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C语言希尔排序教程与源码解析

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3.18MB | 更新于2024-10-24 | 195 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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希尔排序(Shell Sort),也称为递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法,该算法因Donald Shell于1959年提出而得名。希尔排序的基本思想是先将整个待排记录序列分割成若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行一次直接插入排序。 在学习希尔排序之前,了解排序算法的基本概念是必要的。排序算法是将一组数据按照特定顺序排列的过程,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。希尔排序基于插入排序,但在性能上有了较大的提升。 希尔排序的核心在于间隔序列的选择。通常,初始的间隔序列是序列长度的一半,然后按照一定的规律进行缩小。最常用的间隔序列是由Knuth提出,即h = 3 * h + 1,其中h为间隔序列的值。当间隔减小到1时,希尔排序就变成了简单的插入排序,但由于此时数据基本有序,所以效率比初始状态下的插入排序要高。 在C语言实现希尔排序时,需要注意以下几点: 1. 编写间隔序列的计算函数,以动态确定间隔值。 2. 使用双层循环,外层循环控制间隔序列的变化,内层循环负责在特定间隔下进行插入排序。 3. 在内层循环中,对于每个间隔值,从间隔位置开始,将当前元素插入到其对应的有序子序列中。 4. 更新元素位置时,应确保不要越界,并保留数据的相对顺序,尤其是当存在值相同的元素时。 该文件中的压缩包子文件列表包含了多个PDF文件,文件名没有直接提及希尔排序或C语言,但文件名编号似乎暗示了一种学习顺序或课程结构,例如"编码强化01.pdf"到"编码强化16.pdf"。这些文件可能包含了希尔排序的理论知识、C语言语法介绍、排序算法对比、案例分析以及编程练习等内容,从而帮助新手通过学习这些材料来掌握希尔排序,并通过实际编码来加强理解。 对于初学者来说,通过阅读上述提到的PDF文件,并结合实际编写希尔排序的C语言代码,能够有效提高C语言编程能力,并深入理解排序算法的内部工作原理。在编程实践中,注意代码的规范性和注释的完整性,这样不仅有助于自己在复习时快速理解,也方便他人阅读和理解代码。此外,不断尝试不同数据集、不同间隔序列对排序效果的影响,可以加深对希尔排序性能特点的理解。 综上所述,本资源提供的是一套完整的希尔排序学习材料,包括理论教学和实战编程两部分。通过这套材料,学习者可以系统地掌握希尔排序的原理和实现方法,并通过实战项目案例加深理解。

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内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。