JP Morgan Chase技术任务1：股票数据分析与交易时机预测

根据提供的文件信息，我们可以生成以下相关知识点： ### 标题知识点：JPMC-tech-task-1 1. **JP Morgan Chase & Co公司简介**：JP Morgan Chase & Co是美国一家大型跨国银行和金融服务公司，提供广泛的投资银行、资产管理和财富管理服务。 2. **技术团队的作用与目标**：介绍JP Morgan Chase & Co的技术团队作用，旨在解决金融技术相关的任务，比如处理和分析股票数据。 ### 描述知识点：JP Morgan Chase & Co的体验技术任务 3. **任务概述**：进行技术任务，涉及与股票价格数据的交互和数据分析。 4. **目的**：分析股票A和股票B价格的数据馈送，以此来确定何时进行股票交易。 5. **操作指引**：需克隆存储库来启动任务。这表明，参与任务的人员需要熟悉版本控制系统，尤其是git的克隆操作。 6. **代码调整**：参与者需要调整getRatio、getDataPoint等函数以及主要功能，这说明该任务涉及编写和修改Python代码。 7. **单元测试**：完成任务需要通过所有单元测试，并额外添加更多测试以覆盖边缘情况。这意味着参与者必须理解测试驱动开发（TDD）的概念，并能编写和维护单元测试。 8. **提交方式**：通过上载git补丁文件来提交任务。这要求参与者理解如何使用git进行版本控制和代码提交。 9. **运行服务器**：任务中提到了启动服务器的方法，即运行python server.py，这需要参与者具备Python基础，并了解如何运行简单的网络服务器。 10. **问题排除**：如果遇到datautil.parser问题，提示运行`pip install`命令，说明需要理解如何安装Python包，以及可能涉及的包管理和环境配置问题。 ### 标签知识点：JupyterNotebook 11. **Jupyter Notebook**：Jupyter Notebook是一个开源web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和说明性文本的文档。这表明任务可能会涉及到数据科学、分析和可视化工作，需要使用Jupyter Notebook进行数据处理和分析。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点：JPMC-tech-task-1-master 12. **代码库结构**：提及的文件名称暗示一个git代码库，文件名`JPMC-tech-task-1-master`表明是一个主分支或主代码库。这表明需要参与者熟悉git仓库结构，包括主分支、分支管理等。 综上所述，该JP Morgan Chase & Co技术任务结合了股票市场数据馈送交互、数据分析、Python编程、单元测试、服务器搭建和版本控制等多个知识点，适合有一定编程和金融分析背景的开发者。在完成这项任务的过程中，参与者将锻炼他们的技术解决问题的能力、对金融市场的分析能力以及软件工程的最佳实践。