Kettle主从同步：数据增删改操作与增量策略详解

Kettle是一款强大的数据集成工具，常用于主从同步，即从一个数据源（源库）向另一个数据源（目标库）复制数据。本文主要探讨了四种常见的同步场景： 1. 只增加、无更新、无删除：当只需要将源库中新产生的数据迁移到目标库时，针对两种情况： - 基表有更新字段：通过Kettle获取目标表的最大更新时间或ID（如SQL查询），在数据加载过程中只选择新产生的记录。 - 基表无更新字段：直接在“插入/更新”步骤中启用插入模式。 2. 只更新、无增加、无删除：此场景下，仅处理源库中的已更改数据，目标库保持不变。 3. 增加+更新、无删除：在源库中有新的记录或者已有记录发生变更时，进行插入和更新操作。 4. 增加+更新+删除：最复杂的情况，既包含新增，更新，也包括删除操作。这可能基于源库是否记录了完整的增删改信息： - 源库保存了增删改信息：根据源库中的记录，执行插入、更新和删除操作。 - 源库不保存增删改信息：Kettle通过“合并记录”步骤来检测差异，输出四种结果类型（Identical、changed、new、deleted），标记数据的更新状态。 文章以具体的示例演示了如何使用Kettle进行主从同步，包括创建测试表、插入数据以及配置Kettle工作流程，以确保数据准确无误地从源库迁移至目标库。Kettle的强大之处在于其灵活性和丰富的数据处理能力，使得数据同步变得高效且可控。在实际应用中，根据业务需求和数据变化模式，选择合适的同步策略至关重要。