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基于JSP技术的B/S架构Java网上书店系统设计与实现

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730KB | 更新于2024-07-16 | 165 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
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Java网上书店系统设计 本文档是关于Java网上书店系统的设计和开发,涵盖了系统的总体设计、详细设计、测试和结论等方面。以下是从文档中提取的知识点: **知识点1:系统设计背景** * Internet技术的发展和普及 * 企业对电子商务服务的需求 * 动态商务网站的需求 * 网上交易的趋势 * 网络数据库技术的发展 **知识点2:系统设计概览** * 电子商务网站的类型:会员模块、后台管理模块 * 网上书店的基本功能:展示图书信息、销售通路 * Java网上书店系统的设计目标:实现网上购物、提供完善的电子商务服务 **知识点3:系统分析** * 可行性分析:系统的发展前景、技术可行性 * 需求分析:系统的功能需求、性能需求 * 系统的运行环境和开发平台:硬件设备、操作系统、开发平台 **知识点4:系统设计** * 系统结构图:总体架构、模块设计 * 系统模块图:子模块设计、模块之间的关系 * 系统主要处理流程:业务流程、交易流程 **知识点5:详细设计** * UML设计:用例图、子模块序列图 * 数据库设计:E-R图、关系图、物理结构 * 界面设计:用户界面设计、交互设计 **知识点6:测试** * 测试过程:单元测试、集成测试、系统测试 * 测试方法:黑盒测试、白盒测试、灰盒测试 **知识点7:J2EE平台** * J2EE平台的特点:企业应用编程接口、类库支持 * JSP技术:脚本程序、动态生成网站内容 * J2EE平台的组成部分:十几种技术,包括JSP、EJB、Servlet等 **知识点8:Java网上书店系统的优点** * 实现网上购物、提供完善的电子商务服务 * 提高交易速度、节约交易成本 * 实现动态商务网站、提供强大的电子商务服务 本文档提供了Java网上书店系统的设计和开发的详细信息,涵盖了系统设计、详细设计、测试和结论等方面,为读者提供了系统的设计和开发指南。

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资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
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内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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