Java面试高频知识点全面整理

Java作为一门广泛使用的编程语言，其面试知识点繁多且深入。本资料旨在整理Java面试中高频出现的知识点，帮助面试者梳理和掌握Java相关的核心技术。以下详细列出各个模块的知识点： 一、Java基础 1. 数据类型：基本数据类型（数值类型、字符类型）与引用数据类型的区别及应用场景。 2. 面向对象：类与对象的概念、继承、封装、多态、抽象类与接口的区别与联系。 3. 异常处理：try-catch-finally、自定义异常、异常链。 4. 集合框架：List、Set、Map三大接口及其实现类的特性、使用场景、线程安全问题。 5. 泛型：泛型的概念、类型擦除、泛型方法、通配符的使用。 6. I/O流：字节流、字符流的使用与区别，序列化和反序列化机制。 7. Java 8新特性：Stream API、Lambda表达式、函数式接口。 8. Java内存模型：堆、栈、方法区的作用与区别，对象的创建过程。 二、并发编程 1. 线程的创建与运行：继承Thread类、实现Runnable接口、Callable与FutureTask。 2. 线程的生命周期：新建、就绪、运行、阻塞、死亡状态及其转换。 3. 同步机制：synchronized、volatile关键字、锁的优化、CAS机制。 4. 线程池：核心线程数、最大线程数、任务队列、拒绝策略。 5. 并发工具类：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger。 6. 高级并发编程：ThreadLocal、死锁的避免、线程安全的单例模式实现。 三、JVM 1. JVM运行时数据区：堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈的功能与内存划分。 2. 垃圾回收机制：标记-清除、复制、标记-整理、分代收集算法。 3. 垃圾收集器：Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1收集器的特点与适用场景。 4. 类加载机制：类加载过程、双亲委派模型、自定义类加载器的实现。 5. JVM调优：堆大小的配置、垃圾回收日志分析、性能监控与故障排查。 四、Tomcat 1. Tomcat架构：连接器（Connector）、容器（Container）的工作原理及交互。 2. Tomcat部署方式：目录部署、WAR部署。 3. 配置优化：最大连接数、线程池配置、性能调优策略。 4. 类加载机制：Web应用类加载器的工作方式及与其他类加载器的隔离。 五、框架知识 1. Spring：IoC容器、AOP原理、事务管理、Spring MVC工作原理。 2. SpringBoot：自动配置原理、起步依赖、生产就绪特性。 3. SpringMVC：控制器（Controller）的注解、数据绑定、视图解析。 4. MyBatis：映射文件的编写、动态SQL、缓存机制。 六、数据库与中间件 1. MySQL：存储引擎、索引原理、事务隔离级别、SQL优化、性能调优。 2. Linux：常用命令、Shell脚本编写、文件系统的使用。 3. SpringCloud：服务注册与发现、配置管理、消息驱动、断路器、网关。 ***ty：网络编程模型、编解码器、心跳机制、零拷贝。 5. Redis：数据结构、持久化机制、应用场景、主从复制与高可用。 6. Zookeeper：节点类型、监听器机制、分布式锁、集群配置。 七、设计模式与分布式系统 1. 设计模式：单例、工厂、策略、模板方法、观察者等23种设计模式的理解与应用。 2. 分布式系统：CAP定理、BASE理论、分布式事务、分布式缓存、服务治理。 八、数据结构与算法 1. 基础数据结构：数组、链表、栈、队列、树（二叉树、B树、红黑树）、图。 2. 排序与搜索算法：冒泡、选择、插入、快速、归并、二分搜索等。 3. 算法分析：时间复杂度、空间复杂度、递归算法的优化。 4. 高级数据结构：散列表、堆、平衡二叉树、跳表、并查集。 5. 算法题：动态规划、贪心算法、回溯算法、图论算法。 以上是根据文件内容整理出的Java面试高频知识点，涵盖基础到高级的全面技术点。掌握这些知识点对通过Java面试至关重要。