file-type

SnowEx Hackweek 2021: 使用JupyterBook部署GitHub网站教程

下载需积分: 13 | 5.17MB | 更新于2025-09-04 | 111 浏览量 | 0 下载量 举报 收藏
download 立即下载
### JupyterBook简介 JupyterBook是一种创建具有丰富媒体内容的电子书和文档的工具,它将Jupyter笔记本和Markdown文件等不同格式的文档组织成一个连贯的整体。它支持科学计算、数据分析和教育等领域的可重复研究,能够帮助用户制作具有交互式元素的在线书籍。 ### SnowEx Hackweek 2021 JupyterBook网站特点 - **GitHub部署**: SnowEx Hackweek 2021的JupyterBook网站已经集成GitHub Actions,这意味着对main分支的任何提交都可以通过GitHub Actions自动部署到GitHub Pages托管的网站上。这种方式简化了内容更新和发布的流程。 - **本地开发环境**: 为了确保Jupyter笔记本等教程在不同环境中具有一致性,推荐使用Docker容器来创建一个统一的开发环境。Docker镜像"uwhackweek/snowex:latest"中包含所有必要的依赖项,可以保证在不同的机器上运行相同的环境。 - **教程提交过程**: 用户首先需要通过`git clone`命令克隆存储库到本地,然后切换到相应目录中,并通过`docker run`命令来启动一个容器,该容器挂载当前工作目录到容器中的`/home/jovyan`目录下,并执行`jb build book`命令来构建书籍。 ### 关键标签说明 - **Python**: 是一种广泛用于编写JupyterBook的编程语言,提供了丰富的数据分析、机器学习、科学计算等领域的库和工具。 - **Reproducible Research(可重复研究)**: 指的是研究方法和结果能够在独立研究者之间进行重复验证,JupyterBook正是支持这种研究范式的工具之一。 - **NASA**: 美国国家航空航天局,其项目(如SnowEx)经常会涉及到复杂的数据处理和分析工作,因此可能会使用JupyterBook来辅助研究文档的撰写和结果的展示。 - **JupyterBook**: 作为一种现代的科学文献编撰工具,JupyterBook特别适合于数据科学、统计学和其他需要嵌入代码、数据可视化的学术文档。 - **SnowEx**: 一个专注于研究雪的物理特性的NASA项目,可能利用JupyterBook来分享研究发现和教程。 ### 关于JupyterNotebook JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序,它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。JupyterNotebook常用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域的交互式计算。每个notebook是一个包含代码和代码输出的文档,它能被分享给其他用户,而其他用户可以运行代码并观察结果。 ### 文件压缩包文件名称列表说明 - **website-main**: 表示这个压缩包中包含了“website”项目中的主要文件,这些文件被归档在一起,可能包括JupyterBook的源代码、配置文件、依赖说明等。通过这个文件,开发者或用户可以轻松地获取到最新版本的项目文件,从而进行本地部署和开发工作。

相关推荐

filetype

(st) chenchangnan@bbdkmust3-TS860M5:~$ jupyter lab build [LabBuildApp] JupyterLab 4.3.0 [LabBuildApp] Building in /data6/tan/chenchangnan/miniconda3/envs/st/share/jupyter/lab [LabBuildApp] ERROR | Build failed. Troubleshooting: If the build failed due to an out-of-memory error, you may be able to fix it by disabling the `dev_build` and/or `minimize` options. If you are building via the `jupyter lab build` command, you can disable these options like so: jupyter lab build --dev-build=False --minimize=False You can also disable these options for all JupyterLab builds by adding these lines to a Jupyter config file named `jupyter_config.py`: c.LabBuildApp.minimize = False c.LabBuildApp.dev_build = False If you don't already have a `jupyter_config.py` file, you can create one by adding a blank file of that name to any of the Jupyter config directories. The config directories can be listed by running: jupyter --paths Explanation: - `dev-build`: This option controls whether a `dev` or a more streamlined `production` build is used. This option will default to `False` (i.e., the `production` build) for most users. However, if you have any labextensions installed from local files, this option will instead default to `True`. Explicitly setting `dev-build` to `False` will ensure that the `production` build is used in all circumstances. - `minimize`: This option controls whether your JS bundle is minified during the Webpack build, which helps to improve JupyterLab's overall performance. However, the minifier plugin used by Webpack is very memory intensive, so turning it off may help the build finish successfully in low-memory environments. /data6/tan/chenchangnan/miniconda3/envs/st/lib/python3.8/site-packages/jupyterlab/debuglog.py:54: UserWarning: An error occurred. warnings.warn("An error occurred.") /data6/tan/chenchangnan/miniconda3/envs/st/lib/python3.8/site-packages/jupyterlab/debuglog.py:55: UserWarning: ValueError: Please install Node.js and npm before continuing installation. You may be able to install Node.js from your package manager, from conda, or directly from the Node.js website (https://nodejs.org). warnings.warn(msg[-1].strip()) /data6/tan/chenchangnan/miniconda3/envs/st/lib/python3.8/site-packages/jupyterlab/debuglog.py:56: UserWarning: See the log file for details: /tmp/jupyterlab-debug-lh8m12rn.log warnings.warn(f"See the log file for details: {log_path!s}")

华笠医生
  • 粉丝: 2647
上传资源 快速赚钱