Matlab实现主动降噪技术及LMS算法应用

代码包提供了在Matlab和C语言环境中均可使用的函数，旨在解决音频信号处理中的噪声问题。开发者是一位硕士研究生，其编写了这些算法并在纽约的一次演讲中进行了展示。此外，资源还包括了一篇关于ANC（主动降噪）和该代码的实验性文章。算法功能如下： 1. LMS（最小均方）算法：为基本的自适应滤波算法，用于主动噪声消除（ANC）。它通过不断调整滤波器的权重来最小化误差信号。 2. FxLMS（滤波的扩展最小均方）算法：为LMS算法的改进版本，特别适用于处理声学回声消除问题。FxLMS在LMS的基础上增加了一个滤波器来处理次级路径，即从消除噪声的扬声器到用户耳朵的信号路径，以此来补偿信号传播过程中的相位差异和频率失真。 3. NLMS（归一化最小均方）算法：在LMS的基础上加入了一个自适应学习率的更新机制，以加快算法的收敛速度并提高性能。 4. FxNLMS（归一化滤波的扩展最小均方）算法：结合了FxLMS和NLMS的特点，旨在获得更快的收敛速度和更好的降噪效果。 5. FuNLMS（滤波后的u均方值）算法：在FxNLMS的基础上增加了一个额外的LMS滤波器，用于进一步减少从消除扬声器到误差麦克风之间的噪声泄露。 该代码包被标记为“系统开源”，意味着其源代码可以供他人自由使用、研究、修改和分享，有助于学术交流和技术创新。资源包的名称为‘active-noise-cancellation-master’，表明其可能是包含多个文件和子目录的完整项目。"