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SpringBoot开发的学生读书笔记共享系统完整代码

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15.31MB | 更新于2024-12-16 | 110 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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是一个完整的项目代码资源,它为学习者提供了在计算机科学和电子信息工程等专业领域进行毕业设计或课程设计的实用材料。该系统采用了当前流行的Java开发语言和SpringBoot框架,结合了MVC架构、Mybatis持久层框架和Vue前端技术,实现了一个高效、便捷的学生读书笔记共享平台。 ### 开发环境和技术栈 - **系统环境**: 该项目支持在Windows和Mac操作系统上开发和运行。 - **开发语言**: Java是整个系统开发的基础,它具有良好的跨平台性、面向对象以及丰富的库支持等特点。 - **框架**: SpringBoot作为核心框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程,可以快速构建独立的、生产级别的Spring基础应用。 - **架构**: B/S架构模式,即浏览器/服务器模式,用户通过Web浏览器访问应用服务,而服务器端负责处理业务逻辑。 - **开发工具**: IDEA、eclipse或myeclipse,这些集成开发环境提供了代码编写、调试和管理等功能,提高开发效率。 - **版本控制**: Maven 3.6用作项目管理和构建自动化工具,通过它来进行项目的依赖管理。 - **数据库**: MySQL 5.7,作为后端存储解决方案,它是一个开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种大小的应用。 - **服务平台**: Tomcat 8.0/9.0,作为应用服务器,它用于部署Web应用,并提供Servlet和JSP容器。 - **数据库工具**: SQLyog或Navicat,它们是数据库管理工具,用于创建、修改、优化数据库。 ### 系统功能和技术细节 - **JDK版本**: JDK1.8,提供Java应用程序运行所需的运行时环境和类库。 - **技术栈**: 除了Java、Maven、SpringBoot、Mybatis和Vue等主要技术栈外,还可能涉及到Ajax等技术,用于实现前后端的异步通信。 - **前端技术**: Vue,一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。 ### 适用人群和资源说明 - **适用人群**: 计算机和电子信息工程专业的学生,以及有意向进行高分毕业设计项目的学生,它同样适合作为课程设计和期末大作业。 - **资源说明**: 提供的资源是一个代码压缩包,包含了完整的学生读书笔记共享系统的源代码。源码经过严格测试,适用于学习和实际应用开发。 ### 压缩包文件结构 - `.classpath`:用于配置IDEA等集成开发环境的文件,指明了项目相关的类路径。 - `mvnw.cmd`:Maven的Windows命令行脚本,用于命令行下执行Maven命令。 - `必读推荐.docx`:文档文件,可能包含对项目的描述、使用说明或开发指南。 - `.factorypath`:可能包含了IDEA的工厂路径配置,用于插件或库的配置。 - `.gitignore`:用于Git版本控制的忽略文件,规定了哪些文件或文件夹不应该被Git跟踪。 - `mvnw`:Maven的Unix命令行脚本,类似于`mvnw.cmd`,用于Unix或Linux环境。 - `配置说明.pdf`:文档文件,可能详细描述了项目的配置方法和环境搭建步骤。 - `.project`:Eclipse项目文件,包含了Eclipse所理解的项目元数据。 - `pom-war.xml`:Maven的项目对象模型文件,专门用于构建Web应用(WAR)。 - `pom.xml`:Maven的项目对象模型文件,包含了项目依赖、插件等配置信息。 综上所述,该代码资源是完整的学生读书笔记共享系统,提供了丰富的技术和工具支持,以及详细的开发环境配置,非常适合用于学习和实践现代Web应用开发。

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1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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