nodegraph-pyqt: 基于PyQt/PySide与NetworkX的DAG可视化库

知识点： 1. PyQt和PySide PyQT和PySide都是用于创建图形用户界面（GUI）的Python绑定库，它们都绑定到了Qt应用程序框架。PyQT是由Riverbank Computing开发的，而PySide是Nokia开发的Qt for Python项目的一部分。两者都允许开发者使用Python编程语言来设计和构建复杂的桌面应用程序。 PyQt支持的版本较多，包括PyQt4、PyQt5，但需要注意的是，PyQt4已经不再积极维护，而PyQt5则推荐用于新项目。PySide相对年轻，但也支持多个版本，包括PySide和PySide2。选择哪个库取决于项目需求以及对许可协议的考虑。 2. NetworkX NetworkX是一个Python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。它是科学计算领域的工具，尤其适用于数据分析和可视化。NetworkX可以方便地处理有向图和无向图，支持图的生成、迭代、操作和可视化，是研究复杂网络结构的强大工具。 3. 有向无环图（DAG） 有向无环图（DAG）是一种特殊类型的图，在这种图中，边具有方向，但不存在任何从节点返回自身并形成回路的路径。DAG在很多领域都有广泛的应用，例如在项目管理中表示任务依赖关系，在计算机科学中用于表示数据流图或指令序列等。 4. 可视化 可视化是将数据以图形的形式展示出来，以便人们能够更容易理解数据所表示的信息。在计算机科学和信息可视化领域，数据可视化通常用来展示复杂的数据集合，比如网络图、流程图和各种统计图表。可视化工具可以帮助用户观察数据中的模式、趋势和异常。 5. GUI（图形用户界面） 图形用户界面（GUI）是指提供图形符号与菜单的用户界面，它使得用户可以通过图形化的标识来使用计算机的功能。与基于文本的命令行界面不同，GUI通过鼠标、键盘或其他输入设备的直接操作，让用户能够更加直观地与应用程序进行交互。 6. 底层网络模型 底层网络模型通常指构建在软件或硬件基础结构上的抽象，用以描述数据的传输、处理和存储方式。在这里，指的是nodegraph-pyqt项目中实现的底层逻辑，用于描述和管理节点和边之间关系的有向无环图。 7. 开源项目和第三方库 nodegraph-pyqt是一个开源项目，意味着它的源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发。开源项目通常由社区进行维护，并可能包含多个第三方库作为其依赖项，以实现更多的功能。在本项目中，PyQT/PySide和NetworkX就是作为第三方库加入的。 8. Python版本兼容性 nodegraph-pyqt项目要求使用的Python版本是2.6以上。需要注意的是，Python 2.x版本和Python 3.x版本之间存在一些不兼容的改动，而Python 2.6版本已经不再被推荐使用，因为从2020年1月1日起，Python 2.7进入了官方的维护阶段，不再接受新功能的开发，只提供bug修复和安全更新。 9. 资源库 项目文件中的“资源库”可能是指项目所用到的图像、声音、视频、配置文件等资源的存放位置。在开源项目中，资源库可以帮助简化项目的维护和使用。 10. 性能测试场景 性能测试场景是指为了测试软件性能而构建的特定环境和条件。在这类场景中，开发者会执行一系列操作来测量软件在特定工作负载或条件下运行时的响应时间、吞吐量、资源使用率和稳定性等性能指标。 通过以上知识点的了解，我们可以对nodegraph-pyqt这一项目有较为全面的认识，该项目为DAG的可视化提供了一个底层的网络模型，并且是在Python环境下基于PyQT/PySide和NetworkX库来实现的。