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基于Gradio的Stable Diffusion浏览器界面

5星 · 超过95%的资源 | 1.46MB | 更新于2024-11-22 | 7 浏览量 | 4 下载量 举报 收藏
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" 在这个标题中,涉及到的关键知识点主要包括Stable Diffusion、Gradio库以及浏览器界面。 1. Stable Diffusion Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术,属于人工智能领域。它可以将描述性的文本转化为高质量的图片。这种技术的核心是深度学习模型,通过对大量的图像数据进行训练,模型能够学习到图像的生成规则,从而能够根据输入的文字描述生成对应的图像。 2. Gradio库 Gradio是一种用于创建机器学习应用的开源库,它使得开发者可以快速地将机器学习模型封装成易于使用的Web界面。Gradio提供了丰富的界面组件,如输入框、下拉菜单、滑动条等,可以满足各种应用需求。此外,Gradio还支持多种数据格式的输入和输出,如文本、图像、音频等,使得创建复杂的机器学习应用变得更加容易。 3. 浏览器界面 浏览器界面是一种基于Web技术的用户界面,用户可以通过浏览器访问和操作。在本资源中,Stable Diffusion的浏览器界面可能是一个Web应用,用户可以通过浏览器输入文字描述,然后通过Stable Diffusion生成对应的图像。 在描述中,提到这个资源是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面程序。这意味着,这个程序可能是使用Gradio库将Stable Diffusion模型封装成一个Web应用,用户可以通过浏览器输入文字描述,然后程序会调用Stable Diffusion模型生成对应的图像,并通过浏览器界面展示给用户。 在标签中,涉及到的关键知识点是人工智能(AI)。这表明这个资源是一个与人工智能相关的工具或应用,具体来说,是与图像生成相关的应用。 总的来说,这个资源是一个基于Web技术,结合了Stable Diffusion模型和Gradio库,用于生成图像的人工智能应用。通过这个应用,用户可以通过浏览器输入文字描述,然后程序会调用Stable Diffusion模型生成对应的图像,并通过浏览器界面展示给用户。

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一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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