
深入理解Wiley.Data SQL Server 2005数据库技术
下载需积分: 9 | 4.96MB |
更新于2025-06-20
| 18 浏览量 | 举报
收藏
从提供的文件信息中,我们可以推断出以下知识点:
首先,标题和描述都提及了“Wiley.Data SQL Server 2005”,这意味着我们讨论的是与微软公司出品的SQL Server 2005数据库管理系统相关的资料。SQL Server 2005是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储、检索、管理和分析数据。该版本是微软公司的一个重要里程碑,它引入了许多新功能,比如集成的全文搜索、报表服务、集成的商业智能(BI)工具集等。
接下来,文件名称列表中包含的文件可以提供一些额外的信息。例如,“file_id.diz”和“DDU.nfo”文件通常是用于描述压缩文件集的元数据文件,可能包含了文件列表、压缩包的说明或版权声明等信息。这些文件通常用于在BBS(Bulletin Board System,公告板系统)或FTP站点上发布软件或其他电子媒体时,向用户快速传达关于这些文件的描述和版权声明。
“Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005.Sep.2005.eBook-DDU.pdf”这一文件名显示了一本名为《Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005》的电子书,出版日期为2005年9月。这本书很可能是关于如何在SQL Server 2005环境下进行数据挖掘的教程或指南。数据挖掘是数据库管理和分析的一个领域,它使用统计学、模式识别和机器学习等技术,从大量数据中提取或“挖掘”出潜在的知识、模式或趋势。这本书可能包括了如何使用SQL Server 2005内置的数据挖掘功能,如决策树、聚类分析等来处理大型数据集的案例研究和操作指导。
另外,“CodePub.Com说明.txt”和“intro.txt”这两个文件名表明我们有两个文本文件,可能是用于介绍相关软件包或电子书内容的说明文件。这类文件一般会提供程序安装指南、软件包的简要介绍、作者信息或版权声明等内容。
综上所述,从文件信息中可以提取的知识点主要包括:
1. SQL Server 2005数据库管理系统的核心功能和特性。
2. 数据挖掘概念及其在SQL Server 2005环境下的应用。
3. 关于《Wiley.Data.Mining.with.SQL.Server.2005》电子书的内容和可能涉及的章节。
4. 文件发布信息,如版权声明、作者信息、发布时间等。
5. 通过电子书和相关文本文件,了解如何开始使用SQL Server 2005进行数据挖掘。
由于文件列表中存在电子书,我们可以推断这是一个关于数据库管理和数据挖掘的专业电子书籍,可能包含了示例数据库和案例分析,目的是指导读者如何使用SQL Server 2005进行高效的数据管理和挖掘工作。这类书籍对于数据库管理员、数据分析师以及对商业智能感兴趣的IT专业人员来说是非常有价值的资源。
相关推荐















lzhdim
- 粉丝: 2426
最新资源
- 辐射分配7-8章,GitHub Classroom项目管理实践
- 个体经济学基础:微经济学解析
- Cs-Cart模板开发详解
- Java实现吸烟者问题练习解析
- containerlab-IP-Generator:自动化部署containerlab点对点IP链接
- React培训资料库:机器人动力的编程指南
- HTML技术深度解析及sonalraj05.github.io网站案例分析
- 英国事故数据分析:数据仓库与数据挖掘的应用
- JupyterNotebook快速发布到GitHub的简易指南
- HTML压缩包子文件解析指南
- Cordova移动应用开发:数据输入与数据库检索功能
- Lumi网站HTML源码解读与分析
- 掌握Codility挑战:Go语言模板实践指南
- 探索Zach-Carter.github.io:HTML技术解析
- 展示我的作品的投资组合网站
- 自动化审查TODO注释,确保代码质量与任务完整性
- Python实现掷骰子游戏 - Projeto1_craps
- 史上最全面Hadoop学习资料合集
- MERN应用开发的样板文件:快速启动指南
- 用ReactJs和NextJs打造个人投资组合项目指南
- ConfigRepository配置仓库管理的最佳实践
- C#自动化工具包:提升开发效率的关键组件
- Python编程挑战:提升技能的有效途径
- 深入理解Monorepo:测试与部署的现代化实践