
信息不全的多准则直觉模糊决策:TOPSIS与VIKOR方法
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更新于2024-09-06
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"信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的折衷解法,由王坚强和张忠提出,用于解决权系数信息不确定且准则值表现为直觉模糊集的多准则决策问题。此方法结合了TOPSIS和VIKOR决策方法,扩大了它们的应用领域。"
在多准则决策分析(MCDA)中,决策者经常面临权系数和准则值的不确定性。直觉模糊集(Intuitionistic Fuzzy Set, IFS)是一种有效处理这种不确定性的工具,因为它能够同时表示模糊性和不确定性的两个方面——隶属度和非隶属度。"信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的折衷解法"是针对这类问题提出的一种新方法,它将直觉模糊集的概念与传统的决策理论相结合,如技术优势排序法(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)和优序法(Vereinigte Interessenkurzalierung, VIKOR)。
1. TOPSIS方法扩展
TOPSIS方法基于理想解的概念,选择最接近理想解且最远离反理想解的方案。在信息不完全确定的情况下,该方法需要对权系数进行处理,以适应直觉模糊集的特性。通过调整距离度量,王坚强和张忠的改进版TOPSIS方法能处理这种不确定性,从而更准确地反映决策者的偏好。
2. VIKOR方法扩展
VIKOR方法是一种多目标决策分析方法,侧重于综合考虑方案的优劣程度和群体的满意度。在直觉模糊环境下,VIKOR方法需要对权重和准则值进行特殊处理。该文提出的改进版VIKOR方法考虑了信息的不完全确定性,通过新的计算公式,可以有效地在多种可能的决策方案之间进行权衡。
3. 应用与实例
提出的方法通过实际案例展示了其有效性和实用性。案例分析展示了如何应用这些方法来解决具体问题,并验证了在信息不完全确定条件下的决策能力。
4. 结论
"信息不完全确定的多准则直觉模糊决策的折衷解法"提供了一种新的决策框架,不仅拓宽了TOPSIS和VIKOR的应用范围,还增强了处理复杂、模糊和不确定决策问题的能力。这种方法对于在不确定环境中进行有效决策具有重要意义,特别是在工程、管理、经济等领域。
关键词: 信息不完全确定,直觉模糊集,VIKOR,TOPSIS
该研究的创新点在于将直觉模糊集与信息不完全确定性相结合,为处理复杂的决策问题提供了新的工具,有助于决策者在面对不确定性和模糊性时做出更为科学和合理的判断。
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