提供opencv-2.4.13的linux版本下载

标题中的“opencv-2.4.13-linux版本”指的是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的2.4.13版本的Linux安装包。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它由一系列的C++函数和少量C函数组成，并且包含了一些C++的类。OpenCV库由英特尔公司发起并参与开发，其设计用于促进计算视觉应用的开发和计算机视觉研究。 描述中提到的“因为opencv官网的下载速度太慢，所以特地整理了几个常用的版本，提供给国内伙伴们下载”，这说明有一个热心的贡献者，为了帮助其他在中国地区可能面临较慢下载速度的用户，特地整理并上传了OpenCV的2.4.13版本的Linux版本，以便用户可以更加方便快捷地下载和使用。 标签“opencv linux”表明该文件是针对在Linux操作系统上使用OpenCV的用户。Linux是一种广泛使用的开源操作系统，拥有多种发行版，它在服务器、嵌入式系统和开发者个人电脑中极为流行，特别适合运行需要高性能计算和稳定性的应用。 文件名称“opencv-2.4.13.tar.gz”指出了具体的压缩包文件名。这是一个tar格式的压缩文件，使用gzip压缩算法进行了压缩。在Linux环境下，这种文件格式非常常见，通常通过tar命令进行解压。用户可以使用如下命令来解压这个文件： ```bash tar -zxvf opencv-2.4.13.tar.gz ``` 一旦解压完成，用户将获得一个名为opencv-2.4.13的目录，里面包含了OpenCV 2.4.13版本的所有源代码文件和编译所需的文件。 知识点详解： 1. OpenCV的概念与应用领域： OpenCV被广泛用于图像处理、视频分析、特征检测、模式识别、机器学习等计算机视觉领域。它提供了大量的图像和视频处理函数库，同时也包含了机器学习的算法，比如支持向量机、k最近邻、神经网络等。 2. OpenCV的版本与特性： OpenCV自2000年开源以来，发布了多个版本。每个新版本通常会增加新功能、改善性能、修正bug、提高易用性。2.4.13版本是OpenCV 2.4系列的最后一个版本，它主要解决了之前版本的bug，并且增加了对新硬件平台的支持。 3. OpenCV在Linux上的安装与配置： 在Linux上安装OpenCV通常涉及源代码编译和安装，这是因为Linux系统的多样性和OpenCV库的可定制性。安装过程中需要确保系统的编译环境（如gcc、g++等）已经安装，以及相关的依赖库（如GTK、OpenGL、Python等）。 4. Linux操作系统的介绍： Linux是一个类Unix操作系统，它是一个多用户、多任务的操作系统。Linux以开源著称，其内核（Linux kernel）由Linus Torvalds和全球的贡献者共同开发。Linux具有出色的稳定性和安全性，因此在服务器领域特别受欢迎。 5. 编译工具和压缩包的处理： tar是Linux系统下的一个用于打包和解包的命令，gzip则是一种压缩程序。使用tar可以将多个文件或目录组合成一个文件，并且可以配合gzip进行压缩。这种打包压缩方式特别适用于备份和分发大型文件集，因为它不仅节约了空间，同时也方便了文件的管理。 6. 软件开发环境的建立： 在安装OpenCV之前，用户还需要建立适合的软件开发环境。对于C++而言，这通常包括安装GNU编译器（gcc/g++），以及可能的其他开发工具，如make、cmake等。此外，对于使用Python接口的开发者，还需要安装相应的Python开发包。 7. OpenCV的学习资源与社区支持： 用户除了可以通过官方文档和源码来学习和使用OpenCV以外，还可以参考大量开源社区和论坛中的教程和讨论。提到的博客链接为用户提供了不同版本的OpenCV下载资源和相关信息，这体现了开源社区互助互惠的精神，也为初学者和专业开发者提供了学习交流的平台。 总结而言，opencv-2.4.13-linux版本是针对Linux用户的一个开源计算机视觉库的特定版本，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法库，以及机器学习工具。通过下载和安装这个版本，用户可以在Linux环境下开展相关的应用开发和研究。