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卢开澄版《组合数学答案(第四版)》章节精解

4星 · 超过85%的资源 | 下载需积分: 39 | 1.07MB | 更新于2025-05-06 | 142 浏览量 | 179 下载量 举报 收藏
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组合数学是数学的一个分支,主要研究离散量的组合问题,包含组合分析、图论、设计理论、编码理论等众多领域。《组合数学答案(第四版)》是著名学者卢开澄、卢明华联合编著的组合数学领域的参考书籍,该书提供前三版的课后习题答案,使得学习者能够对照正确答案来检验自己的学习成果。 为了详细阐述《组合数学答案(第四版)》这本书中可能涉及的知识点,我们可以从以下几个方面进行: 1. 组合数学基础概念 组合数学涵盖基础的排列组合原理,包括加法原理和乘法原理,这些是解决更复杂组合问题的基础工具。加法原理强调“或者”的情况,而乘法原理强调“和”的情况。除此之外,还有排列和组合的定义及计数方法,比如有重复元素的排列组合问题,多重集合的组合数计算等。 2. 组合恒等式和展开 组合数学中有一个重要部分是组合恒等式的证明和应用,例如二项式定理、帕斯卡恒等式、斯特林数等。这些恒等式在计数、概率论等领域具有广泛的应用。此外,多项式展开也与组合数学紧密相关。 3. 二项式系数及其性质 在组合数学中,二项式系数是指组合数C(n, k),即从n个不同元素中选取k个元素的方式数目。研究二项式系数不仅帮助我们理解多项式定理,而且二项式系数在概率论和统计学中具有重要作用。 4. 递推关系和生成函数 递推关系是描述序列中相邻项之间关系的方程式,是解决许多组合问题的关键。生成函数是对无穷序列的编码,可以用来表示和操作这些序列,尤其是当我们需要分析它们的组合性质时。 5. 图论基础 组合数学中的图论部分研究的是由点(顶点)和连接这些点的线(边)组成的结构。图论中重要的概念包括路径、环、树、连通性、图的着色以及平面图等。图论在计算机科学、工程学、和社会学等领域中都有重要应用。 6. 组合设计和编码理论 组合设计问题包括有限几何、方阵、拉丁方等构造特殊结构的问题。编码理论则研究如何构造和分析用于错误检测和纠正的编码方案,这在通信技术中至关重要。 7. 高阶组合问题和算法 随着组合数学的发展,研究者需要解决的问题越来越复杂,涉及算法设计与分析,包括回溯法、分治法、动态规划等策略。高阶组合问题往往需要借助计算机编程技术来解决。 8. 实际应用 组合数学的应用广泛,例如在计算机科学中用于算法设计、软件开发、人工智能、网络设计等领域;在物理、生物、化学等自然科学领域用于模型构建和问题求解;在社会科学中用于社会网络分析、数据分析等。 了解《组合数学答案(第四版)》的各个章节内容可以帮助我们深入把握组合数学的知识体系。根据文件名称列表中的章节顺序,我们可以得知有关该书的一些内容安排,但没有具体内容,我们仅能推测可能包含上述知识点。由于文件名称列表中的章节顺序似乎有误(第一、三、四、二章),这有可能是一个编辑错误。在真实情况下,每个章节文档可能会包含与该章内容相关的详细解释和解答,从而帮助读者更好地理解和掌握组合数学的相关概念和理论。

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本书是《组合数学》第3版的修订版,全书共分8章,分别是:排列与组合、递推关系与母函数、容斥原理与鸽巢原理、burnside引理与polya定理、区组设计、线性规划、编码简介、组合算法简介。丰富的实例及理论和实际相结合是本书一大特点,有利于对问题的深入理解。. 本书是计算机系本科生和研究生的教学用书,也可作为数学专业师生的教学参考书。 目录回到顶部↑ 第1章 排列与组合. 