
曼哈顿与RPGM参数:高速公路VANET环境下的GPCR-MA路由协议性能对比
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更新于2024-07-09
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本研究论文探讨了在Vehicular Ad-hoc Networks (VANET)高速公路场景中,基于曼哈顿和参考点组移动性模型(RPGM)的移动感知GPCR-MA路由协议。VANET是通过车载自组织网络实现的,其目标是改善信息交换效率和系统的整体性能。论文的核心焦点在于比较这两种移动性模型,即曼哈顿模型和RPGM模型,它们在处理车辆实时移动特性时有所不同。
曼哈顿模型假设车辆沿街道直线行驶,忽略了转弯和曲线的影响,而RPGM模型则考虑了车辆在真实道路网络中的实际移动路径,包括转弯和速度变化。在实验中,研究者调整了网络模拟时间的快速变化和网络流量密度,以便全面评估这两种模型对服务质量(QoS)的影响。QoS指标包括平均延迟、能耗以及数据包传递率(PDR)。
结果显示,RPGM模型在实际场景中表现出色,特别是在串行队列数据包传输中,它能更好地处理车辆运动中的丢弃和延迟问题。相比于曼哈顿模型,RPGM在所有条件和场景下都显示出更好的性能。这些模型的参数在NS-2网络模拟器上进行了模拟,这为后续的研究和教学提供了便利,使得学者和学生能够在此基础上进行深入研究和创新工作。
论文作者Naziya Hussain等人来自Rabindranath Tagore University和相关的学术机构,他们的研究不仅有助于优化VANET的路由策略,也为理解和提升VANET的可靠性和效率提供了有价值的新视角。通过对比分析,本文对于设计适应性强、性能优良的移动性感知路由协议具有重要意义,为VANET在高速公路等复杂环境中的实际应用奠定了理论基础。
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