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React Native应用:GitHub评级工具的移动端实现

下载需积分: 5 | 586KB | 更新于2025-08-11 | 84 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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### 知识点详解 #### 标题解析 1. **React Native**: 是一个由Facebook开发的开源移动应用框架,允许开发者使用JavaScript和React来编写移动应用。与传统的原生开发不同,React Native能够编写一次代码,分别编译到iOS和Android两个平台。 2. **构建移动应用程序**: 说明了该应用程序是用React Native框架开发的,可以同时在iOS和Android操作系统上运行。 3. **对GitHub存储库进行评分**: 应用程序具备的功能之一,允许用户对GitHub上的存储库进行评分,这可能涉及到用户界面设计、存储评分数据、与GitHub API的交互等。 #### 描述解析 1. **费率存储库应用程序**: 指的是这款应用程序的功能,即用于对GitHub存储库进行评级或评分。 2. **使用React Native和Expo构建**: React Native用于构建应用界面,Expo是一个开源工具包,可以让开发者更轻松地使用React Native开发应用程序。 3. **iOS和Android移动应用程序**: 表明该应用同时支持苹果的iOS和谷歌的Android两个主要移动操作系统平台。 4. **通过SQLite提供Apollo GraphQL API和REST API端点**: 描述了应用后端的数据存储和API接口。SQLite是一个轻量级的数据库引擎,而Apollo是React的一个库,用于构建可查询的 GraphQL API。REST API指的是应用程序提供给用户的HTTP接口,允许客户端以RESTful方式与服务端通信。 5. **入门指南**: 提供了克隆项目、安装依赖、启动应用和配置环境变量的步骤,这是开发者初次接触项目的必备步骤。 #### 标签解析 1. **GraphQL**: 是一种用于API的查询语言,由Facebook开发,允许客户端准确地指定他们需要哪些数据。由于标签中出现了GraphQL,我们可以推断出该项目可能使用了GraphQL语言来定义API接口。 2. **React Native**: 这是一个标签,上面已详细解释。 3. **React Router**: 用于在React应用程序中管理路由的库,允许用户根据不同的URL路径来访问不同的组件。 4. **Yup**: 是一个用于前端表单验证的库,允许开发者定义一个验证模式,然后使用它来验证JavaScript对象。 5. **Formik**: 另一个用于构建React表单的库,帮助处理表单状态管理、输入和表单提交事件。 6. **JavaScript**: 这是应用程序开发使用的编程语言。 #### 文件压缩包名称解析 1. **rate-github-master**: 表明这是一个名为“rate-github”的项目的主分支压缩包。"master"通常指Git版本控制中的主分支。 ### 结合以上信息,构建知识点 - **React Native**: 作为一款流行且功能强大的前端框架,它让开发者能够快速创建跨平台移动应用,显著提高开发效率。开发者可以通过使用React Native组件来构建美观的用户界面,并通过生命周期方法处理用户交互。 - **Expo**: 是一个简化React Native开发流程的工具,它预配置了很多常见功能,如相机、位置等。通过Expo,可以快速启动一个新的项目,并且可以直接在手机上预览应用。 - **SQLite**: 是一个嵌入式的关系数据库管理系统,常用于小型应用程序。在此项目中,SQLite可能被用于存储用户评分数据,便于管理且对轻量级应用来说足够高效。 - **Apollo GraphQL API**: GraphQL是一种强大的API设计方法,它允许开发者精确地定义API的结构。Apollo是一个用于React的库,它使得与GraphQL API的交互变得非常简单和直观。 - **REST API**: REST是一种流行的网络API设计方法,与GraphQL相比,REST更常用,但它的结构通常不那么灵活或精确。REST API允许应用程序通过HTTP协议进行通信,可以实现CRUD(创建、读取、更新和删除)操作。 - **前端技术栈**: 项目使用了Yup和Formik,这表明它在前端表单验证和表单处理方面具有一定的复杂性。JavaScript作为开发语言,配合这些库,可以创建功能丰富的动态表单。 - **环境配置**: 开发者需要了解如何通过配置环境变量来适应不同的开发环境,比如在开发、测试和生产环境中使用不同的API端点。 - **版本控制**: 了解Git的基本使用是现代开发者的必备技能。掌握如何克隆、提交、推送代码到远程仓库,以及如何处理分支是基本技能之一。 - **项目结构**: 从提供的文件名称列表中,我们可以推测项目结构可能包含client和server两个部分,client部分是React Native应用程序,server部分则可能是后端服务端代码。 总结来说,本项目融合了现代移动应用开发的多个关键技术点,包括跨平台框架React Native、前后端分离的API设计(GraphQL和REST)、前端状态管理以及移动应用性能优化等。开发者需要对这些技术有深入的理解,才能有效地进行项目的开发和维护。

