leetcode学习笔记: 实现算法优化与解题思路

在这份文档中，作者分享了在解决LeetCode平台上的编程问题时的一些思路和解法。从标题和描述来看，这份笔记专注于一些常见的算法题目，并提供了简要的解决方案和思考过程。下面，我们将对这些提到的知识点进行详细的说明。 知识点一：Two Sum（两数之和） 在Two Sum问题中，给定一个整数数组nums和一个目标值target，请找出数组中两个数的和等于target的那对元素。一个常见的解决方案是使用哈希表（hash map）。通过遍历数组，对于每个元素，检查target与该元素的差值是否已经在哈希表中。如果在，则找到了一对解；如果不在，则将该元素和其索引存入哈希表中。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。 知识点二：Valid Parentheses（有效的括号） Valid Parentheses问题要求判断输入的字符串是否为有效的括号组合。一个有效的括号字符串必须遵循正确的括号闭合顺序，并且每一对括号必须是相同类型的。使用栈（stack）数据结构可以高效地解决这个问题。我们可以遍历字符串中的每个字符，如果是左括号则入栈，如果是右括号则检查栈顶的括号是否与之匹配，如果匹配则出栈，否则返回错误。整个过程的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)，其中n为字符串长度。此外，文档中还提到了使用正则表达式来解决这个问题，其时间复杂度则取决于所使用的正则算法。 知识点三：Merge Two Sorted Lists（合并两个有序链表） 在这个问题中，要求合并两个已排序的链表，并且将新链表中的节点按照数值大小顺序排列。一种简单的解法是遍历两个链表，比较当前两个链表节点的值，将较小的节点链接到结果链表上，并移动指针到下一个节点。这个过程的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度也为O(m+n)，其中m和n分别为两个链表的长度。 知识点四：Remove Duplicates from Sorted Array（删除排序数组中的重复项） 这是一个要求在原地修改数组，使得数组中只保留一个每种元素出现一次，且仅出现一次的元素，并返回修改后数组的新长度的算法问题。文档提到了使用“双指针”技术来解决这个问题。具体来说，一个指针作为慢指针，它指向不重复元素应该出现的位置；另一个指针作为快指针，它用来遍历整个数组。当两个指针指向的元素不同时，意味着找到了一个不重复的元素，将其移动到慢指针所在的位置，并将慢指针向前移动一位。这种方法可以将时间复杂度降低到O(n)，空间复杂度为O(1)。 总结： LeetCode是一个非常受欢迎的在线编程平台，上面的问题覆盖了从基础数据结构到复杂算法的各种编程挑战。通过这份学习笔记，我们可以学习到多种算法问题的解题思路，包括哈希表、栈、链表操作以及双指针等技术的应用。这些知识点不仅有助于在LeetCode上取得好成绩，而且对提升编程能力和应对实际工作中的问题解决也非常有帮助。