2包需要与系统中已安装的Docker版本相匹配，可能需要卸载旧版本的Docker后，再进行新版本的安装。 #### 6. 注意事项 - **更新系统软件包：** 在执行离线安装前，建议使用`apt-get update`命令更新本地APT软件包数据库。 - **备份系统重要数据：** 在进行安装之前，建议备份所有重要数据以防安装失败导致数据丢失。 - **安全性考虑：** 对于任何软件安装，都应确保软件来源的安全性，防止潜在的安全威胁。 #### 7. 总结 本知识点详细介绍了Ubuntu 18.04操作系统的基本信息，Docker和NVIDIA Docker的简要介绍，以及在Ubuntu 18.04上安装Docker-nvidia2的离线安装方法。在了解并应用了这些信息后，用户将能够在离线环境下成功安装并配置NVIDIA GPU支持的Docker环境，进而为开发和研究工作提供强大的计算支持。