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import CameraPermissionWrapper from './components/CameraPermissionWrapper'; import { useRef, useState } from 'react'; import { View, Text } from 'react-native'; import { Worklets } from 'react-native-worklets-core'; import { NitroModules } from 'react-native-nitro-modules'; import { BoxedInspireFace, CameraRotation, DetectMode, InspireFace, } from 'react-native-nitro-inspire-face'; import { useResizePlugin } from 'vision-camera-resize-plugin'; import { Camera, Templates, useCameraDevice, useCameraFormat, useFrameProcessor, VisionCameraProxy, Frame, runAtTargetFps, } from 'react-native-vision-camera'; InspireFace.launch('Pikachu'); //let plugin = VisionCameraProxy.initFrameProcessorPlugin('detectFaces'); /*export function detectFaces(frame: Frame): object { 'worklet'; if (plugin == null) throw new Error('Failed to load Frame Processor Plugin "scanFaces"!'); return plugin.call(frame); }*/ export default function App() { let device = useCameraDevice('back'); const camera = useRef<Camera>(null); const [faceConfidence, setFaceConfidence] = useState<number | null>(null); const [faceQuality, setFaceQuality] = useState<number | null>(null); const [faceCount, setFaceCount] = useState<number | null>(null); const format = useCameraFormat(device, Templates.FrameProcessing); const { resize } = useResizePlugin(); const featureCache = useRef<ArrayBuffer[]>([]); // 创建 Worklet 兼容的更新函数 const updateResult = Worklets.createRunOnJS( (confidence: number, quality: number, count: number) => { setFaceConfidence(confidence); setFaceQuality(quality); setFaceCount(count); }); // Worklet 专用配置 const frameProcessor = useFrameProcessor((frame) => { 'worklet'; runAtTargetFps(1, () => { 'worklet'; const size = 320; // Resize frame for processing const resized = resize(frame, { scale: { width: size, height: size, }, rotation: '90deg', pixelFormat: 'bgr', dataType: 'uint8', mirror: true, }); // Unbox InspireFace instance for frame processor const unboxedInspireFace = BoxedInspireFace.unbox(); // Create image bitmap from frame buffer const bitmap = unboxedInspireFace.createImageBitmapFromBuffer( resized.buffer as ArrayBuffer, size, size, 3 ); // Create image stream for face detection const imageStream = unboxedInspireFace.createImageStreamFromBitmap( bitmap, CameraRotation.ROTATION_0 ); // Detect faces let unboxedSession = unboxedInspireFace.createSession( { enableRecognition: true, enableFaceQuality: true, }, DetectMode.ALWAYS_DETECT, 10, -1, // Detection resolution level (multiple of 160, e.g., 160, 320, 640; default -1 means 320) -1 // Frame rate for tracking mode (default -1 means 30fps) ); unboxedSession.setTrackPreviewSize(320); //Default 192 unboxedSession.setFaceDetectThreshold(0.7); unboxedSession.setFilterMinimumFacePixelSize(0); //Default 0 const multipleFaceData = unboxedSession.executeFaceTrack(imageStream); // ✅ 获取质量评分(必须在 executeFaceTrack 后调用) const qualityScores = unboxedSession.getFaceQualityConfidence(); if ( multipleFaceData.length > 0 && multipleFaceData[0] && qualityScores.length > 0 && qualityScores[0] ) { // ✅ 获取检测置信度和质量评分 const detectionConfidence = multipleFaceData[0].detConfidence; const newFaceQuality = qualityScores[0]; // 更新 UI //updateResult(detectionConfidence, newFaceQuality); // Extract face feature // ✅ 仅保留高质量特征值(质量评分 > 0.7) if (newFaceQuality > 0.7) { // ✅ 提取特征值并缓存 const feature = unboxedSession.extractFaceFeature( imageStream, multipleFaceData[0].token ); console.log( 'Feature extracted, size:', new Float32Array(feature).length ); // ✅ 仅缓存特征值(ArrayBuffer) featureCache.current.push(feature); // ✅ 更新采集进度 updateResult( detectionConfidence, newFaceQuality, featureCache.current.length ); // ✅ 检查是否攒够5个特征值 if (featureCache.current.length >= 5) { //const batch = featureCache.current; //featureCache.current = []; // 清空缓存 // ✅ 上传到后端 //batchProcessWorklet(batch); } } } // Clean up resources imageStream.dispose(); bitmap.dispose(); unboxedSession.dispose(); }); //const faces = detectFaces(frame); //updateResult(faces); }, []); return ( <View style={{ flex: 1 }}> <CameraPermissionWrapper> <Camera ref={camera} style={{ flex: 1 }} device={device!} isActive={true} format={format} frameProcessor={frameProcessor} //frameProcessorFps={'auto'} /> </CameraPermissionWrapper> {faceConfidence !== null && ( <Text style={{ position: 'absolute', top: 20, left: 20, color: 'red' }}> 检测到人脸置信度: {faceConfidence.toFixed(2)} (0-1) </Text> )} {faceQuality !== null && ( <Text style={{ position: 'absolute', top: 50, left: 20, color: 'blue' }}> 人脸质量评分: {faceQuality.toFixed(2)} (0-1) </Text> )} {faceCount !== null && ( <Text style={{ position: 'absolute', top: 80, left: 20, color: 'green' }}> 人脸数量: {faceCount} </Text> )} </View> ); } push导致采集图片数量一直为零

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