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Java常用算法手册:赵志云与徐明远版对比解析

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根据给定文件信息,我们可以推断出以下知识点: 1. Java编程语言 Java是一种广泛使用的面向对象的高级编程语言,它具有跨平台的特性,即“一次编写,到处运行”。Java语言的特点包括简单性、面向对象性、分布式、解释型、稳健性、安全性、结构中立性、可移植性和高性能等。 2. 算法概念 算法是一组定义明确的计算步骤,用于解决特定的问题或执行特定的任务。在编程中,算法是代码编写的核心,它决定了程序的效率和资源的使用。在Java编程中,了解和掌握常用算法对于编写高质量、高效率的代码至关重要。 3. 算法手册的重要性 算法手册是一本关于算法的实用指南或参考书,它为程序员提供了一系列预定义和经过验证的算法实现。算法手册可以帮助程序员快速查找和实现常用的算法,提高编码效率,同时也可以作为学习算法和数据结构的辅助材料。 4. Java常用算法 Java常用算法可能包括但不限于以下类型: - 排序算法:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。 - 搜索算法:如线性搜索、二分搜索等。 - 图算法:如Dijkstra算法、A*搜索算法、深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。 - 字符串算法:如KMP算法、Z算法等。 - 动态规划:如背包问题、最长公共子序列(LCS)、最短路径等。 - 分治算法:如快速排序、归并排序、大整数乘法等。 - 贪心算法:如哈夫曼编码、最小生成树的Prim和Kruskal算法等。 5. Java算法学习资源 上述提及的算法手册《Java常用算法手册》(徐明远2014版和赵志云2012版)为学习Java算法提供了资源。在这些手册中,作者们可能会详细讲解各种算法的工作原理、实现方法以及在Java中的应用。此外,也可能包含算法的性能分析,如时间复杂度和空间复杂度的评估,帮助读者选择合适的算法解决实际问题。 6. 文件内容分析 根据文件名称列表,我们得知有两本关于Java常用算法的手册,一本是由徐明远编写的,包含至少一章内容;另一本则是赵志云所著,是完整版。虽然没有详细内容,但可以猜测徐明远的手册侧重于对某个特定主题或章节的深入探讨,而赵志云的版本则可能提供更全面的覆盖。 7. 版本比较 考虑到两本书的出版年份分别为2012年和2014年,可以推断《Java常用算法手册》(徐明远版)可能是对赵志云版的某些章节的更新或深入。由于技术持续进步,算法手册往往会随着时间的推移而更新,包含最新的算法实现、最佳实践和行业标准。 8. 学习建议 对于想要深入学习Java算法的开发者来说,推荐以下几点建议: - 阅读官方文档和经典算法书籍,如《Java常用算法手册》等,理解算法原理。 - 动手实践,通过编写代码实现各种算法,加深理解。 - 学习算法的时间和空间复杂度分析,提高解决问题的效率。 - 关注算法面试题,为求职做准备。 - 参与开源项目或编写个人项目,将算法知识应用于实际问题中。 总结来说,Java作为一门强大的编程语言,配合丰富多样的算法知识,能够帮助程序员解决各种各样的编程难题。对于希望提高自己编程水平的开发者而言,《Java常用算法手册》是一本宝贵的参考资料。在阅读这些手册时,应当注意其中算法的实现细节、适用场景和性能指标,这些都是提高编程技能不可或缺的部分。

