解决raspberry pi安装opencv时缺失boostdesc_bgm.i问题

标题中提到的"opencv-3.4.0缺少boostdesc_bgm.i"和描述中提到的安装错误信息"fatal error:boostdesc_bgm.i: No such file or directory"，这些都是指在尝试安装特定版本的OpenCV时遇到的问题。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于包括人脸识别在内的多种视觉任务中。OpenCV的安装过程中可能会需要依赖多个库，比如Boost库，这是另一个广泛使用的C++库，用于提供跨平台的编程接口。Boost库中包含了大量的模板库，并且在OpenCV中会使用到Boost的预编译描述符。 描述中提到的"安装raspberry pi 安装opencv-3.4.0是报错"，指的是在树莓派（Raspberry Pi）这一小型计算机平台上安装OpenCV 3.4.0版本时出现了错误。树莓派是一个低成本、高性能的单板计算机，非常适合进行项目原型开发和教育使用。在树莓派上安装OpenCV可以用于多种图像处理和机器学习项目。 当安装过程中出现"缺少对应的文件"时，通常意味着缺少编译或链接时需要的依赖文件。在这个情况下，缺少的文件是"boostdesc_bgm.i"。文件后缀".i"通常表示这是一个预处理后的文件，可能是用于某种宏定义的头文件或者是内部使用的中间文件。然而，根据OpenCV的惯例，通常不会直接包含或者需要特定的Boost内部文件，这可能表明是一个配置错误或者安装指令不正确。 描述中还提到一个参考安装blog，这是一个非常有用的资源，博客中可能详细描述了在树莓派上安装OpenCV的具体步骤，包括可能遇到的错误以及如何解决。博客通常是一个很好的学习资源，尤其对于初学者，可以提供安装过程中的详细指导和问题解决方法。 标签"opencv 人脸识别"指出了这个安装问题与人脸识别技术的相关性。人脸识别是一种使用计算机视觉技术来识别或验证个人身份的生物识别方法。OpenCV库内建了很多用于人脸检测和识别的算法和函数。人脸识别技术在安全验证、智能监控、人机交互等众多领域都有广泛的应用。 文件名称列表中出现"boostdesc"，这可能是安装过程中需要使用的与Boost库相关的描述符文件。但是根据描述，安装过程中缺少的是"boostdesc_bgm.i"。这可能意味着用户下载的压缩包中并未包含所需的特定文件，或者文件名存在拼写错误。需要确保下载的文件是正确的，并且已经放置在正确的安装路径下。如果是编译安装，还需要检查是否已经正确配置了编译环境，并且指定正确的Boost库路径。 在处理这类安装问题时，一般建议是确认是否已经按照正确步骤下载了所有必需的依赖库和文件，并检查安装指令是否适用于当前的系统环境。如果问题依旧存在，可以考虑搜索社区论坛和文档，或是直接查阅OpenCV和Boost库的官方文档，以便找到更详尽的安装指导或问题解决方案。此外，使用包管理器安装OpenCV时，要确保使用的是与树莓派兼容的预编译包或源代码版本。