1.1 加法法则与乘法法则 1.2 一一对应 1.3 排列与组合 1.3.1 排列与组合的模型 1.3.2 排列与组合问题的举伊 1.4 圆周排列 1.5 排列的生成算法 1.5.1 序数法 1.5.2 字典序法 1.5.3 换位法 1.6 允许重复的组合与不相邻的组合 1.6.1 允许重复的组合 1.6.2 不相邻的组合 1.6.3 线性方程的整数解的个数问题 1.6.4 组合的生成 1.7 组合意义的解释 1.8 应用举例 1.9 stirling公式 1.9.1 wallis公式 .1.9.2 stirling公式的证明 习题 第2章 递推关系与母函数 2.1 递推关系 2.2 母函数 2.3 fibonacci序列 2.3.1 fibonacci序列的递推关系 2.3.2 若干等式 2.4 优选法与fibonacci序列的应用 2.4.1 优选法 2.4.2 优选法的步骤 2.4.3 fibonacci的应用 2.5 母函数的性质 2.6 线性常系数齐次递推关系 2.7 关于线性常系数非齐次递推关系 2.8 整数的拆分 2.9 ferrers图像 2.10 拆分数估计 2.11 指数型母函数 2.11.1 问题的提出 2.11.2 指数型母函数的定义 2.12 广义二项式定理 2.13 应用举例 2.14 非线性递推关系举例 2.14.1 stirling数 2.14.2 catalan数 2.14.3 举例 2.15 递推关系解法的补充 习题 第3章 容斥原理与鸽巢原理 3.1 demorgan定理 3.2 容斥定理 3.3 容斥原理举例 3.4 棋盘多项式与有限制条件的排列 3.5 有禁区的排列 3.6 广义的容斥原理 3.6.1 容斥原理的推广 3.6.2 一般公式 3.7 广义容斥原理的应用 3.8 第二类stirling数的展开式 3.9 欧拉函数φ(n) 3.10 n对夫妻问题 3.11 mobius反演定理 3.12 鸽巢原理 3.13 鸽巢原理举例 3.14 鸽巢原理的推广 3.14.1 推广形式之一 3.14.2 应用举例 3.14.3 推广形式之二 3.15 ramsey数 3.15.1 ramsey问题 3.15.2 ramsey数 习题 第4章 burnside引理与polya定理 4.1 群的概念 4.1.1 定义 4.1.2 群的基本性质 4.2 置换群 4.3 循环、奇循环与偶循环 4.4 burnside引理 4.4.1 若干概念 4.4.2 重要定理 4.4.3 举例说明.. 4.5 polya定理 4.6 举例 4.7 母函数形式的polya定理 4.8 图的计数 4.9 polya定理的若干推广 习题 第5章 区组设计 5.1 问题的提出 5.2 拉丁方与正交的拉丁方 5.2.1 问题的引入 5.2.2 正交拉丁方及其性质 5.3 域的概念 5.4 galois域gf(pm) 5.5 正交拉丁方的构造 5.6 正交拉丁方的应用举例 5.7 均衡不完全的区组设计 5.7.1 基本概念 5.7.2 (b,u,r,k,λ)-设计 5.8 区组设计的构成方法 5.9 steiner三元素 5.10 kirkman女生问题 习题 第6章 线性规划 6.1 问题的提出 6.2 线性规划的问题 6.3 凸集 6.4 线性规划的几何意义 6.5 单纯形法的理论基础 6.5.1 松弛变量 6.5.2 解的充要条件 6.6 单纯形法与单纯形表格 6.7 改善的单纯形法 6.8 对偶概念 6.9 对偶单纯形法 习题 第7章 编码简介 7.1 基本概念 7.2 对称二元信道 7.3 纠错码 7.3.1 最近邻法则 7.3.2 hamming不等式 7.4 若干简单的编码 7.4.1 重复码 7.4.2 奇偶校验码 7.5 线性码 7.5.1 生成矩阵与校验矩阵 7.5.2 关于生成矩阵和校验矩阵的定理 7.5.3 译码步骤 7.6 hamming码 7.7 bch码 习题 第8章 组合算法简介 8.1 归并排序 8.1.1 算法 8.1.2 举例 8.1.3 复杂性分析 8.2 快速排序 8.2.1 算法的描述 8.2.2 复杂性分析 8.3 ford-johnson排序法 8.4 排序的复杂性下界 8.5 求第是个元素 8.6 排序网络 8.6.1 0-1原理 8.6.2 bn网络 8.6.3 复杂性分析 8.6.4 batcher奇偶归并网络 8.7 快速傅里叶变换 8.7.1 问题的提出 8.7.2 预备定理 8.7.3 快速算法 8.7.4 复杂性分析 8.8 dfs算法 8.9 bfs算法 8.10 αβ剪技术 8.11 状态与图 8.12 分支定界法 8.12.1 tsm问题 8.12.2 任务安排问题 8.13 最短树与kruskal算法 8.14 huffman树 8.15 多段判决 8.15.1 问题的提出 8.15.2 最佳原理 8.15.3 矩阵链积问题 8.15.4 图的两点间最短路径
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