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算法基础篇 **章 算法和实现算法的Java语法 1.1 建立算法初步概念 1.1.1 什么是算法 1.1.2 算法的发展历史 1.1.3 算法的分类 1.2 算法相关概念的区别 1.2.1 算法与公式的关系 1.2.2 算法与程序的关系 1.2.3 算法与数据结构的关系 1.3 算法的表示 1.3.1 自然语言表示 1.3.2 流程图表示 1.3.3 N-S图表示 1.3.4 伪代码表示 1.4 算法的性能评价 1.4.1 时间复杂度 1.4.2 空间复杂度 1.5 一个算法实例 1.5.1 查找数字 1.5.2 创建项目 1.5.3 编译执行 1.6 Java程序的基本结构 1.6.1 类是一个基本单元 1.6.2 main方法 1.6.3 自定义方法 1.6.4 System.out.println的使用 1.6.5 一个简单而完整的程序 1.7 顺序结构 1.8 分支结构 1.8.1 if...else分支结构 1.8.2 if...else嵌套 1.8.3 switch语句 1.8.4 编程实例 1.9 循环结构 1.9.1 while循环 1.9.2 do…while循环 1.9.3 for循环 1.9.4 编程实例 1.10 跳转结构 1 1.10.3 编程实例 1.11 小结 第2章 数据结构 2.1 数据结构概述 2.1.1 什么是数据结构 2.1.2 数据结构中的基本概念 2.1.3 数据结构的内容 2.1.4 数据结构的分类 2.1.5 数据结构的几种存储方式 2.1.6 数据类型 2.1.7 常用的数据结构 2.1.8 选择合适的数据结构解决实际问题 2.2 线性表 2.2.1 什么是线性表 2.2.2 线性表的基本运算 2.3 顺序表结构 2.3.1 准备数据 2.3.2 初始化顺序表 2.3.3 计算顺序表长度 2.3.4 插入结点 2.3.5 追加结点 2.3.6 删除结点 2.3.7 查找结点 2.3.8 显示所有结点 2.3.9 顺序表操作实例 2.4 链表结构 2.4.1 什么是链表结构 2.4.2 准备数据 2.4.3 追加结点 2.4.4 插入头结点 2.4.5 查找结点 2.4.6 插入结点 2.4.7 删除结点 2.4.8 计算链表长度 2.4.9 显示所有结点 2.4.10 链表操作实例 2.5 栈结构 2.5.1 什么是栈结构 2.5.2 准备数据 2.5.3 初始化栈结构 2.5.4 判断空栈 2.5.5 判断满栈 2.5.6 清空栈 2.5.7 释放空间 2.5.8 入栈 2.5.9 出栈 2.5.10 读结点数据 2.5.11 栈结构操作实例 2.6 队列结构 2.6.1 什么是队列结构 2.6.2 准备数据 2.6.3 初始化队列结构 2.6.4 判断空队列 2.6.5 判断满队列 2.6.6 清空队列 2.6.7 释放空间 2.6.8 入队列 2.6.9 出队列 2.6.10 读结点数据 2.6.11 计算队列长度 2.6.12 队列结构操作实例 2.7 树结构 2.7.1 什么是树结构 2.7.2 树的基本概念 2.7.3 二叉树 2.7.4 准备数据 2.7.5 初始化二叉树 2.7.6 添加结点 2.7.7 查找结点 2.7.8 获取左子树 2.7.9 获取右子树 2.7.10 判断空树 2.7.11 计算二叉树深度 2.7.12 清空二叉树 2.7.13 显示结点数据 2.7.14 遍历二叉树 2.7.15 树结构操作实例 2.8 图结构 2.8.1 什么是图结构 2.8.2 图的基本概念 2.8.3 准备数据 2.8.4 创建图 2.8.5 清空图 2.8.6 显示图 2.8.7 遍历图 2.8.8 图结构操作实例 2.9 小结 第3章 基本算法思想 3.1 常用算法思想概述 3.2 穷举算法思想 3.2.1 穷举算法基本思想 3.2.2 穷举算法实例 3.3 递推算法思想 3.3.1 递推算法基本思想 3.3.2 递推算法实例 3.4 递归算法思想 …… 第2篇 算法应用篇 第4章 排序算法 第5章 查找算法 第6章 基本数学问题 第7章 数据结构问题 第8章 数论问题 第9章 算法经典趣题 **0章 游戏中的算法 **1章 密码学概述 **2章 压缩与解压缩算法 第3篇 算法面试篇 **3章 数学能力测试 **4章 算法面试题
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