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Java与MQTT及MySQL实现数据分布式存储与复制

下载需积分: 50 | 21KB | 更新于2025-09-11 | 160 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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从给定的文件信息中,我们可以提炼出以下几个核心知识点: 1. Java编程语言的使用:Java是一种广泛使用的高级编程语言,它支持面向对象的编程范式。文件信息中提到的Java代码属于软件开发的核心部分,涉及到与数据库的交互、网络通信以及跨平台功能实现等。 2. MQTT协议的应用:MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一个轻量级的消息传输协议,常用于物联网(IoT)领域,用于在不同网络节点之间传递消息。文件中描述了MQTT在软件系统中的应用场景,即通过MQTT协议发布和订阅消息,具体到本例中,是将项目ID发布在名为"teste_SD"的主题上。 3. MySQL数据库的集成:MySQL是一个流行的开源关系数据库管理系统,由Oracle公司维护。在文件描述中,它被用来存储和检索数据。软件系统需要对数据库进行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作来管理数据。 4. 分布式系统的实现:分布式系统是一种通过网络将多个分散的组件或服务连接起来进行通信和协作的计算机系统。文件信息中描述了两个软件(第一个软件发布数据,第二个软件订阅数据并进行复制)如何协同工作以实现分布式系统中数据共享和传递的功能。 5. 跨数据库的数据复制:在文件描述中,第二软件的作用是监听网络上的消息,接收第一软件发布的数据ID,并使用该ID从原始数据库中检索数据,并将检索到的数据复制到另一个数据库。这里演示了如何在不同数据库间进行数据同步或迁移的实践案例。 6. 文件系统和目录结构:文件信息提到了代码的具体位置,即在Java项目中"Trabalho_SD / Pub / src / main / java /"目录下。了解文件系统和目录结构对于管理Java项目至关重要,尤其是在大型项目中,合理的目录结构有助于维护和扩展。 7. 数据库表结构的设计:文件信息中提及了需要创建的数据库及表(例如创建数据库bank2和表sys.peoples)。数据库设计是软件开发中非常重要的一个环节,它影响到数据的存储方式和访问效率。 8. Java在物联网中的应用:虽然文件信息没有直接提到物联网,但结合MQTT的使用,我们可以推测该Java应用是为物联网设备间的数据交互和处理所设计。这表明Java作为一种通用编程语言,在物联网领域也有广泛的应用前景。 9. Java的网络编程:网络编程是Java的一个重要特性,文件中提到通过网络进行消息发布和订阅,这涉及到Java的网络编程接口,比如使用java.net包下的类和接口进行套接字编程。 10. Java的数据库连接技术:在文件信息中,需要使用Java来操作MySQL数据库,这意味着需要利用JDBC(Java Database Connectivity)API来实现数据库的连接、查询和数据操作。 综上所述,该文件信息为我们展示了如何使用Java语言结合MQTT协议和MySQL数据库,在分布式系统环境下实现数据的发布、订阅和复制。这些知识点在构建复杂的软件应用系统时非常实用,尤其是在数据集成和物联网领域中。

