
Android内存管理:堆内存位图与LowMemoryKiller
下载需积分: 10 | 1.3MB |
更新于2024-08-25
| 101 浏览量 | 举报
收藏
"堆内存位图是Android内存管理中的一个重要组成部分,主要由虚拟机维护的liveBits和markBits组成。这两个位图各自占用1M的空间,用于描述堆内存的状态。位图中的每个bit对应堆内存的8个字节,使得位图大小与堆内存大小成64分之一的比例。liveBits主要用于跟踪已分配的对象,当分配新对象时,相应位置的bit被设置为1。而markBits在垃圾收集过程中有特定作用,将在后续的分析中详述。此外,Android内存管理还包括LowMemoryKiller、Ashmem和Pmem等机制。LowMemoryKiller是一种灵活的内存管理策略,当系统内存不足时,它可以主动杀死进程来释放内存。Ashmem是匿名共享内存技术,允许进程间共享大块内存。Pmem则提供连续的物理内存区域,适用于需要连续内存的硬件设备。"
在Android内存管理中,堆内存的分配和跟踪至关重要。堆内存位图的liveBits和markBits设计巧妙,确保了内存的有效利用和管理。liveBits通过设置位图中的bit,记录堆内哪些区域已被分配,这在垃圾收集时尤其有用,因为它能帮助确定哪些对象是活动的。另一方面,markBits通常在标记-清除或复制式垃圾收集算法中发挥作用,用于标记需要保留的对象。
LowMemoryKiller是Android系统针对内存不足情况的解决方案。与Linux标准的OOM机制不同,LowMemoryKiller更加智能,它能够根据系统的需要,按照预定义的优先级策略,选择性地杀死进程,以保持系统的稳定运行。这一机制是通过注册并实现CacheShrinker接口来实现的,LowMemoryKiller的shrink函数会在系统需要释放内存时被调用,以选择并杀死合适的进程。
Ashmem是Android提供的一个内核服务,允许进程之间共享内存,特别适用于大块数据传输,减少了数据复制带来的开销。而Pmem则是为了解决某些硬件设备对连续物理内存的需求,它提供了一种方法,使得应用程序可以访问和管理连续的物理内存区域,这对于那些依赖于特定内存布局的硬件组件(如DSP)来说非常关键。
Android内存管理系统是一个复杂而精细的架构,包括堆内存的位图管理、动态的进程杀戮策略以及针对特殊需求的内存技术,如Ashmem和Pmem。这些机制协同工作,保证了Android系统的高效运行和内存资源的合理利用。
相关推荐






















无不散席
- 粉丝: 39
最新资源
- React UI为IxorTalk IoT平台资产管理微服务提供界面
- MATLAB实现Hill-Cipher算法加密:字母数字与特殊字符支持
- 深入理解Docker与容器技术的研讨会入门
- PyTorch中快速计算CNN接收场大小的工具介绍
- Plannerly:一键生成情侣约会计划的智能应用
- Kubemqctl:KubeMQ与Kubernetes消息队列管理的命令行工具
- RsaCtfTool:RSA攻击工具的MATLAB实现
- NiiStat:Octave中的Matlab代码集分析神经影像数据
- 如何在Ubuntu上安装maker-bot自动做市商机器人
- Mycroft通讯技能:实现家庭内消息广播与视频呼叫
- TCC PUC-MG资料库:开发课程聊天机器人模型
- ioarena:嵌入式数据库性能评估的基准测试工具
- Nuri:React应用的全面URL路由库支持
- OpenHRC: 简易家用路由器配置与管理解决方案
- Docker-GUI:全面指南打造GUI应用Docker容器
- Azure Cognitive Services在React项目中的图像分析实践指南
- 如何在Docker中部署匿名FTP服务:ansible-role-anonymous-ftp指南
- BCH纠错代码MATLAB模拟器项目介绍
- Xshell 7.0 中文版发布:高效安全的远程终端控制工具
- 展示流行产品主要逻辑:欢迎手写文字与页面分享代码PR
- React与Truffle结合:智能合约开发与React界面管理
- NGINX Plus实现为开放策略代理的演示环境
- MATLAB实现欧拉公式计算圆周率及深度学习数学内核研究
- MATLAB素描代码:Kronecker结构矢量绘图方法比较分析