
2019互联网大厂面试深度解析:JUC并发、JVM与GC

"尚硅谷2019年推出的互联网大厂高频面试题第二季课程,主要涵盖JUC多线程并发、JVM和垃圾回收(GC)等关键领域,旨在帮助求职者应对互联网巨头的笔试和面试挑战。课程通过深入浅出的方式,逐层解析并发编程中的核心概念,如volatile、原子类与原子引用、比较与交换(CAS)、ABA问题、Java锁机制、阻塞队列以及线程池等。同时,课程也深入探讨了JVM内存模型和各种常见的Out Of Memory (OOM)异常,提供了详细的JVM参数调整策略,以提升程序性能和稳定性。"
本文将针对标题和描述中涉及的几个重要知识点进行详细说明:
1. **JUC多线程并发**:
- **volatile**:是一种轻量级的同步机制,可以确保共享变量的可见性,但不保证线程间操作的有序性。
- **原子类和原子引用**:如AtomicInteger、AtomicReference等,提供原子操作,避免了显式的同步块或锁。
- **CAS(Compare and Swap)**:无锁算法的基础,通过比较并替换内存位置的值来实现原子操作。
- **ABA问题**:当一个值从A变到B再变回A,CAS可能会误判,因为它只检查值是否是预期值,而不关心中间过程。
- **Java锁机制**:包括内置锁(synchronized)、显式锁(Lock接口,如ReentrantLock)和读写锁(ReadWriteLock)等,用于控制并发访问。
- **阻塞队列**:如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等,提供线程安全的数据结构,用于生产者消费者模型。
- **线程池**:ExecutorService接口及其实现,如ThreadPoolExecutor,管理线程资源,提高系统效率。
2. **JVM和GC**:
- **JVM内存模型**:包括堆内存(Heap)、方法区(Method Area)、虚拟机栈(JVM Stack)、本地方法栈(Native Method Stack)和程序计数器(PC Register)。
- **垃圾回收**(Garbage Collection):自动回收不再使用的对象所占用的内存,避免内存泄漏。
- **OOM异常**:如Heap OutOfMemoryError(堆内存溢出)、 PermGen OutOfMemoryError(永久代溢出)等,通常由内存分配不当或资源泄露引起。
- **JVM参数调整**:包括-Xms和-Xmx设置堆大小,-XX:MaxMetaspaceSize设置方法区大小,-XX:NewRatio设置新生代和老年代比例,以及各种GC相关的参数。
学习这些知识点,不仅可以帮助开发者在面试中脱颖而出,也能提升他们在实际工作中的问题解决能力和系统优化能力。对于想要进入互联网大厂的求职者来说,这些内容是必备的知识基础。
相关推荐
















天之涯_海之角
- 粉丝: 23
最新资源
- NornenJS: 利用NVIDIA显卡优化的云系统与流媒体网络客户端
- 实战指南:深度学习在中文实体识别的应用
- 第七届PeerCast黑客马拉松:语法注册与代码优化
- Mac用户必学:高效OmniPlan项目管理技巧
- 掌握Docker中系统Hubot的部署与运行技巧
- Grails宠物诊所Hilo示例应用程序的使用教程
- MATLAB实现视觉词袋与单应性在FashionMNIST数据的应用
- Matlab实现IMF经济数据周监测与OLS预测工具箱
- STM32F051 Discovery板LPC语音合成器介绍
- NetExt插件扩展 - Rodney Viana的项目克隆及使用指南
- MATLAB图像马赛克创建工具:顺序与并行GPU实现
- 掌握Java测试驱动开发:Mauricio Aniche书中的练习
- OpenAssemblyAB:让民众深入了解艾伯塔省议会决策
- 全面掌握Selenium Python自动化测试技术
- 《AndroidCasaCodigo》——探索Java在Android开发中的应用
- 简化彭博API应用开发:bloomberg-helper-daemon工具介绍
- 雅虎图像数据集上的对象识别深度学习实践
- Java、C++和Python编程挑战解决方案与测试指南
- 开源扫描器集合Scanners-Box:子域枚举与安全扫描工具
- DirectDebitAlbany库:生成Albany产品兼容直接借记记录
- 双焦点注意机制在Matlab代码中的应用
- JIRA插件开发实战:开源Jext实现泛信息化系统平台
- 12种创新的送礼方式及其技术实现指南
- Java实现OSTN02转换工具:东/北与纬度/经度互换