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你的身份是软件架构师。 我将提供有关应用程序或系统功能需求的一些详细信息,而您的工作是推荐一些可行的技术架构方案。 这可能涉及分析业务需求、软件技术架构分析以及将新系统的功能实现可行性。我的问题是“【搭建一个跨数据库传输系统,如何设计软件架构?】”1、血浆出库 浆站:操作血浆出库 传输: 1、思路1:浆站出库增加触发器,更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2:每天每20分站监控一次,发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3:遇到网络中断连续几天情况,恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到,增加每晚补传一次,补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程:传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据,如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的血浆批次, 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的血浆批次,过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家,更新传输服务表的最后采浆日期。 5、传输异常:传输血浆出库包含了多个表,按照顺序先传输采区表,浆员档案表,血浆采集记录,血浆批次,血浆箱号,血浆,血浆样品批次,血浆样品箱,血浆样品,血浆样品检测结果。 如果中间发生异常进行预警。 厂家:看到血浆未接收批次记录,意味着整批已经传输完成可以接收。 2、血浆采集: 浆站:操作血浆采集。 传输:思路:每天晚上同步一次。 传输过程:传输服务表按照最后传输采集日期上传,如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内的血浆采集数据。 仅插入不作更新。完成后更新最后传输采集日期,失败不更新最后传输采集日期。 厂家:不做任何操作。 3、血浆报废: 浆站:操作血浆报废。 传输:思路1:血浆报废要求及时性高。增加触发器,当有报废日期时触发报废传输。 思路2:每晚补传一次,补传逻辑:最后血浆报废传输时间<浆站血浆报废时间 传输过程:最后血浆报废传输时间<浆站血浆报废时间,传输浆员插入更新,血浆采集插入更新,血浆插入更新,血浆样品更新。检测不合格通过阳性接口传输,接口已实现不用调整。 厂家:接口数据阳性结果审核,非接口的报废血浆不做任何处理。 4、其他上传业务: 浆站:操作征询,体检,免疫,初筛 传输:最后业务传输时间<浆站业务时间,每天晚上同步一次。插入更新。 厂家:不做任何操作。 5、回访留样: 浆站:操作回访留样。 传输:思路:每天晚上同步一次。 传输过程:传输服务表按照最后传输回访留样日期上传,如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内的回访留样日期数据。 仅插入不作更新。完成后更新最后传输回访留样日期,失败不更新最后传输回访留样日期。 厂家:不做任何操作。 6、回访出库: 浆站:操作回访样品出库 传输: 1、思路1:浆站回访样品出库增加触发器,更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2:每天每20分站监控一次,发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3:遇到网络中断连续几天情况,恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到,增加每晚补传一次,补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程:传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据,如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的回访样品批次, 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的回访批次,过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家,更新传输服务表的最后回访出库日期。 5、传输异常:传输回访出库包含了多个表,按照顺序先传输采区表,浆员档案表,回访样品批次,回访样品箱,回访样品。 如果中间发生异常进行预警。 厂家:看到回访未接收批次记录,意味着整批已经传输完成可以接收。 7、回访报废: 浆站:操作回访报废。 传输:思路1:回访报废要求及时性高。增加触发器,当有报废日期时触发报废传输。 思路2:每晚补传一次,补传逻辑:最后回访报废传输时间<浆站回访报废时间 传输过程:最后回访报废传输时间<浆站回访报废时间,传输浆员插入更新,回访样品更新。 厂家:接口数据阳性结果审核,非接口的报废回访样品不做任何处理。 8、电泳出库: 浆站:操作电泳出库 传输: 1、思路1:浆站电泳样品出库增加触发器,更新出库日期完成时触发传输。达到实时传输效果。 2、思路2:每天每20分站监控一次,发现当天有出库数据就执行传输。 3、思路3:遇到网络中断连续几天情况,恢复网络后比如昨天出库数据今天传输不到,增加每晚补传一次,补传逻辑:最后出库传输时间<浆站出库时间 4、传输过程:传输服务表按照最后传输出库日期查询浆站出库数据,如果传输服务表没有初始化就默认查询浆站N天内出库的回访样品批次, 传输服务表初始化时记录这些批次的最小出库日期。按照出库的初始日期查询厂家已有的电泳批次,过滤已有批次剩余就是需要传输的出库批次列表。 一次把所有出库都传输厂家,更新传输服务表的最后电泳出库日期。 5、传输异常:传输电泳出库包含了多个表,按照顺序先传输采区表,浆员档案表,电泳样品批次,电泳样品箱,电泳样品。 如果中间发生异常进行预警。 厂家:看到电泳未接收批次记录,意味着整批已经传输完成可以接收。 数据回传: 1、厂家阳性回传:1、调阳性接口回传,接口已实现不用调整。 2、厂家电泳结果回传:电泳结果回传时间<厂家电泳结果时间,进行回传。每天晚上同步一次。返回浆站插入更新。 上面的逻辑是一个浆站和厂家的交互,实际是20+浆站和1家厂家的交互。考虑业务递增的拓展性,易维护,传输效率高, 传输跟踪可视化,传输配置可视化。 自研工具选择java开发,先要快速开发结合什么工具较好。

马雁飞
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