WK-35电铲斗齿检测系统：红外热成像与计算机视觉解决破碎机损坏

斗齿检测系统在露天煤矿WK-35采煤电铲上的应用 露天煤矿的开采过程中，电铲作为主要的采煤设备，其斗齿的完整性至关重要。WK-35采煤电铲是一种大型机械设备，其斗齿在频繁的挖掘作业中容易发生磨损或脱落，这不仅会影响工作效率，更可能对破碎机造成严重损害。为了解决这一问题，一种基于“红外热成像相机+计算机视觉技术”的斗齿检测系统被设计并应用于WK-35电铲上。 该检测系统由四个主要模块组成：热像仪读取模块、视频存储模块、斗齿缺失检测模块和报警模块。热像仪读取模块利用红外热成像技术，能够在不同光照条件下准确捕获斗齿的温度信息，因为脱落或损坏的斗齿与正常斗齿的温度会有显著差异。视频存储模块负责记录和保存图像数据，便于后续分析和故障回顾。斗齿缺失检测模块是核心部分，它结合了计算机视觉技术和深度学习算法。Viola-Jones Haar级联分类器用于初步检测图像中的斗齿行，这是一种高效的特征检测算法，能快速定位到图像中的斗齿区域。随后，卷积神经网络（CNN）进行二分类任务，通过对大量训练样本的学习，判断斗齿是否缺失，从而实现精准的自动检测。最后，当检测到斗齿缺失时，报警模块会及时发出警告，提醒操作人员采取相应措施，确保设备的安全运行。 这套斗齿检测系统的应用显著提升了露天煤矿的安全性和生产效率。通过实时监测斗齿状态，可以预防因斗齿脱落引发的破碎机故障，减少停机时间，降低维修成本。同时，通过智能化的检测和预警，减轻了人工检查的工作负担，提高了整体作业的自动化程度。 在煤炭行业，技术创新和科技进步是提高生产效率、保障安全生产的关键。如文中提及的深部高地应力软岩巷道支护技术研究、高瓦斯矿井的瓦斯综合治理技术、煤炭行业高质量发展的策略等，都是围绕提升煤矿作业的安全性、经济性和可持续性展开的。这些研究和技术的发展，共同推动了我国煤炭行业的现代化进程。 斗齿检测系统在露天煤矿WK-35采煤电铲上的应用，是信息技术与传统矿业深度融合的典型案例，体现了计算机视觉技术在解决实际工程问题中的巨大潜力。随着技术的不断进步，类似的智能检测和管理系统将在更多的领域得到推广，为煤矿安全生产提供更强大的保障。