ACM竞赛经验与资源分享：从入门到提升

"ACM/NOI/CSP比赛经验分享&代码程序资源" 在ACM（国际大学生程序设计竞赛）、NOI（全国青少年信息学奥林匹克）和CSP（计算机软件能力认证）等竞赛中，参赛者需要具备扎实的算法基础和高效的编程技能。本文作者董成荣分享了他的学习和参赛经历，提供了一些宝贵的建议。 首先，选择ACM方向可能源于对算法的热爱，即使面对困难也不退缩。作者推荐了几本经典的教材，包括刘汝佳的《算法竞赛入门经典》第二版（又称“紫书”或“红书”），该书深入讲解算法；《算法竞赛入门经典训练指南》（又称“蓝书”或“白书”），注重拓宽知识面；以及一本由日本人撰写的《挑战程序设计竞赛》，这本书则强调解题技巧。 学习方法上，作者建议先从刘汝佳的红书开始，掌握基础知识，然后逐步过渡到蓝书，拓宽视野。同时，在阅读的过程中，应当结合在线编程平台（如UVA）进行实践，通过刷题来巩固所学，并尝试不同类型的问题。定期参与模拟比赛，如Codeforces或Atcoder，可以提升应对未知题目的能力。 在学习过程中，可能会遇到困难，特别是对于难度较大的教材。作者提到，ACM本身就是一个挑战，需要坚持不懈地学习和理解。即使面临难题，也要保持积极态度，因为解决问题后的成就感是无价的。 作者在比赛中虽只获得了省铜，但仍然感到满足，因为他享受的是算法的乐趣和解决问题的过程，而非仅仅关注奖项。他鼓励大家保持热爱，专注于学习和成长。 此外，作者列举了一系列在ACM竞赛中常见的数据结构和算法，包括但不限于： 1. 数据结构：栈、队列、链表、哈希表、哈希数组、堆、优先队列、双端队列、可并堆、左偏堆、二叉查找树、Treap、伸展树、并查集、集合计数问题、二分图的识别、平衡二叉树、二叉排序树、线段树（一维和二维）、树状数组（一维和N维）、字典树、后缀数组、后缀树、块状链表、哈夫曼树、桶和跳跃表、Trie树（静态建树）等。 2. 算法：这些数据结构通常会涉及到排序、搜索、图论、动态规划、贪心、回溯、分治等多种算法。 ACM比赛需要全面的算法知识和实战经验，通过系统学习和持续练习，可以逐步提高竞争力。在学习过程中，要勇于面对挑战，享受解决问题带来的乐趣，而不只是追求结果。