活动介绍
file-type

发发通电子商务系统v1.0 Beta版源代码发布

版权申诉
3.64MB | 更新于2024-11-16 | 148 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 限时特惠:#79.90
该文件描述了一个基于PHP语言构建的电子商务系统,适用于学习和实践多种技术领域。以下为详细的知识点梳理: 1. 技术栈概述: - PHP:一种广泛用于服务器端编程的开源脚本语言,特别适用于网络开发,且与HTML紧密集成。 - HTML:超文本标记语言,用于创建网页和网络应用程序的基础,是所有网页开发的基础语言。 2. 项目资源与技术分类: - 前端:通常指用户可见的部分,如网页界面,涉及HTML、CSS和JavaScript等技术。 - 后端:服务器端的逻辑处理,数据库交互,通常包括PHP、Node.js、Python等。 - 移动开发:涉及iOS和Android平台的原生开发或跨平台框架开发,如React Native、Flutter等。 - 操作系统:软件运行的基础平台,可以是Windows、Linux、macOS等。 - 人工智能(AI):使计算机模拟人类智能的技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 - 物联网(IoT):设备通过网络连接,实现数据交换和通信的技术。 - 信息化管理:涉及企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)等企业级应用系统。 - 数据库:存储、管理和处理数据的系统,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。 - 硬件开发:包括使用STM32、ESP8266等微控制器进行硬件编程。 - 大数据:涉及数据的收集、存储、分析和管理,使用Hadoop、Spark等工具。 - 课程资源:可能指在线学习平台,视频教程,学习文档等教育内容。 - 音视频:涉及多媒体内容的制作和处理技术。 - 网站开发:包括前端和后端开发,涉及构建网站所需的技术和工具。 3. 开发环境与工具: - STM32:一种广泛使用的32位ARM Cortex-M微控制器。 - ESP8266:低成本的Wi-Fi芯片,广泛用于物联网项目。 - QT:一套跨平台的C++应用程序开发框架,用于开发图形用户界面。 - Linux:一种开源的操作系统,广泛用于服务器和个人电脑。 - iOS:苹果公司的移动操作系统。 - C++:一种通用编程语言,用于系统/应用软件、游戏开发、驱动程序等。 - Java:广泛使用的面向对象编程语言,尤其在企业级应用中占据重要地位。 - Python:一种高级编程语言,适用于多种开发领域,包括数据分析、机器学习等。 - Web:指基于网页的应用程序,包括使用HTML、CSS、JavaScript等技术。 - C#:一种面向对象的编程语言,由微软开发,主要用于.NET平台。 - EDA:电子设计自动化软件,用于电路设计。 - Proteus:电路仿真软件,用于模拟电子电路。 - RTOS:实时操作系统,用于需要快速响应的应用场合。 4. 项目特点与适用人群: - 适用人群:从初学者到有一定基础的技术学习者,适合作为毕业设计、课程设计、大作业或工程实训项目。 - 可修改扩展性:源码允许进行修改和功能扩展,便于学习和实践。 5. 附加价值: - 学习借鉴价值:项目为学习者提供了源代码,可以作为学习资料,参考和分析现有代码结构和逻辑。 - 直接使用价值:代码经过测试,可以直接运行,减少了从零开始编写代码的工作量。 6. 沟通与交流: - 用户支持:项目提供者愿意解答用户在使用过程中遇到的问题,鼓励用户间的互动学习。 7. 文件名称列表: - 电子商务系统源代码和相关文件均包含在压缩包中,具体文件名显示为"[电子商务]发发通电子商务系统 v1.0 Beta_fafatong"。 总结来说,该资源是一个包含了多技术栈的电子商务系统完整项目,既包含了前后端代码,也包含了移动、AI、物联网等多领域的学习资料,适合不同层次的开发者学习和使用。

相关推荐

filetype
内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
filetype
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
filetype
filetype
内容概要:该论文针对斜齿轮传动中部分轮齿因强度不足导致提前失效的问题,提出了一种基于多目标粒子群优化算法(MOPSO)的几何参数优化方法。该方法以变位系数、齿数和模数为设计变量,建立以齿根弯曲应力差最小化和齿面接触应力最小化为目标的数学模型,并考虑强度、重合度和齿顶厚度等约束条件。通过MATLAB实现MOPSO算法求解,使用MASTA软件进行仿真验证。结果显示该方法能够有效改善齿轮副的弯曲强度均衡性和承载能力,为斜齿轮参数设计提供了优化参考。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,包括问题定义类、MOPSO算法配置、结果处理等内容,并进行了深入的理论解析和优化效果验证。 适合人群:具备一定机械工程和编程基础的研究人员及工程师,特别是从事齿轮设计与优化工作的专业人士。 使用场景及目标:①通过优化斜齿轮的几何参数,提高齿轮的弯曲强度均衡性和承载能力;②为斜齿轮的设计提供优化参考,确保齿轮在实际应用中的可靠性和耐用性;③通过Python代码实现,帮助研究人员快速复现和验证优化算法的效果。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析和优化算法的实现,还包括了详细的代码注释和关键点解释。在实际应用中,可以根据具体的齿轮参数和材料特性调整计算模型和约束条件。建议结合有限元分析软件(如MASTA/ANSYS)进行接触应力场分析,以验证优化结果的有效性。
filetype
手机看
程序员都在用的中文IT技术交流社区

程序员都在用的中文IT技术交流社区

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

客服 返回
顶部